РЕЗУЛЬТАТЫ СЕЛЕКЦИИ ГОРОХА НА СРЕДНЕМ УРАЛЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В Красноуфимском селекционном центре ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН на протяжении нескольких десятилетий успешно реализуются комплексные исследования, направленные на создание новых сортов сельскохозяйственных культур, адаптированных к специфическим климатическим и экологическим условиям Среднего Урала. В рамках данной научной программы основное внимание уделяется созданию высокоурожайных сортов гороха с повышенной устойчивостью к неблагоприятным факторам окружающей среды, включая засуху, низкие температуры, избыточное увлажнение и воздействие фитопатогенов. В результате многолетних исследований созданы новые сорта гороха: усатый неосыпающийся сорт Красноуфимский 20 с урожайностью 2,98 т/га, детерминантный усатый сорт Метеор с продуктивностью 2,84 т/га, сорт гороха морфотипа «хамелеон» Уральский 90 с урожайностью 2,92 т/га и листочковый сорт Малахит с зелёными семенами, обеспечивающий урожайность 2,37 т/га. Сорт Метеор характеризуется сокращённым вегетационным периодом, опережающим стандарт на 5 дней, и одновременным созреванием бобов на стебле. Листочковый сорт Малахит обладает повышенной устойчивостью к полеганию в 2-3 балла, в сравнении со стандартом Красноуфимский 93 (2 балла). Эти сорта обладают не только высокой продуктивностью, но и значительным уровнем устойчивости к полеганию, израстанию, осыпанию, фитопатогенным микроорганизмам и вредителям, что делает их перспективными для использования в сельскохозяйственном производстве на Среднем Урале.

Об авторах

Л И ЛИХАЧЕВА

УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

Email: selektsiya@bk.ru
старший научный сотрудник; УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

А В МОСКАЛЕВ

УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

научный сотрудник; УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

Н В ЛИХАЧЁВА

УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

научный сотрудник; УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

Н Н МАТОЛИНЕЦ

УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

кандидат сельскохозяйственных наук; УРАЛЬСКИЙ ФАНЦ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РАН

Список литературы

  1. Сайт Федеральной службы государственной статистики: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13277 (дата обращения: 02.04.25).
  2. Лысенко А.А. Урожайность и качество возделываемых в Приазовской зоне Ростовской области сортов зернового гороха в зависимости от гидротермических факторов. // Зерновое хозяйство России. - 2022. - Т. 14. - № 2. - С. 70-76. doi: 10.31367/2079-8725-2022-80-2-70-76.
  3. Омельянюк Л.В., Асанов А.М., Кармазина А.Ю. Доноры признаков структуры стебля в селекции гороха усатого морфотипа для Сибирского региона. // Вестник Омского государственного аграрного университета. - 2021. - № 4 (44). - С. 25-34. doi: 10.48136/2222-0364_2021_4_25.
  4. Соболева Г.В., Зеленов А.А., Соболев А.Н. Характеристика образцов гороха морфотипа хамелеон по относительной засухоустойчивости. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2021. - № 2(38). - С. 38-44. - doi: 10.24412/2309-348X-2021-2-38-44.
  5. Задорин А. М., Конова М.Е. Новые приоритеты в селекции гороха. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - № 3(47). - С. 14-18. - doi: 10.24412/2309-348X-2023-3-14-18.
  6. Филатова И. А. Факториальные составляющие продуктивности гороха с усатым и листочковым морфотипом. // Зерновое хозяйство России. - 2020. - № 4(70). - С. 36-39. doi: 10.31367/2079-8725-2020-70-4-36-39.
  7. Семенова Е.В., Бойко А.П., Новикова Л.Ю. и др. Фенотипические признаки, определяющие дифференциацию генофонда гороха (Pisum sativum L.) по направлениям использования. // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2022. - Т. 26. - № 7. - С. 599-608. doi: 10.18699/VJGB-22-74.
  8. Кожухова Е.В., Орешникова О.П., Новиков В.В. Анализ элементов продуктивности коллекционных образцов гороха. // Земледелие. - 2021. - № 7. - С. 44-48. doi: 10.24412/0044-3913-2021-7-44-48.
  9. Лихачева Л. И., Москалев А.В. Взаимосвязь элементов продуктивности у гороха с усатым и листочковым морфотипом. // Достижения науки и техники АПК. - 2021. - Т. 35, - № 6. - С. 15-19. - doi: 10.24411/0235-2451-2021-10603. 10. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Выпуск первый. Общая часть. Москва - 2019. - 329 с. 11. Государственный реестр сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию: официальное издание. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», - 2025. - 620 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».