DETERMINATION OF THE PRODUCTIVITY POTENTIAL OF THE EAR OF BREEDING MATERIAL OF SOFT SPRING WHEAT

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article presents experimental data from two years of research to determine the productivity potential of an ear of soft spring wheat. Soft spring wheat is the most important agricultural crop, therefore, the issue of increasing its yield, which consists of the sum of the effects on productivity characteristics, is always relevant. In this experiment, an analysis of these characteristics was carried out to determine the possibility of using cultivars from the collection of soft spring wheat and the Darya standard variety in breeding work. The productivity of an ear of spring wheat is determined by several factors and is an important component of grain yield. High ear productivity, as a rule, positively correlates with the overall yield. The main factors affecting the productivity of an ear of spring wheat are: the number of grains in an ear, the more grains in an ear, the higher the potential productivity; the weight of grain from an ear is also closely related to yield and depends on growing conditions; the number of spikelets in an ear can contribute to an increase in the number of grains of breeding material for soft spring wheat based on the productivity of the ear. The productivity potential of the ear of promising lines of soft spring wheat was determined and forms with values exceeding the standard grade were selected, these are the breeding lines L-57, Sumer V.Lis and Sumer VS. Also, a comparative assessment of the ear water content was carried out according to the ledges between the Darya standard variety and the Sumer V.Lis breeding line with the maximum amount of grain in the ear.

About the authors

N А Stepanova

FSBSI FEDERAL SCIENTIFIC CENTER OF LEGUMES AND GROAT CROPS

FSBSI FEDERAL SCIENTIFIC CENTER OF LEGUMES AND GROAT CROPS

V S Sidorenko

FSBSI FEDERAL SCIENTIFIC CENTER OF LEGUMES AND GROAT CROPS

FSBSI FEDERAL SCIENTIFIC CENTER OF LEGUMES AND GROAT CROPS

References

  1. Олейник А.А. Адаптивный характер корреляционных зависимостей, определяющих продуктивность главного колоса у сортов и гибридов озимой мягкой пшеницы на черноземе выщелоченном Центрального Предкавказья. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. - № 99. - С. 772-785. -EDN SGTONJ
  2. Цаценко Л.В., Кошкин С.С. Индекс потенциальной продуктивности и показатель озерненность 2-х верхних колосков главного колоса, в качестве критериев потенциальной реализации генотипа растений озимой мягкой пшеницы. // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2015. - №. 53. - С. 134-139. -EDN UCBBIH.
  3. Жеруков Т.Б., Кишев А.Ю., Тутукова Д.А. Агробиологические условия продуктивности фотосинтетической деятельности посевов озимой пшеницы в условиях процесса биологизации сельского хозяйства. // Международные научные исследования. - 2016.- № 4 (29). - С. 8-10. - EDN XWTYYH.
  4. Пыльнев В.В., Коновалов Ю. Б. [и др.]. Практикум по селекции и семеноводству полевых культур. - Санкт-Петербург: Издательство "Лань". - 2014. - С.39. - ISBN 978-5-8114-1567-0. - EDN TXPHZP.
  5. Степанова Н. А. Кластерный анализ сортов и селекционных линий яровой мягкой пшеницы по показателям структурного анализа и качества зерна. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - № 2(46). - С. 107-116. - doi: 10.24412/2309-348X-2023-2-107-116. - EDN WYBVMP.
  6. Sidorenko V.S., Tugareva F.V., Starikova Zh.V. Experimental verification of cluster analysis to identify valuable breeding samples of spring wheat. //IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 650 (2021) 012105. doi: 10.1088/1755-1315/650/1/012105 SCOPUS
  7. Stepanova N.A.l, Sidorenko V.S., Yandubaykin E.E. 春软小麦新育种材料 Milturum 和 Ferrugineum 的产量与品质. Productivity and grain quality of new breeding material of spring soft wheat varieties Milturum and Ferrugineum / International Conference"Scientific research of the SCO countries: synergy and integration"-Beijing-7 may 2025.-C.192- doi: 10.34660/INF.2025.43.39.054

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».