ПРОНИЦАЕМОСТЬ ПО ГЕЛИЮ ПОЛИМЕРНЫХ МЕМБРАН НА ОСНОВЕ ПОЛИИМИДОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изложен подход к прогнозированию проницаемости для гелия полимерных мембран на основе полиимидов и полиамидоимидов различного строения. Согласно этому подходу, энергия активации процесса проникновения гелия описывается соотношением, в которое входят ван-дер-ваальсов объем повторяющегося звена полимера и набор атомных констант, характеризующих вклад каждого атома и типа межмолекулярного взаимодействия в величину энергии активации. Учитывается вклад имидных циклов, количество ароматических ядер и тип присоединения (мета-, пара-, орто-), вклад полярных групп CF3, CH3, CO, Cl, F, SO2. Неоднократное решение избыточной системы уравнений, построенной на основе предложенного соотношения, позволило определить константы, приводящие к согласию расчетных и экспериментальных данных по проницаемости мембран с коэффициентом корреляции 0.965. Таким образом, показана возможность поиска структур полиимидов и полиамидоимидов с заданной проницаемостью для гелия без длительных и дорогостоящих экспериментов.

Об авторах

А. А. Аскадский

Институт элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова Российской академии наук; Московский государственный строительный университет

Email: andrey@ineos.ac.ru
Россия, 119334, Москва, ул. Вавилова, 28; Россия, 129337, Москва, Ярославское ш., 26

А. В. Мацеевич

Институт элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова Российской академии наук

Email: andrey@ineos.ac.ru
Россия, 119334, Москва, ул. Вавилова, 28

И. В. Волгин

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Email: andrey@ineos.ac.ru
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

С. В. Люлин

Институт высокомолекулярных соединений Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrey@ineos.ac.ru
Россия, 199004, Санкт-Петербург, Большой пр., 31

Список литературы

  1. Imtiaz A., Othman M.H.D., Jilani A., Khan I.U., Kamaludin R., Iqbal J., Al-Sehemi A.G. // Membranes. 2022. V. 12. P 1.
  2. Iulianelli A., Drioli E. // Fuel Process. Technol. 2020. V. 206. P. 106464.
  3. Rufford T.E., Chan K.I., Huang S.H., May E.F. // Adsorpt. Sci. Technol. 2014. V. 32. P. 49.
  4. Scholes C.A., Ghosh U.K. // Membranes. 2017. V. 7. P. 1.
  5. Alders M., Winterhalder D., Wessling M. // Sep. Purif. Technol. 2017. V. 189. P. 433.
  6. Sidhikku Kandath Valappil R., Ghasem N., Al-Marzouqi M. // J. Ind. Eng. Chem. 2021. V. 98. P. 103.
  7. Sazanov Y.N. //Russ. J. Appl. Chem. 2001. V. 74. P. 1253.
  8. Dai Z., Deng J., He X., Scholes C.A., Jiang X., Wang B., Guo H., Ma Y., Deng L. // Sep. Purif. Technol. 2021. V. 274. P. 119044.
  9. Sunarso J., Hashim S.S., Lin Y.S., Liu S.M. Membranes for Helium Recovery: An Overview on the Context, Materials and Future Directions. 2017. V. 176. ISBN 6082260813.
  10. Soleimany A., Hosseini S.S., Gallucci F. // Chem. Eng. Process. Process Intensif. 2017. V. 122. P. 296.
  11. Sanaeepur H., Ebadi Amooghin A., Bandehali S., Mog-hadassi A., Matsuura T., Van der Bruggen B. // Prog. Polym. Sci. 2019. V. 91. P. 80.
  12. Volgin I.V., Batyr P.A., Matseevich A.V., Dobrovskiy A.Y., Andreeva M.V., Nazarychev V.M., Larin S.V., Goikhman M.Y., Vizilter Y.V., Askadski A.A. et al. Machine Learning with Enormous “Synthetic” Data Sets : Predicting Glass Transition Temperature of Polyimides Using Graph Convolutional Neural Networks. ACS Omega 2022.
  13. Velioğlu S., Tantekin-Ersolmaz S.B., Chew J.W. // J. Memb. Sci. 2017. V. 543. P. 233.
  14. Robesonv L. // J. Memb. Sci. 1997. V. 132. P. 33.
  15. Park J.Y., Paul D.R. // J. Memb. Sci. 1997. V. 125. P. 23.
  16. Ryzhikh V., Tsarev D., Alentiev A., Yampolskii Y. // J. Memb. Sci. 2015. V. 487. P. 189.
  17. Alentiev A.Y., Loza K.A., Yampolskii Y.P. // J. Memb. Sci. 2000. V. 167. P. 91.
  18. Hirayama Y., Yoshinaga T., Kusuki Y., Ninomiya K., Sakakibara T., Tamari T. // J. Memb. Sci. 1996. V. 111. P. 169.
  19. Cornelius C.J., Marand E. // J. Memb. Sci. 2002. V. 202. P. 97.
  20. Coleman M.R., Koros W.J. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 1994. V. 32. P. 1915.
  21. Costello L.M., Koros W.J. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 1995. V. 33. P. 135.
  22. Ayala D., Lozano A.E., De Abajo J., García-Perez C., De La Campa J.G., Peinemann K.V., Freeman B.D., Prbhakar R. // J. Memb. Sci. 2003. V. 215. P. 61.
  23. Barbari T.A., Koros W.J., Paul D.R. // J. Memb. Sci. 1989. V. 42. P. 69.
  24. Rezac M.E., Schöberl B. // J. Memb. Sci. 1999. V. 156. P. 211.
  25. Kim T.H., Koros W.J., Husk G.R. // J. Memb. Sci. 1989. V. 46. P. 43.
  26. Xu Z.K., Böhning M., Springer J., Glatz F.P., Mülhaupt R. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 1997. V. 35. P. 1855.
  27. Kim T.H., Koros W.J., Husk G.R., O’Brien K.C. // J. Memb. Sci. 1988. V. 37. P. 45.
  28. Hirayama Y., Yoshinaga T., Nakanishi S., Kusuki Y. // Polymer Membranes in Gas and Vapor Separation / Ed. by B.D. Freeman, I. Pinnau Washington: ACS, 1999. P. 194.
  29. Lin W.H., Vora R.H., Chung T.S. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 2000. V. 38. P. 2703.
  30. Korikov A.P., Vygodskii Ya.S., Yampol’skii Yu.P. // Polymer Science A. 2001. V. 43. № 6. P. 638.
  31. Fritsch D., Peinemann K.V. // J. Memb. Sci. 1995. V. 99. P. 29.
  32. Al-Masri M., Kricheldorf H.R., Fritsch D. // Macromolecules. 1999. V. 32. P. 7853.
  33. Al-Masri M., Fritsch D., Kricheldorf H.R. // Macromolecules 2000. V. 33. P. 7127.
  34. Fateev N.N., Solomakhin V.I., Baiminov B.A., Chuchalov A.V., Sapozhnikov D.A., Vygodskii Y.S. // Polymer Science C. 2020. V. 62. № 2. P. 266.
  35. Guiver M.D., Robertson G.P., Dai Y., Bilodeau F., Kang Y.S., Lee K.J., Jho J.Y., Won J. // J. Polym. Sci., Polym. Chem. 2002. V. 40. № 23. P. 4193.
  36. Xiao Y., Dai Y., Chung T.-S., Guiver M.D. // Macromolecules. 2005. V. 38. № 24. P. 10042.
  37. Hosseini S.S., Chung T.S. // J. Memb. Sci. 2009. V. 328. № 1–2. P. 174.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (20KB)
3.

