К методике оценки интегрального показателя степени благоприятности погодных условий для растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Погодно-климатические условия исследуемых периодов существенно влияют на реакцию биологических систем на другие экологические факторы, включая техногенную трансформацию окружающей среды. Располагая комплексом погодных факторов, сложно однозначно судить о благоприятности погодных условий того или иного года наблюдения. В настоящей работе предложен интегральный показатель степени благоприятности погодных условий и технология его вычисления. Степень благоприятности погоды выражается в баллах по пятибалльной шкале. Для расчета используется набор погодных факторов, потенциально оказывающих влияние на исследуемый биологический объект (организм, популяцию, сообщество). Погодные факторы и периоды, в которые они могут оказывать влияние на изучаемые объекты, подбираются с учетом биологических особенностей объекта, например, в нашем случае периода внутрипочечной фазы (май предыдущего года), этапа активного органогенеза, внепочечного роста до периода сбора биологического материала (июль текущего года). Методом главных компонент проводится редукция гидрометеорологических показателей и определяются факторы, которые вносят наибольший вклад в изменчивость погоды в исследуемые периоды. Абсолютные значения этих факторов переводятся в баллы на основании пятибалльной шкалы соответствия погодных факторов климатической норме и оптимальным значениям гидротермического коэффициента. На основе среднего балла по каждому году определяется степень благоприятности погоды для конкретного биологического объекта. Приведен пример технологии вычисления интегрального показателя благоприятности погоды для березы повислой (Betula pendula Roth), произрастающей в шести локалитетах Притагильской зоны Среднего Урала, у которой изучали изменчивость морфологических признаков листа в период с 2016 по 2019 гг. На примере индекса формы листовой пластинки Betula pendula показана статистически значимая зависимость этого признака от интегрального показателя степени благоприятности погоды.

Об авторах

Татьяна Валерьевна Жуйкова

Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт (филиал) Российского государственного профессионально-педагогического университета

Email: hbfnt@rambler.ru

доктор биологических наук, доцент, декан факультета естествознания, математики и информатики

Россия, Нижний Тагил, Свердловская область

Элеонора Васильевна Мелинг

Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт (филиал) Российского государственного профессионально-педагогического университета

Email: meling-e@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник экологической лаборатории

Россия, Нижний Тагил, Свердловская область

Анастасия Сергеевна Попова

Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт (филиал) Российского государственного профессионально-педагогического университета

