Urban identity and perception of the city in management discourse

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The discourse on the city, its forms, planning and management under uncertainty is undoubtedly the most widespread and relevant in the last ten years. The prospects for the development of the city and its urban community depend rather on the articulation and representation of the content of social demand from society, the population of specific cities, than on external factors. Citizens have a clear vision for the future and present of their city. The city perception of its inhabitants is correlated with the citizens’ ideas about the modern city and appears as a discourse in their judgments, opinions and assessments. Urban discourse is defined as positioning, representation of urban identity of citizens and reflection of the perception of the city identity. The presence of this discourse is found in the citizens’ narratives about the city. The study is based on the personal experience narratives, specifically the informants’ reflections upon their evaluation and perception of their city were analyzed. Narrative analysis, supplemented by sentiment analysis (positive or negative presentation of the material) was chosen as a research tactic, the research method is content analysis. The major purpose of this work is to study the perception of the identity of the city by citizens. The novelty of the work is determined by the design of the study, combining qualitative and quantitative approaches, the method of triangulation according to N. Denzin., as well as the choice of a subjective parameter (perception by citizens of their city) as a guideline for managerial actions in shaping the identity of the city in order to achieve connectivity “city – citizen”. An additional contribution of this paper is the construction of a paired logic of connectivity: “city – citizen” through the correlation between the citizens urban identity indicators and the identity of the city on the basis of empirical data of six cities in the Tyumen region. The study showed that citizens with a high level of urban identity perceive the city through personal participation in its life, through the manifestation of subjectivity.

About the authors

Natalya A. Kostko

University of Tyumen

Email: n.a.kostko@utmn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1618-4548
Doctor of Sociology, Professor Tyumen, Russia

Irina F. Pecherkina

University of Tyumen

Email: i.f.pecherkina@utmn.ru
ORCID iD: 0000-0003-4978-0311
ResearcherId: AAC-5247-2019
Candidate of Sociology, Associate Professor Tyumen, Russia

