Permeability of Polymer Membranes Based on Polyimides Towards Helium

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The approach to the prediction of permeability of polymer membranes based on polyimides and polyamidoimides towards helium is described. According to the approach, the activation energy of helium penetration is expressed by a relationship involving the van der Waals volume of the repeat unit and a set of atomic parameters characterizing the contribution of each of the atoms and intermolecular interaction types into the value of activation energy. The contributions of the imide cycles, type of the connection (meta-, para-, or ortho-), and of the CF3, CH3, CO, Cl, F, and SO2 polar groups have been accounted for. Repeated solution of the redundant set of equations obtained on the basis of the proposed relationship has afforded the parameters giving the correspondence of the calculated values and the experimental data on the membranes permeability with correlation coefficient 0.965. Hence, the possibility to search for the structures of polyimides and polyamidoimides with the target permeability without laborious and expensive experiments has been demonstrated.

Авторлар туралы

A. Askadskii

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences; Moscow State University of Civil Engineering

Email: andrey@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia; 129337, Moscow, Russia

A. Matseevich

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: andrey@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia

I. Volgin

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: andrey@ineos.ac.ru
199004, St. Petersburg, Russia

S. Lyulin

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: andrey@ineos.ac.ru
199004, St. Petersburg, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Imtiaz A., Othman M.H.D., Jilani A., Khan I.U., Kamaludin R., Iqbal J., Al-Sehemi A.G. // Membranes. 2022. V. 12. P 1.
  2. Iulianelli A., Drioli E. // Fuel Process. Technol. 2020. V. 206. P. 106464.
  3. Rufford T.E., Chan K.I., Huang S.H., May E.F. // Adsorpt. Sci. Technol. 2014. V. 32. P. 49.
  4. Scholes C.A., Ghosh U.K. // Membranes. 2017. V. 7. P. 1.
  5. Alders M., Winterhalder D., Wessling M. // Sep. Purif. Technol. 2017. V. 189. P. 433.
  6. Sidhikku Kandath Valappil R., Ghasem N., Al-Marzouqi M. // J. Ind. Eng. Chem. 2021. V. 98. P. 103.
  7. Sazanov Y.N. //Russ. J. Appl. Chem. 2001. V. 74. P. 1253.
  8. Dai Z., Deng J., He X., Scholes C.A., Jiang X., Wang B., Guo H., Ma Y., Deng L. // Sep. Purif. Technol. 2021. V. 274. P. 119044.
  9. Sunarso J., Hashim S.S., Lin Y.S., Liu S.M. Membranes for Helium Recovery: An Overview on the Context, Materials and Future Directions. 2017. V. 176. ISBN 6082260813.
  10. Soleimany A., Hosseini S.S., Gallucci F. // Chem. Eng. Process. Process Intensif. 2017. V. 122. P. 296.
  11. Sanaeepur H., Ebadi Amooghin A., Bandehali S., Mog-hadassi A., Matsuura T., Van der Bruggen B. // Prog. Polym. Sci. 2019. V. 91. P. 80.
  12. Volgin I.V., Batyr P.A., Matseevich A.V., Dobrovskiy A.Y., Andreeva M.V., Nazarychev V.M., Larin S.V., Goikhman M.Y., Vizilter Y.V., Askadski A.A. et al. Machine Learning with Enormous “Synthetic” Data Sets : Predicting Glass Transition Temperature of Polyimides Using Graph Convolutional Neural Networks. ACS Omega 2022.
  13. Velioğlu S., Tantekin-Ersolmaz S.B., Chew J.W. // J. Memb. Sci. 2017. V. 543. P. 233.
  14. Robesonv L. // J. Memb. Sci. 1997. V. 132. P. 33.
  15. Park J.Y., Paul D.R. // J. Memb. Sci. 1997. V. 125. P. 23.
  16. Ryzhikh V., Tsarev D., Alentiev A., Yampolskii Y. // J. Memb. Sci. 2015. V. 487. P. 189.
  17. Alentiev A.Y., Loza K.A., Yampolskii Y.P. // J. Memb. Sci. 2000. V. 167. P. 91.
  18. Hirayama Y., Yoshinaga T., Kusuki Y., Ninomiya K., Sakakibara T., Tamari T. // J. Memb. Sci. 1996. V. 111. P. 169.
  19. Cornelius C.J., Marand E. // J. Memb. Sci. 2002. V. 202. P. 97.
  20. Coleman M.R., Koros W.J. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 1994. V. 32. P. 1915.
  21. Costello L.M., Koros W.J. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 1995. V. 33. P. 135.
  22. Ayala D., Lozano A.E., De Abajo J., García-Perez C., De La Campa J.G., Peinemann K.V., Freeman B.D., Prbhakar R. // J. Memb. Sci. 2003. V. 215. P. 61.
  23. Barbari T.A., Koros W.J., Paul D.R. // J. Memb. Sci. 1989. V. 42. P. 69.
  24. Rezac M.E., Schöberl B. // J. Memb. Sci. 1999. V. 156. P. 211.
  25. Kim T.H., Koros W.J., Husk G.R. // J. Memb. Sci. 1989. V. 46. P. 43.
  26. Xu Z.K., Böhning M., Springer J., Glatz F.P., Mülhaupt R. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 1997. V. 35. P. 1855.
  27. Kim T.H., Koros W.J., Husk G.R., O’Brien K.C. // J. Memb. Sci. 1988. V. 37. P. 45.
  28. Hirayama Y., Yoshinaga T., Nakanishi S., Kusuki Y. // Polymer Membranes in Gas and Vapor Separation / Ed. by B.D. Freeman, I. Pinnau Washington: ACS, 1999. P. 194.
  29. Lin W.H., Vora R.H., Chung T.S. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 2000. V. 38. P. 2703.
  30. Korikov A.P., Vygodskii Ya.S., Yampol’skii Yu.P. // Polymer Science A. 2001. V. 43. № 6. P. 638.
  31. Fritsch D., Peinemann K.V. // J. Memb. Sci. 1995. V. 99. P. 29.
  32. Al-Masri M., Kricheldorf H.R., Fritsch D. // Macromolecules. 1999. V. 32. P. 7853.
  33. Al-Masri M., Fritsch D., Kricheldorf H.R. // Macromolecules 2000. V. 33. P. 7127.
  34. Fateev N.N., Solomakhin V.I., Baiminov B.A., Chuchalov A.V., Sapozhnikov D.A., Vygodskii Y.S. // Polymer Science C. 2020. V. 62. № 2. P. 266.
  35. Guiver M.D., Robertson G.P., Dai Y., Bilodeau F., Kang Y.S., Lee K.J., Jho J.Y., Won J. // J. Polym. Sci., Polym. Chem. 2002. V. 40. № 23. P. 4193.
  36. Xiao Y., Dai Y., Chung T.-S., Guiver M.D. // Macromolecules. 2005. V. 38. № 24. P. 10042.
  37. Hosseini S.S., Chung T.S. // J. Memb. Sci. 2009. V. 328. № 1–2. P. 174.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (20KB)
3.

