PRODUCTIVITY OF HAYLAGE MASS OF ANNUAL LEGUM-CEREALS MIXTURES DEPENDING ON THE COMPOSITION AND ELEMENTS OF AGROTECHNOLOGY UNDER CONDITIONS OF CLIMATE CHANGE IN THE CENTRAL NON-BLACK EARTH REGION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of 7-year studies on the reaction of annual legume-cereal mixtures grown for haylage to changes in meteorological conditions during the period of sowing - mowing maturity, the use of mineral fertilizers and their combination with non-root feeding with biostimulants with microelements. Vetch and pea-cereal mixtures with spring wheat and oats formed the maximum productivity level under excessive moisture (HTC ˃2.5), provided the production of 11-14 t/ha of dry mass with the accumulation of 1.9-2.7 t/ha of crude protein with the energy value of 10.2-10.7 MJ/kg in the variant with pre-sowing application of N30-45 against the background of Р50К75. For lupine-cereal mixtures of various compositions, moisture conditions close to the average long-term values (HTC 1.30) were preferable - the yield of 7.2-8.2 t/ha, the accumulation of crude protein of 0.94-1.16 t/ha with the energy value of 8.9-9.6 MJ/kg were created against a natural nitrogen background with the autumn application of Р60К60. Changes in moisture supply away from the optimum reduced the productivity of legume-cereal mixtures and required an increase in the dose of nitrogen fertilizer to achieve the highest indicators. The effect of a combination of fertilizers and biostimulants on the productivity of lupine-cereal mixtures under near-average perennial moisture conditions (2023-2024, HTC 1.27) was contradictory. It is necessary to continue research under different moisture supply with an expansion of the composition of mixed crops and the range of biostimulants.

About the authors

S M Timoshenko

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

V V Kononchuk

FGBUN MAIN BOTANICAL GARDEN NAMED AFTER N.V. TSITSIN

FGBUN MAIN BOTANICAL GARDEN NAMED AFTER N.V. TSITSIN

V D Shtyrkhunov

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

V F Kirdin

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

E A Tulinova

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

FEDERAL STATE BUDGETARY RESEARCH CENTER "NEMCHINOVKA"

O A Shchuklina

FGBUN MAIN BOTANICAL GARDEN NAMED AFTER N.V. TSITSIN

FGBUN MAIN BOTANICAL GARDEN NAMED AFTER N.V. TSITSIN

P M Konorev

FGBUN MAIN BOTANICAL GARDEN NAMED AFTER N.V. TSITSIN

FGBUN MAIN BOTANICAL GARDEN NAMED AFTER N.V. TSITSIN

E V Belyaev

LLC «LEBOZOL VOSTOK»

LLC «LEBOZOL VOSTOK»

References

  1. IPCC. (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. P. 42.
  2. Павлова В. Н., Сиротенко О.Д. Наблюдаемые изменения климата и динамика продуктивности сельского хозяйства России. // Труды главной геофизической обсерватории имени А.И. Воейкова. - 2012 - № 565 - С. 132-151.
  3. Москалева В.Л., Мельникова О.В. Агроэкологическая роль однолетних бобово-злаковых фитоценозов в системе биологизации земледелия. // Проблемы агрохимиии и экологии. - 2011 - №2 - С. 42-45.
  4. Конончук В.В., Тимошенко С.М., Назарова Т.О., Штырхунов В.Д., Тулинова Е.А., Никиточкин Д.Н., Беляев Е.В. Люпино-злаковые смеси на зерно в Центральном Нечерноземье: погода, элементы агротехнологии, продуктивность // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - № 2 (46). - С. 96-106.
  5. Адиньяев Э.Д. и др. Некоторые приемы повышения продуктивности зернобобовых культур // Аграрный вестник Урала. - 2007. - № 6 (42). - С. 61-64.
  6. Ятчук П.В., Зубарева К.Ю., Расулова В.А., Биостимуляторы и микроудобрения, их роль в повышении продуктивности и качества семян гороха. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2020. - № 4 (36). - С. 30-35. doi: 10.24411/2309-348X-2020-11201

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».