ИЗУЧЕНИЕ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ СЕЛЕКЦИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучение сортов яровой мягкой пшеницы различного происхождения проведено в Воронежском ФАНЦ им. В.В. Докучаева в 2021-2024 гг., расположенном в центральной части Воронежской области. Выявлено, что у группы более адаптированных российских сортов коэффициент вариации урожайности был низким и составил по годам изучения 5,4%, у сортов иностранной группы - высоким (21,3%). В засушливых условиях снижение продуктивности у западноевропейских сортов довольно существенное: на 23,1 и 45,0% по сравнению с российскими сортами. По показателю индекса микрораспределений вариабельность у группы отечественных сортов была 11,5%, коэффициент стабильности - 4,2, у группы иностранных сортов значительно выше вариабельность - 25,1% и низкая стабильность - 1,9, соответственно. Имеются все основания признать этот показатель слабым местом в формировании продуктивности и максимально требующим внимания селекционеров нашего региона. Более высокие значения коэффициента стабильности, чем у иностранных сортов, отмечены у группы российских сортов по показателям урожайности, высоты растений, массы 1000 зерен и индексам продуктивности и микрораспределений. У иностранных сортов выше была стабильность по признакам: длина колоса и площадь второго сверху листа, что необходимо учитывать в планировании селекционных отборов. У сортов отечественной селекции отмечался высокий положительный вклад в общую изменчивость всего комплекса продуктивности колоса: длина, масса, количество и масса зерна - от 4,16 до 4,99 единиц. У сортов западноевропейского происхождения максимальные вклады отмечены по массе целого колоса и массе зерна в колосе: 4,44 и 4,28, причем ежегодно присутствовала взаимосвязь их с конечной урожайностью (r = 0,35-0,71). Также отмечены у этой группы значимые коэффициенты корреляции с урожайностью площади флагового и второго сверху листа: r =0,47 и r =0,58. Выявлены высокие значения отрицательных вкладов у сортов иностранной селекции по индексам микрораспределений и мексиканскому, эти показатели требуют повышенного внимания селекционеров при включении в скрещивания сортов западноевропейской селекции.

Об авторах

Т Г ГОЛОВА

ФГБНУ ВОРОНЕЖСКИЙ ФАНЦ ИМЕНИ В.В. ДОКУЧАЕВА

кандидат сельскохозяйственных наук; ФГБНУ ВОРОНЕЖСКИЙ ФАНЦ ИМЕНИ В.В. ДОКУЧАЕВА

И Н ЧВИЛЕВА

ФГБНУ ВОРОНЕЖСКИЙ ФАНЦ ИМЕНИ В.В. ДОКУЧАЕВА

младший научный сотрудник; ФГБНУ ВОРОНЕЖСКИЙ ФАНЦ ИМЕНИ В.В. ДОКУЧАЕВА

Список литературы

  1. Новохатин В.В., Драгавцев В.А., Леонова Т.А. Создание сорта мягкой яровой пшеницы Гренада с помощью инновационных технологий селекции на основе теории эколого-генетической организации количественных признаков. // Сельскохозяйственная биология, - 2019. - Т.54. - № 5. - С. 905-919. doi: 10.15389/agrobiologi 2019/5/905 rus.
  2. Степанова Н.А., Сидоренко В.С., Яндубайкин Е.Е. Кластерный анализ сортов и селекционных линий яровой мягкой пшеницы по показателям структурного анализа и качества зерна. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - 2(46). - С. 107-116. doi: 10.24412/2309-348Х-2023-2-107-116
  3. Головоченко А.П. Особенности адаптивной селекции яровой мягкой пшеницы в лесостепной зоне Среднего Поволжья. - Кинель. - 2001. - 380 с.
  4. Барковская Т.А., Гладышева О.Е., Зуев Е.В., Кокорева Е.Г. Изучение новых образцов яровой мягкой пшеницы из мировой коллекции в условиях Рязанской области. // Зерновое хозяйство России. - 2024. - Т.16. - № 1. - С. 5-13. doi: 10.31367/2079-8725-2024-90-1-5-11
  5. Мясникова М.Г., Мальчиков П.Н., Чахеева Т.В. Значимость компонентов урожайности сортов яровой твердой пшеницы из России и Казахстана. // Зерновое хозяйство России. - 2020. - № 5 (71). - С. 73-79. doi: 10.31367/2079-8725-2020-71-5-73-79.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».