ENVIRONMENTAL PLASTICITY AND STABILITY OF SOYBEAN VARIETIES IN AGROCLIMATIC CONDITIONS OF THE KALUGA REGION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of agroecological studies of soybean varieties and their adaptive potential. in the Kaluga region in the Spas-Demensky district in 2016-2019. The indicators of ecological plasticity and stability were calculated according to the methodology of S.A. Eberhart and W.A. Russell, edited by V.A. Zykov. Stress resistance and average yield under contrasting conditions were determined by the equation of A.A. Rossille, J. Hamblin. The environmental conditions index (Ij) is calculated, plasticity is estimated by the linear regression coefficient (bi), ecological stability of varieties, stress resistance and genetic flexibility are determined. Favorable conditions for cultivating varieties were in 2016. The index of environmental conditions Ij had positive values - 0.27. High plasticity was shown by the varieties Pripyat (bi =1.82), Georgiya (bi =1.65), Okskaya (bi = 1.43) and Volma (bi = 1.27). The best varieties in terms of environmental stability (σd2) are Svetlaya (0.0008) and Pripyat (0.0002). In the agro-climatic conditions of the Kaluga Region, Mageva, Svetlaya and Kasatka varieties showed increased resistance to stress factors (-0.27). Pripyat (2.1) and Okskaya (2.0) varieties have higher genetic flexibility. The Pripyat variety has the best performance in terms of yield, environmental plasticity, stability and genetic flexibility.

References

  1. Белышкина М.Е., Гуреева Е.В. Содержание и качество жира в семенах сои северного экотипа. // Известия сельскохозяйственной науки Тавриды. - 2020. - № 21 (184). - С. 15-23 2. Belyshkina, M.; Zagoruiko, M.; Mironov, D.; Bashmakov, I.; Rybalkin, D.; Romanovskaya, A. The Study of Possible Soybean Introduction into New Cultivation Regions Based on the Climate Change Analysis and the Agro-Ecological Testing of the Varieties. //Agronomy, 2023, 13, 610. https://doi.org/10.3390/agronomy13020610
  2. Наумкин В.Н., Ступин А.С., Лопачев Н.А. [и др.]. Адаптивное растениеводство. - Санкт-Петербург: Издательство «Лань». - 2018. - 356 с.
  3. Зайцева О.А., Симонов В.Ю., Дьяченко В.В. Селекционная оценка сортов сои по основным хозяйственно ценным признакам и свойствам в условиях юго-запада Центрального региона. //Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2021. - №. 9. - С. 100-105.
  4. Тевченков А.А., Федорова З.С., Сеничев Е.И. Урожайность сортов сои в Центральном Нечерноземье при использовании различных норм внесения регулятора роста. // Аграрный вестник Урала. - 2024. - Т. 24, № 1. - С. 22-31. - doi: 10.32417/1997-4868-2024-24-01-22-31.
  5. Лукомец В.М., Тишков Н.М., Трунова М.В. [и др.] Методика проведения агротехнических исследований в опытах с масличными культурами (Сообщение 1. Исследования в опытах с соей). // Масличные культуры. - 2023. - № 1(193). - С. 33-52. - doi: 10.25230/2412-608X-2023-1-193-33-52.
  6. Зыкин В.А., Белан И.А., Юсов В.С., Корнева С.П. Методика расчета экологической пластичности сельскохозяйственных растений по дисциплине «Экологическая генетика». - Омск. - 2008. - 36 с.
  7. Li M., Liu Y., Wang C. et al. Identification of traits contributing to high and stable yields in different soybean varieties across three Chinese latitudes. //Frontiers in plant science. - 2020. - Т. 10. - 1642 c.
  8. Горлова Л.А., Бочкарева Э.Б., Сердюк В.В. [и др.] Экологическая пластичность и стабильность сортов рапса озимого в условиях центральной зоны Краснодарского края. // Масличные культуры. - 2020. - № 3 (183). - С. 45-50. - doi: 10.25230/2412-608X-2020-3-183-45-50.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».