References

  1. Концептуальные представления о стратегиях «смешивания методов» (mixed methods research): этапы развития и современные дискуссии / О. Б. Савинская, А. Г. Истомина [и др.] // Социологические исследования. 2016. № 8 (388). С. 21–29. EDN WHWAVR.
  2. Основы социального управления / А. Г. Гладышев, В. Н. Иванов, В. И. Патрушев [и др.] ; под ред. В. Н. Иванова. М. : Высш. шк., 2001. 271 с. ISBN 5-06003755-X. EDN VSKYQZ.
  3. Среда, которая нас формирует. Как россияне оценивают качество городской среды и динамику ее изменения // ВЦИОМ : [сайт]. 21.10.2020. URL: https://wciom.ru/analytical-reports/analiticheskii-doklad/sreda-kotoraya-nas-formiruet-kak-rossiyane-oczenivayut-kachestvo-gorodskoj-sredy-i-dinamiku-ee-izmeneniya (дата обращения: 26.11.2023).
  4. Горнова Г. В. Конфликтность городской идентичности: визуальные аспекты // Праксема. Проблемы визуальной семиотики. 2020. № 3 (25). С. 27–40. doi: 10.23951/2312-7899-2020-3-27-40. EDN KAXAUR.
  5. Пакшина И. А. Основные направления формирования идентичности города Саранск (по результатам контент-анализа интернет-сообществ) // Современный город: власть, управление, экономика. 2019. Т. 1. С. 205–215. EDN KXWRBY.
  6. Распоряжение правительства РФ от 23.03.2019 № 510-Р (ред. от 30.12.2020) «Об утверждении методики формирования индекса качества городской среды» // КОДИФИКАЦИЯ.РФ : [сайт]. URL: https://rulaws.ru/goverment/rasporyazhenie-pravitelstva-rf-ot-23.03.2019-n-510-r/ (дата обращения: 28.06.2023).
  7. Мерло-Понти М. Феноменология восприятия. СПб. : Ювента/Наука, 1999. 604 с. ISBN 5-02-026807-0. EDN QWJLFB.
  8. Прогнозное проектирование и социальная диагностика : Сб.ст. : [В 3-х книгах] / Отв. ред. Т. М. Дридзе ; АН СССР ; Ин-т социол., М. : ИС АН СССР, 1991.
  9. Князева E. Системный подход как основа стратегического управления // Форсайт. 2020. Т. 14, № 4. С. 6–8. doi: 10.17323/2500-2597.2020.4.6.8. EDN LYCDAE.
  10. Bauman Z. Identity in the globalising world // Social Anthropology. 2001. Vol. 9, № 2. Р. 121–129. doi: 10.1017/S096402820100009X. EDN FOSBNX.
  11. Морозова Е. В., Мирошниченко И. В., Семененко И. С. Развитие сельских местных сообществ: потенциал политики идентичности // Полис. Политические исследования. 2020. № 3. С. 56–77. doi: 10.17976/jpps/2020.03.05. EDN OEGKSH.
  12. Castells M. The Power of Identity. Second Edition with a New Preface. Singapore : Wiley-Blackwell Publishing Ltd, 2010. 592 р. ISBN 978-1-444-31823-4. doi: 10.1002/9781444318234.
  13. Ритцер Дж. Современные социологические теории / Дж. Ритцер ; пер. с англ. А. Бойков, А. Лисицына ; 5-е изд. СПб. : Питер, 2002. 688 с. ISBN 5-31800687-6.
  14. Пирогов С. В. Контуры визуальных исследований города // Вестник Томского государственного университета. 2013. № 376. С. 59–63. EDN RLYNIB.
  15. Бурдьё П. Социальное пространство и символическая власть // Thesis. 1993. № 2. С. 137–150.
  16. Тевено Л. Какой дорогой идти? Моральная сложность «обустроенного» человечества // Журнал социологии и социальной антропологии. 2000. Т. 3, № 3. С. 84–111. EDN ONCGTP.
  17. Де Серто М. По городу пешком / М. Де Серто, пер. с фр. А. Космарский // Социологическое обозрение. 2008. Т. 7, № 2. С. 24–38. EDN JWUSGJ.
  18. Паутова Л. А. Ассоциативный эксперимент: опыт социологического применения // Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М). 2007. № 24. С. 149–168. EDN KVKJCR.
  19. Narratives of change: How social innovation initiatives construct societal transformation / J. M. Wittmayera, J. Backhausb, F. Avelinoa [et al.] // Futures. 2019. Vol. 112. Р. 102433. doi: 10.1016/j.futures.2019.06.005.
  20. Ярская-Смирнова Е. Р. Нарративный анализ в социологии // Социологический журнал. 1997. № 3. С. 38–61. EDN UGMXOT.
  21. Yin Robert K. Qualitative research from start to finish / Yin Robert K. ; Second Edition. New York : The Guilford Press, 2016. 386 р. ISBN 9781462521340.
  22. Нечаева А. А. Нарративный анализ как метод исследования коллективной памяти // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. 2020. № 2 (21). С. 81–93. doi: 10.28995/2073-6401-2020-2-81-93. EDN AAXTNI.
  23. Terlouw K. From thick to thin regional identities? // GeoJournal. 2012. Vol. 77, № 5. Р. 707–721. doi: 10.1007/s10708-011-9422-x. EDN XNRYVM.
  24. Kostko N., Pecherkina I. Urban Identities in Russian Cities and the Prospects of Their “Smart” Development // Changing Societies & Personalities. 2021. Vol. 5, № 4. P. 636–653. doi: 10.15826/csp.2021.5.4.154.
  25. Симакова М. А. Забытая теория 1968 г. : Критика повседневности и революционный романтизм Анри Лефевра // Вестник Московского Ун-та. Сер. 12: Политические науки. 2018. № 3. С. 25–38. EDN YXXEEP.
  26. Цоллер В. Н. Экспрессивная лексика: семантика и прагматика // Филологические науки. 1996. № 6. С. 62–71.
  27. Будущее территорий: новые вызовы и инструменты развития : монография / К. Р. Ахтиярова, А. Н. Береговских, А. А. Борисова [и др.] ; под общей ред. Д. П. Соснина. М. : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2022. 334 с. ISBN 978-5-85006-461-7. EDN DBFBLS.
  28. Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии. (Введение). 2-е изд., испр. М. : Nota Bene, 1999. 224 с. ISBN 5-8188-0005-9. EDN RVRQNP.
  29. Mayring P. Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Klagenfurt : GESIS, 2014. 144 р. URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-395173 (дата обращения: 01.06.2023).
  30. Перси У. Sentiment ayalysis: главные теоретические аспекты и некоторые прикладные подходы // Przegléd Rusycystyczny. 2020. Т. 169, № 1. С. 80–91. doi: 10.31261/pr.7726.
  31. Федотова Н. Г. Символические коды городской идентичности (на примере российского и американского городов) // Учёные записки Новгородского государственного университета. 2020. № 8 (33). С. 18. doi: 10.34680/24117951.2020.8(33).18. EDN JMIILO.
  32. Tajfel H. Social identity and intergroup behavior // Social Science Information. 1974. Vol. 13, № 2. Р. 65–93. doi: 10.1177/053901847401300204.
  33. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура / М. Кастельс ; пер. с англ. под науч. ред. О. И. Шкаратана. М. : ГУ ВШЭ, 2000. 608 с. ISBN 5-7598-0069-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».