Ботанико-географическая дифференциация и сукцессионные системы на территории Республики Башкортостан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На территории Республики Башкортостан проявляются главные закономерности ландшафтной дифференциации – широтная зональность, высотная поясность и барьерный эффект, определяющие территориальную дифференциацию растительного покрова. Имеющиеся схемы ботанико-географического и геоботанического районирования отражают данные закономерности. Наиболее крупными единицами районирования являются зональные структуры (лесная, лесостепная и степная области), в пределах которых на основе геолого-геоморфологических признаков выделены более мелкие таксономические единицы – провинции, округа, районы. Представляет интерес метод районирования, предложенный С.М. Разумовским на основе концепции сукцессионной системы. Согласно данной концепции, растительный покров Земли поделён между сукцессионными системами. Границы сукцессионных систем очерчиваются границами географических ареалов ключевых видов – эдификаторов коренных лесных фитоценозов. С.М. Разумовским представлена схема ботанико-географического районирования, выполненная в мелком масштабе. Границы сукцессионных систем, за исключением некоторых районов, не очерчены. Автор задался целью: определить перечень сукцессионных систем, распространённых на территории РБ, очертить их границы и дать их краткие характеристики. В результате изучения и анализа литературных источников автор пришел к заключению, что на территории Республики Башкортостан распространены 4 сукцессионные системы: 1) широколиственно-темнохвойных лесов с климаксовыми видами – елью сибирской, пихтой сибирской, дубом черешчатым, липой сердцелистной и клёном остролистным; 2) темнохвойных лесов с климаксовыми видами – елью сибирской и пихтой сибирской; 3) широколиственных лесов с климаксовыми видами – дубом черешчатым, липой сердцелистной и клёном остролистным; 4) светлохвойных лесов с субклимаксовыми видами – сосной обыкновенной и лиственницей Сукачева.

Об авторах

Юрий Петрович Горичев

Южно-Уральский государственный природный заповедник

Автор, ответственный за переписку.
Email: gorichev-1997@mail.ru

кандидат биологических наук, заместитель директора по научной работе

Россия, д. Реветь, Белорецкий район, Республика Башкортостан

Список литературы

  1. Физико-географическое районирование Башкирской АССР // Ученые записки Башкирского государственного университета. Серия географическая. 1964. Т. XVI, № 1. 208 с.
  2. Кадильников И.П., Тайчинов С.Н. Условия почвообразования на территории Башкирии и его провинциальные черты // Почвы Башкирии. Уфа, 1973. С. 15–62.
  3. Крашенинников И.М., Кучеровская-Рожанец С.Е. Растительность Башкирской АССР // Природные ресурсы Башкирской АССР. Т. 1. М; Л.: Издательство АН СССР, 1941. 154 с.
  4. Жудова П.П. Геоботаническое районирование Башкирской АССР. Уфа: Башкнигоиздат, 1966. 124 с.
  5. Горчаковский П.Л. Растительность и ботанико-географическое деление Башкирской АССР // Определитель высших растений Башкирской АССР. М.: Издательство «Наука», 1988. С. 3–13.
  6. Разумовский С.М. Закономерности динамики биоценозов. М.: Наука, 1981. 231 с.
  7. Разумовский С.М. Перечень единиц ботанико-географического районирования // С.М. Разумовский. Избранные труды. М.: КМК. 1999. С. 195–236.
  8. Васильев Я.Я. Естественно-исторический очерк лесов северной части Зилаирского кантона Башкирской республики // Лесоведение и лесоводство. 1929. Вып. 7. С. 101–137.
  9. Новопокровский И.В. Материалы для познания растительности Южного Предуралья. Стерлитамакский и Уфимский кантоны. М.–Л.: Сельхозгиз, 1931. 143 с.
  10. Письмеров А.В. Лесная растительность Уфимского плато // Горные леса Южного Урала. Уфа: Башкирское книжное издательство, 1971. С. 109–117.
  11. Горчаковский П.Л. Широколиственные леса и их место в растительном покрове Южного Урала. М.: Наука, 1972. 146 с.
  12. Курнаев С.Ф. Теневые широколиственные леса Русской равнины и Урала. М.: Наука, 1980. 312 с.
  13. Попов Г.В. Леса Башкирии. Уфа: Башкирское книжное издательство, 1980. 144 с.
  14. Попов Г.В. Особенности распространения древесных пород на Уфимском плато // Возобновительные процессы в горных широколиственно-хвойных лесах. Уфа, 1981. С. 41–51.
  15. Мартьянов Н.А., Баталов А.А., Кулагин А.Ю. Широколиственно-хвойные леса Уфимского плато: фитоценотическая характеристика и возобновление. Уфа: Гилем, 2002. 222 с.
  16. Горчаковский П.Л. Растения европейских широколиственных лесов на восточном пределе их ареала // Труды ин-та экологии растений и животных Уральского филиала АН СССР. Вып. 59. Свердловск, 1968. 207 с.
  17. Горичев Ю.П., Давыдычев А.Н., Алибаев Ф.Х., Кулагин А.Ю. Широколиственно-темнохвойные леса Южного Урала: пространственная дифференциация, фитоценотические особенности и естественное возобновление. Уфа: Гилем, 2012. 176 с.
  18. Горчаковский П.Л. Высокогорная растительность Яман-Тау – крупнейшей вершины Южного Урала // Ботанический журнал. 1954. Т. 39, № 6. С. 827–841.
  19. Чибилёв А.А. Природное наследие Оренбургской области. Оренбург: Оренбургское кн. издательство, 1996. 384 с.
  20. Фильрозе Е.М., Рябчинский А.Е., Гладушко Г.М., Конашов А.В. Экология лесов Западной Башкирии. Свердловск: УрО АН СССР, 1990. 180 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Ареалы сукцессионных систем на территории Республики Башкортостан. Примечание. Сукцесионные системы: 1 – широколиственно-темнохвойных лесов; 2 – темнохвойных лесов; 3 – широколиственных лесов; 4 – светлохвойных лесов. Границы ареалов климаксовых видов: АБ, ВГ – темнохвойных пород по [13]; ДЕ – широколиственных пород (по [16])

Скачать (1MB)
Метаданные

© Горичев Ю.П., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».