Жүктеу (26KB)
4.

Жүктеу (22KB)
5.

Жүктеу (21KB)
6.

Жүктеу (22KB)
7.

Жүктеу (22KB)
8.

Жүктеу (19KB)
9.

Жүктеу (19KB)
10.

Жүктеу (19KB)
11.

Жүктеу (19KB)
12.

Жүктеу (22KB)
13.

Жүктеу (23KB)
14.

Жүктеу (22KB)
15.

Жүктеу (22KB)
16.

Жүктеу (23KB)
17.

Жүктеу (21KB)
18.

Жүктеу (24KB)
19.

Жүктеу (23KB)
20.

Жүктеу (25KB)
21.

Жүктеу (18KB)
22.

Жүктеу (25KB)
23.

Жүктеу (26KB)
24.

Жүктеу (26KB)
25.

Жүктеу (25KB)
26.

Жүктеу (27KB)
27.

Жүктеу (20KB)
28.

Жүктеу (20KB)
29.

Жүктеу (21KB)
30.

Жүктеу (25KB)
31.

Жүктеу (24KB)
32.

Жүктеу (25KB)
33.

Жүктеу (23KB)
34.

Жүктеу (25KB)
35.

Жүктеу (27KB)
36.

Жүктеу (22KB)
37.

Жүктеу (16KB)
38.

Жүктеу (20KB)
39.

Жүктеу (25KB)
40.

Жүктеу (23KB)
41.

Жүктеу (24KB)
42.

Жүктеу (25KB)
43.

Жүктеу (23KB)
44.

Жүктеу (25KB)
45.

Жүктеу (24KB)
46.

Жүктеу (19KB)
47.

Жүктеу (20KB)
48.

Жүктеу (21KB)
49.

Жүктеу (23KB)
50.

Жүктеу (23KB)
51.

Жүктеу (23KB)
52.

Жүктеу (24KB)
53.

Жүктеу (22KB)
54.

Жүктеу (23KB)
55.

Жүктеу (23KB)
56.

Жүктеу (22KB)
57.

Жүктеу (21KB)
58.

Жүктеу (22KB)
59.

Жүктеу (25KB)
60.

Жүктеу (26KB)
61.

Жүктеу (27KB)
62.

Жүктеу (27KB)
63.

Жүктеу (26KB)
64.

Жүктеу (28KB)
65.

Жүктеу (28KB)
66.

Жүктеу (26KB)
67.

Жүктеу (30KB)
68.

Жүктеу (30KB)
69.

Жүктеу (32KB)
70.

Жүктеу (23KB)
71.

Жүктеу (25KB)
72.

Жүктеу (27KB)
73.

Жүктеу (28KB)
74.

Жүктеу (25KB)
75.

Жүктеу (24KB)
76.

Жүктеу (24KB)
77.

Жүктеу (25KB)
78.

Жүктеу (25KB)
79.

Жүктеу (26KB)
80.

Жүктеу (30KB)
81.

Жүктеу (26KB)
82.

Жүктеу (27KB)
83.

Жүктеу (28KB)
84.

Жүктеу (20KB)
85.

Жүктеу (25KB)
86.

Жүктеу (117KB)
87.

Жүктеу (27KB)
88.

Жүктеу (28KB)
89.

Жүктеу (19KB)
90.

Жүктеу (21KB)
91.

Жүктеу (20KB)
92.

Жүктеу (29KB)
93.

Жүктеу (28KB)
94.

Жүктеу (28KB)

© А.А. Аскадский, А.В. Мацеевич, И.В. Волгин, С.В. Люлин, 2023

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>