Скачать (26KB)
4.

Скачать (22KB)
5.

Скачать (21KB)
6.

Скачать (22KB)
7.

Скачать (22KB)
8.

Скачать (19KB)
9.

Скачать (19KB)
10.

Скачать (19KB)
11.

Скачать (19KB)
12.

Скачать (22KB)
13.

Скачать (23KB)
14.

Скачать (22KB)
15.

Скачать (22KB)
16.

Скачать (23KB)
17.

Скачать (21KB)
18.

Скачать (24KB)
19.

Скачать (23KB)
20.

Скачать (25KB)
21.

Скачать (18KB)
22.

Скачать (25KB)
23.

Скачать (26KB)
24.

Скачать (26KB)
25.

Скачать (25KB)
26.

Скачать (27KB)
27.

Скачать (20KB)
28.

Скачать (20KB)
29.

Скачать (21KB)
30.

Скачать (25KB)
31.

Скачать (24KB)
32.

Скачать (25KB)
33.

Скачать (23KB)
34.

Скачать (25KB)
35.

Скачать (27KB)
36.

Скачать (22KB)
37.

Скачать (16KB)
38.

Скачать (20KB)
39.

Скачать (25KB)
40.

Скачать (23KB)
41.

Скачать (24KB)
42.

Скачать (25KB)
43.

Скачать (23KB)
44.

Скачать (25KB)
45.

Скачать (24KB)
46.

Скачать (19KB)
47.

Скачать (20KB)
48.

Скачать (21KB)
49.

Скачать (23KB)
50.

Скачать (23KB)
51.

Скачать (23KB)
52.

Скачать (24KB)
53.

Скачать (22KB)
54.

Скачать (23KB)
55.

Скачать (23KB)
56.

Скачать (22KB)
57.

Скачать (21KB)
58.

Скачать (22KB)
59.

Скачать (25KB)
60.

Скачать (26KB)
61.

Скачать (27KB)
62.

Скачать (27KB)
63.

Скачать (26KB)
64.

Скачать (28KB)
65.

Скачать (28KB)
66.

Скачать (26KB)
67.

Скачать (30KB)
68.

Скачать (30KB)
69.

Скачать (32KB)
70.

Скачать (23KB)
71.

Скачать (25KB)
72.

Скачать (27KB)
73.

Скачать (28KB)
74.

Скачать (25KB)
75.

Скачать (24KB)
76.

Скачать (24KB)
77.

Скачать (25KB)
78.

Скачать (25KB)
79.

Скачать (26KB)
80.

Скачать (30KB)
81.

Скачать (26KB)
82.

Скачать (27KB)
83.

Скачать (28KB)
84.

Скачать (20KB)
85.

Скачать (25KB)
86.

Скачать (117KB)
87.

Скачать (27KB)
88.

Скачать (28KB)
89.

Скачать (19KB)
90.

Скачать (21KB)
91.

Скачать (20KB)
92.

Скачать (29KB)
93.

Скачать (28KB)
94.

Скачать (28KB)

© А.А. Аскадский, А.В. Мацеевич, И.В. Волгин, С.В. Люлин, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах