Factorial analysis of lentil raw materialsin the Lower Volga region
- Authors: Subbotin AG1, Mukhatova Z.N1, Stepanova NV1
-
Affiliations:
- Vavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering
- Issue: No 3(55) (2025)
- Pages: 33-41
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2309-348X/article/view/329522
- ID: 329522
Cite item
Abstract
Одной из ценных зернобобовых культур, используемых в пищевой промышленности и экспортируемой за рубеж, является чечевица. На фоне усиливающейся аридизации климата, возникает острая необходимость в создании новых сортов обладающих устойчивостью к абиотическим и биотическим факторам. А так же способных формировать стабильно высокую продуктивность в складывающихся условиях. В связи с этим оценка исходного материала для дальнейшей селекции в условиях сухостепного Заволжья Саратовской области является актуальным направлением исследований. В статье представлены результаты оценки 22 сортов чечевицы по хозяйственно-ценным признакам на тёмно-каштановых почвах Саратовского Левобережья. Статистическая оценка выявила, что показатели высоты прикрепления нижнего боба, полегания растений, массы семян с 1 растения, содержания клетчатки и золы отнесены к категории со средним варьированием (20,0 %>V>10,0 %). Содержание протеина и БЭВ имели слабую межсортовую изменчивость признаков (V<10,0 %). Средние положительные корреляционные связи установлены между высотой прикрепления нижнего боба и массой 1000 семян (r=0,56); количеством семян с 1 растения и содержанием протеина (r=0,59); массой семян с 1 растения и содержанием протеина (r=0,61); биологической урожайностью и содержанием протеина (r=0,59). Выявлено, что урожайность значимо коррелирует с элементами структуры урожая: количеством бобов на растении (r=0,89), количеством семян с 1 растения (r=0,91), массой семян с 1 растения (r=0,90), массой 1000 семян (r=-0,83), а также биохимическими показателями: содержанием протеина (r=0,59) и клетчатки (r=-0,50). Расчёт коэффициента детерминации, выявил наибольший вклад исследуемых параметров в общую продуктивность: количество бобов на растении - 19,6 %, количество семян с 1 растения - 20,5 %, масса семян с 1 растения - 20,1% и масса 1000 семян - 17,1%. Факторные нагрузки составили: по первому фактору - 43,40%, по второму - 15,66 %, по третьему - 12,10 %, по четвертому - 9,68 %, по пятому - 7, 74 %, по шестому - 5,26 %.
Keywords
About the authors
A G Subbotin
Vavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and EngineeringVavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering
Zh N Mukhatova
Vavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and EngineeringVavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering
N V Stepanova
Vavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and EngineeringVavilov Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering
References
- Амелин А.В., Кондыков И.В., Иконников А.В. [и др.] Генетические и физиологические аспекты селекции чечевицы. // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2013. - № 1(40). - С. 31-38. - EDN PWZNZT.
- Маслова Г. А, Гусева С. А., Бабушкин Д. Д. Выявление сортообразцов чечевицы с низкой проницаемостью клеточных мембран для селекции на повышение засухоустойчивости. // Селекция и сорторазведение садовых культур. - 2023. - Т. 10, № 1. - С. 65-70. - EDN VNRXGL. 3. Choukri H, Hejjaoui K, El-Baouchi A, El Haddad N, Smouni A, Maalouf F, Thavarajah D and Kumar S (2020) Heat and drought stress impact on phenology, grain yield, and nutritional quality of lentil (Lens culinaris Medikus). Frontiers in Nutrition 7, 596307
- Шихлинский Г.M., Мамедова Ш.Е. Гаджиева А. Ф., Ахмедова Г.Г. Изучение некоторых биохимических показателей генотипов чечевицы. // Успехи современной науки. - 2017. - Т. 2, № 10. - С. 181-184. - EDN ZELBNP.
- Сорокина И. Ю., Кумачева В. Д. Изучение коллекционных образцов чечевицы для создания новых сортов в условиях Юга России. // Международный научно-исследовательский журнал. - 2022. - № 1-1(115). - С. 140-143. - doi: 10.23670/IRJ.2022.115.1.028. - EDN BVDELV.
- Тен Е. А., Ошергина И. П. Селекция чечевицы Научно производственного центра зернового хозяйства им. А.И. Бараева. // The Scientific Heritage. - 2024. - № 134(134). - С. 3-7. - doi: 10.5281/zenodo.10939532. - EDN PGGCHB. 7. Mishra GP, Dikshit HK, Kumari J, Priti, Tripathi K, Devi J, Aski M, Mehra R, Sarker A and Kumar S (2020) Identification and characterization of novel penta-podded genotypes in the cultivated lentil. Crop Science 60, 1974-1985.
- Амелин А. В. Повышение активности и эффективности фотосинтеза культурных растений с помощью селекции. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2016. - № 2(18). - С. 89-94. - EDN WDCRSR.
- Башинская О. С., Левкина А.Ю., Бабушкин Д.Д. Физиологические особенности адаптации чечевицы в лабораторных условиях для использования в селекции на повышение засухоустойчивости. // Cognitio Rerum. - 2022. - № 6. - С. 34-39. - EDN EGCYDF.
- Маракаева Т. В. Семенная продуктивность перспективных образцов чечевицы в Омской области. // Вестник Вятского ГАТУ. - 2021. - № 4(10). - EDN FZTPHK. 11. ГОСТ 10842-89 Зерно зерновых и бобовых культур и семена масличных культур. Метод определения массы 1000 зерен или 1000 семян. - М.: Стандартинформ. 2009. - 4 с.
- Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: с основами статистической обработки результатов исследований. 5-е изд., перераб. и доп. М. : Альянс. 2023. 349 с.
Supplementary files
