SEED PRODUCTION OF DOMESTIC SOYBEAN VARIETIES IN THE SOUTH-EAST OF KAZAKHSTAN

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In recent decades, soybean production has been gaining momentum both in the world arena and in the Republic of Kazakhstan. The multifunctional use of soybeans in the oilseed, technical and forage production directions is of great importance in the national economy.To increase the share of domestic soybean varieties on the Kazakhstan market, it is necessary to properly manage seed production at the originator research institute - LLP "KRIAPG" and obtain high-quality seeds of the highest reproductions.At the Kazakh Research Institute of Agriculture and Plant Growing, the systematic management of seed nurseries (P-I, P-II; R-I and R-II) serves as the basis for the propagation and production of high-quality, high-quality reproductions of seeds.This article shows the results of the development of seed production of highly productive soybean varieties - Zhansaya, Ai Saule, Pamyat YuKG and Lastochka for implementation and provision of agricultural producers.he leading regions for soybean production include Almaty, Zhetysu, and East Kazakhstan regions, which account for more than 95% of all production in the Republic.he main share of soybean areas is concentrated in Almaty and Zhetysu regions - 83%. The average soybean yield in Kazakhstan was from 20 to 23 c/ha.

About the authors

R Zh Kushanova

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

S V Didorenko

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

K K Baimagambetova

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

A T Kenenbaev

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

LLP «KAZAKH RESEARCH INSTITUTE OF AGRICULTURE AND PLANT GROWING»

References

  1. Sfera.fm Лидеры по производству и экспорту подсолнечного и растительного масла [Электронный ресурс]. - 2023. URL: https://sfera.fm/articles/maslichnye/lidery-po-proizvodstvu-i-eksportu-podsolnechnogo-i-rastitelnogo-masla 2. Transfornation.kz Анализ текущего состояния развития Растениеводства - Масличные культуры [Электронный ресурс]. - 2023. URL: https://transfornation.kz/tpost/27gfkamb11-glava-1-analiz-tekuschego-sostoyaniya-ra 3. Eldala.kz Топ-10 производителей семян льна. [Электронный ресурс]. - 2023. URL: https://eldala.kz/rating/13284-top-10-proizvoditeley-semyan-lna
  2. Расулова В.А., Мельник А.Ф. Анализ современного состояния производства сои в России. // Вестник сельского развития и социальной политики. - 2020. - № 3 (27). - 68 с.
  3. Синеговский М.О. Перспективы производства сои в Дальневосточном федеральном округе. // Вестник российской сельскохозяйственной науки. - 2020. - 1:13. - 16 с. doi: 10.30850/vrsn/2020/1/1316
  4. Гуляева Т. И. Экономика Российской селекции и семеноводства: современное состояние и пути развития. // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. - 2018. - Т. 4 (70). - № 4. - 56 с. 7. German-seed-alliance.de/ru Эксперты в области селекции [Электронный ресурс]. - 2023. URL.- https://www.german-seed-alliance.de/ru/leistungen/produktion/
  5. Didorenkо S., Sagit I., Kassenov R., Dalibayeva A., Zhapayev R., Kunypiyaeva G., Zhapparova A., Kushanova R., Saljnikov E. Monitoring of Pod Dehiscence and Non-Sheddingof SoybeanVarieties and Hybrid Populations in Kazakhstan // Agronomy. - 2025. https://doi.org/10.3390/agronomy15040969
  6. Didorenko S.V., Kassenov R. Zh, Kisetova E. M., Bayzhanov Zh. R. and Kushanova R. Zh. Current Status of Oilseed Crops in The Republic of Kazakhstan (Review) // OCL - Oilseeds and fats, Crops and Lipids. - 2025. https://doi.org/10.1051/ocl/2025012
  7. Дидоренко С.В., Кисетова Э.М., Касенов Р.Ж., Байжанов Ж.Р., С.В. Кушанова Р.Ж., Сагит И. Продуктивность и качество сортов сои созданных на разных этапах селекционных работ в Казахском научно-исследовательском институте земледелия и растениеводства. // Исследования и результаты. - Алматы. - 2024. - № 2-1. https://doi.org/10.37884/2-1-2024/542.85-98
  8. Дидоренко С.В., Кисетова Э.М., Касенов Р.Ж., Кушанова Р.Ж. Сравнительная оценка показателей продуктивности отечественных и зарубежных сортов сои в условиях Алматинской области. // Костанай. - 3i - интеллект, идея, инновация. - 2024. https://doi.org/10.52269/22266070_2024_3_27
  9. Дидоренко С.В., Кабылбекова Г.К., Тусупбаев К.Б., Касенов Р.Ж. Технологии получения высоких урожаев и кондиционных семян сои (нормы высева, предпосевная обработка семян, способы уборки). // Рекомендация. - Алмалыбак, Асыл кітап. - 2023. - 18 с.
  10. Кудайбергенов М.С., Дидоренко С.В., Жексенбекова М.А., Калибаев Б. С. Семеноводство - основной фактор расширения посевных площадей сои в Казахстане. // Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Биотехнология, генетика и селекция растений». - Алмалыбак. - 2017. - С. 169-171

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».