Таксономическое разнообразие семейства Brassicaceae в пределах территории Самаро-Ульяновского Поволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во флоре Самаро-Ульяновского Поволжья семейство Brassicaceae является одним из ведущих. Представляет интерес изучение состава родов данного семейства на уровне территории всего Самаро-Ульяновского Поволжья, а также входящих в его состав физико-географических районов, что помогает понять, существуют ли локальные особенности состава флоры крестоцветных и каковы они. На изучаемой территории выделяется две природные зоны: лесостепная и степная, четыре провинции и 15 физико-географических районов. В данной работе более подробно рассматривается 7, флоры которых описаны наиболее полно. Все они расположены в лесостепной зоне. В спектрах семейств флор рассматриваемых физико-географических районов семейство Brassicaceae расположено на 4–5 месте, в спектре адвентивной фракции флоры оно поднимается на 2–3 позицию, а у аборигенной фракции опускается на 7–9 место. В составе полной флоры крестоцветных всей территории Самаро-Ульяновского Поволжья содержится 40 родов и 89 видов. Выделить однозначно в родовом спектре головную часть, концентрирующую в себе значительную часть видов флоры данного семейства, не представляется возможным. Самыми многочисленными родами являются Rorippa, Lepidium и Alyssum. Видовая представленность этих родов, а также имеющих несколько меньший вес (Cardamine, Erysimum и Sisymbrium) у рассмотренных физико-географических районов не различается. Исключение составляет род Alyssum, представители которого приурочены в своем обитании к известнякам и меловым субстратам, которые распространены не во всех районах. Семейство Brassicaceae имеет достаточно широкий экологический спектр, в его составе есть виды, приуроченные в своем произрастании к различным экотопам.

Об авторах

Анастасия Викторовна Иванова

Институт экологии Волжского бассейна РАН - филиал Самарского федерального исследовательского центра РАН

Email: nastia621@yandex.ru

кандидат биологических наук, научный сотрудник лаборатории проблем фиторазнообразия и фитоценологии

Россия, Тольятти

Наталья Викторовна Костина

Институт экологии Волжского бассейна РАН - филиал Самарского федерального исследовательского центра РАН

Email: knva2009@yandex.ru

доктор биологических наук, заведующий лабораторией моделирования и управления экосистемами

Россия, Тольятти

Маргарита Алексеевна Аристова

Институт экологии Волжского бассейна РАН - филиал Самарского федерального исследовательского центра РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: margo.aristova2016@yandex.ru

младший научный сотрудник лаборатории моделирования и управления экосистемами

Россия, Тольятти

Список литературы

  1. Хохряков А.П. Основные типы флористических спектров Средней России // Флористические исследования в Центральной России: мат-лы науч. конф. «Флора Центральной России» (Липецк, 1-3 февраля 1995 г.) / под ред. В.Н. Тихомирова. М., 1995. С. 12-16.
  2. Хохряков А.П. Таксономические спектры и их роль в сравнительной флористике // Ботанический журнал. 2000. Т. 85, № 5. С. 1-11.
  3. Иванова А.В., Костина Н.В., Розенберг Г.С., Саксонов С.В. Семейственные спектры флор территории Волжского бассейна // Ботанический журнал. 2016. Т. 101, № 9. С. 1042-1055. doi: 10.1134/S0006813616090040.
  4. Иванова А.В., Костина Н.В., Васюков В.М. Таксономическое разнообразие семейства Fabaceae на территории Самаро-Ульяновского Поволжья // Экосистемы. 2020. № 23 (53). С. 32-47. doi: 10.37279/2414-4738-2020-23-32-47.
  5. Иванова А.В., Костина Н.В., Лысенко Т.М., Козловская О.В. Особенности флоры Мелекесско-Ставропольского физико-географического района // Самарский научный вестник. 2017. № 4 (21). С. 47-53. doi: 10.17816/snv201764109.
  6. Иванова А.В., Костина Н.В., Аристова М.А. Особенности таксономических спектров флор лесостепной части Самаро-Ульяновского Поволжья // Экосистемы. 2019. № 18 (48). С. 14-23.
  7. Саксонов С.В. Самаролукский флористический феномен. М.: Наука, 2006. 263 с.
  8. Физико-географическое районирование Среднего Поволжья / под ред. А.В. Ступишина. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1964. 173 с.
  9. Камелин Р.В. География растений: учеб. пособие. СПб.: Изд-во ВВМ, 2018. 306 с.
  10. Аристова М.А., Розенберг Г.С., Кудинова Г.Э., Розенберг А.Г., Иванова А.В., Васюков В.М., Костина Н.В., Саксонов С.В. База данных «Флористические описания локальных участков Самарской и Ульяновской областей» (FD SUR). Св-во о рег. базы данных RUS 2018621983 12.11.2018.
  11. Сенатор С.А., Васюков В.М. Конспект чужеродных растений Среднего Поволжья // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2019. Т. XIII, № 4. С. 353-396. doi: 10.24411/2072-8816-2019-10057.
  12. Сосудистые растения Самарской области: учеб. пособие / под ред. А.А. Устиновой и Н.С. Ильиной. Самара: ООО «ИПК «Содружество». 2007. 400 с.
  13. Иванова А.В., Костина Н.В., Аристова М.А. Зависимость таксономических параметров флор от размеров выборки // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2020. Т. 20, № 4. С. 404-416.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Физико-географические районы Самаро-Ульяновского Поволжья (по [8]): А – лесостепная провинция Предволжья, Б – лесостепная провинция Заволжья, В – степная провинция Заволжья, Г – граница физико-географических зон, Д – граница физико-географических провинций, Е – граница физико-географических районов, Ж – граница Самарской и Ульяновской областей. Физико-географические районы: 48 – Средне-Свияжский, 50 – Корсунско-Сенгилеевский, 51 – Инзенский, 52 – Свияго-Усинский, 53 – Сызранско-Терешкинский, 54 – Южно-Сызранский, 55 – Жигулевский, 64 – Мелекесско-Ставропольский, 69 – Сокский, 70 – Самаро-Кинельский, 71 – Чагринский, 72 – Сыртовый, 73 – Иргизский

Скачать (607KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Распределение первой десятки родов семейства Brassicaceae по числу видов для территории Самаро-Ульяновского Поволжья

Скачать (25KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Распределение видового состава флоры Самаро-Ульяновского Поволжья семейств Fabaceae и Brassicaceae по гигроморфам

Скачать (20KB)
Метаданные

© Иванова А.В., Костина Н.В., Аристова М.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».