STUDY OF SPRING SOFT WHEAT SOURCE MATERIAL AT THE PRESENT STAGE OF BREEDING

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The study of spring soft wheat varieties of various origins was carried out at the Voronezh Federal Scientific Center named after V.V. Dokuchaev in 2021-2024, located in the central part of the Voronezh region. It was revealed that the group of more adapted Russian varieties had a low yield variation coefficient and amounted to 5.4% over the years of study, while the foreign group varieties had a high coefficient (21.3%). In dry conditions, the decrease in productivity of Western European varieties is quite significant: by 23.1 and 45.0% compared to Russian varieties. According to the microdistribution index, the variability of the group of domestic varieties was 11.5%, the stability coefficient was 4.2, while the group of foreign varieties had significantly higher variability - 25.1% and low stability - 1.9, respectively. There is every reason to recognize this indicator as a weak point in the formation of productivity and requiring the greatest attention from breeders in our region. Higher stability coefficient values than those of foreign varieties were noted in the group of Russian varieties in terms of yield, plant height, 1000-grain weight, and productivity and microdistribution indices. Foreign varieties had higher stability in terms of ear length and second leaf area from the top, which must be taken into account when planning breeding selections. The domestic varieties demonstrated a high positive contribution to the overall variability of the entire productivity complex of the ear: length, weight, number and weight of grain - from 4.16 to 4.99 units. The varieties of Western European origin demonstrated the highest contributions for the weight of the whole ear and the weight of grain in the ear: 4.44 and 4.28, with an annual correlation between them and the final yield (r = 0.35-0.71). This group also demonstrated significant correlation coefficients with the yield of the flag leaf and second leaf from the top: r = 0.47 and r = 0.58. The foreign varieties demonstrated high negative contributions for the microdistribution indices and the Mexican index; these indices require increased attention from breeders when including Western European varieties in crossbreeding

Авторлар туралы

T Golova

FSBSI V.V. DOKUCHAEV VORONEZH FEDERAL AGRARIAN SCIENTIFIC CENTER

FSBSI V.V. DOKUCHAEV VORONEZH FEDERAL AGRARIAN SCIENTIFIC CENTER

I Chvileva

FSBSI V.V. DOKUCHAEV VORONEZH FEDERAL AGRARIAN SCIENTIFIC CENTER

FSBSI V.V. DOKUCHAEV VORONEZH FEDERAL AGRARIAN SCIENTIFIC CENTER

Әдебиет тізімі

  1. Новохатин В.В., Драгавцев В.А., Леонова Т.А. Создание сорта мягкой яровой пшеницы Гренада с помощью инновационных технологий селекции на основе теории эколого-генетической организации количественных признаков. // Сельскохозяйственная биология, - 2019. - Т.54. - № 5. - С. 905-919. doi: 10.15389/agrobiologi 2019/5/905 rus.
  2. Степанова Н.А., Сидоренко В.С., Яндубайкин Е.Е. Кластерный анализ сортов и селекционных линий яровой мягкой пшеницы по показателям структурного анализа и качества зерна. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - 2(46). - С. 107-116. doi: 10.24412/2309-348Х-2023-2-107-116
  3. Головоченко А.П. Особенности адаптивной селекции яровой мягкой пшеницы в лесостепной зоне Среднего Поволжья. - Кинель. - 2001. - 380 с.
  4. Барковская Т.А., Гладышева О.Е., Зуев Е.В., Кокорева Е.Г. Изучение новых образцов яровой мягкой пшеницы из мировой коллекции в условиях Рязанской области. // Зерновое хозяйство России. - 2024. - Т.16. - № 1. - С. 5-13. doi: 10.31367/2079-8725-2024-90-1-5-11
  5. Мясникова М.Г., Мальчиков П.Н., Чахеева Т.В. Значимость компонентов урожайности сортов яровой твердой пшеницы из России и Казахстана. // Зерновое хозяйство России. - 2020. - № 5 (71). - С. 73-79. doi: 10.31367/2079-8725-2020-71-5-73-79.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».