Автор, ответственный за переписку.
Email: stassy.popova@yandex.ru

младший научный сотрудник экологической лаборатории

Россия, Нижний Тагил, Свердловская область

Список литературы

  1. Жуйкова Т.В., Безель В.С., Позолотина В.Н., Северюхина О.А. Репродуктивные возможности растений в градиенте химического загрязнения среды // Экология. 2002. № 6. С. 431-436. [Zhuikova T.V., Bezel V.S., Pozolotina V.N., Severyukhina O.A. The Reproductive capacity of plants in a gradient of chemical environmental pollution // Russian Journal of Ecology. 2002. Т. 33, № 6. P. 407-412].
  2. Жуйкова Т.В., Гордеева В.А., Безель В.С., Костина Л.В., Ившина И.Б. Структурно-функциональное состояние почвенной микробиоты при химическом загрязнении среды // Поволжский экологический журнал. 2016. № 2. С. 186-198. [Zhuikova T.V., Gordeeva V.A., Bezel V.S., Kostina L.V., Ivshina I.B. The structural and functional state of soil microbiota in a chemically polluted environment // Biology Bulletin. 2017. Vol. 44, № 10. P. 1228-1236].
  3. Жуйкова Т.В., Безель В.С., Бергман И.Е., Гордеева В.А., Мелинг Э.В. Зависимость фитомассы травяных сообществ, произрастающих на антропогенно трансформированных территориях, от погодных факторов // Сибирский экологический журнал. 2018. № 4. С. 489-501. [Zhuikova T.V., Bezel V.S., Bergman I.E., Gordeeva V.A., Meling E.V. Dependence of phytomass of herbaceous cenoses on weather Factors in anthropogenically impacted areas // Contemporary Problems of Ecology. 2018. Vol. 11, № 4. P. 428-437].
  4. Жуйкова Т.В., Мелинг Э.В., Безель В.С. Динамика альфа-разнообразия в ходе восстановительной сукцессии травяных сообществ залежей и отвалов // Экология. 2022. № 3. С. 178-188.
  5. Жуйкова Т.В. Растительные системы в условиях техногенной трансформации среды. М.: Наука, 2022. 339 с.
  6. Антонова Е.В., Позолотина В.Н. Межгодовая изменчивость качества семенного потомства пустырника пятилопастного (Leonurus quinquelobatus) в условиях хронического облучения // Экология. 2020. № 5. С. 341-353.
  7. Антонова Е.В., Позолотина В.Н. Влияние хронического облучения и климатических факторов на популяции пустырника пятилопастного // Современные подходы и методы в защите растений: сб. мат-лов II междунар. науч.-практ. конф. 16-18 ноября 2020 г. Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2020. С. 128-129.
  8. Куперман Ф.М. Морфофизиология растений. Морфофизиологический анализ этапов органогенеза различных жизненных форм покрытосеменных растений. М.: Высшая школа, 1977. 287 с.
  9. Мустафаев Б.А. Практикум по основам луговодства: учеб.-метод. пособие по проведению лабораторно-практических занятий. Павлодар: Изд-во Павлодарского государственного университета им. С. Торайгырова, 2007. 240 с.
  10. Российский гидрометеорологический энциклопедический словарь: Т. 2: К-П / отв. сост. К.Ш. Хайруллин; под ред. А.И. Бедрицкого. СПб.: Лет. сад, 2009. 308 с.
  11. Климатические данные городов по всему миру [Электронный ресурс] // https://ru.climate-data.org.
  12. Романова Э.П., Куракова Л.И., Ермаков Ю.Г. Природные ресурсы мира: учеб. пособие. М.: Изд-во МГУ, 1993. 304 с.
  13. Климат Нижнего Тагила / под ред. д-ра геогр. наук Ц.А. Швер. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 135 с.
  14. Захаров В.М., Баранов А.С., Борисов В.И., Валецкий А.В., Кряжева Н.Г., Чистякова Е.К., Чубинишвили А.Т. Здоровье среды: методика оценки. М.: Центр экологической политики России, 2000. 68 с.
  15. Определитель сосудистых растений Среднего Урала / П.Л. Горчаковский и др. М.: Наука, 1994. 525 с.
  16. Числа хромосом цветковых растений флоры СССР. Aceraceae - Menyanthaceae / под ред. А.Л. Тахтаджяна. Л.: Наука, 1990. 510 с.
  17. Николаева Н.Н., Лери М.М., Веселкова Л.Л. Морфометрия вегетативных почек березы: брахибласты // Структурные и функциональные отклонения от нормального роста и развития растений под воздействием факторов среды: мат-лы междунар. конф. / отв. ред. Л.Л. Новицкая. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2011. С. 209-215.
  18. Николаева Н.Н., Лери М.М., Веселкова Л.Л. Морфометрия вегетативных почек березы: ауксибласты // Структурные и функциональные отклонения от нормального роста и развития растений под воздействием факторов среды: мат-лы междунар. конф. / отв. ред. Л.Л. Новицкая. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2011. С. 215-220.
  19. Schmitt U., Jalkanen R., Eckstein D. Cambium dynamics of Pinus sylvestris and Betula spp. in the Northern Boreal Forests in Finland // Silva Fennica. 2004. № 38 (2). P. 167-178.
  20. The encyclopedia of world climatology (Encyclopedia of earth sciences series) / ed. by J.E. Oliver. Dordrecht: Springer, 2005. 854 p.
  21. Архив погоды в Нижнем Тагиле [Электронный ресурс] // Расписание погоды. https://rp5.ru/Архив_погоды_в_Нижнем_Тагиле.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Изменение индекса формы листовой пластинки в градиенте благоприятности погодных условий

Скачать (267KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Зависимость индекса формы листовой пластинки от степени благоприятности погодных условий исследуемых лет наблюдения

Скачать (252KB)
Метаданные

© Жуйкова Т.В., Мелинг Э.В., Попова А.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».