Artificial intelligence as a phenomenon of modern social development (sociological aspect)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The rapid development of computer technologies, including artificial intelli gence, which has significant potential, is currently an obvious fact. However, in the context of social and ethical-legal uncertainty, these technologies pose new challenges and raise important ethical is sues related to the future of human society and its prospects for further development. This article ana lyzes artificial intelligence as a phenomenon characteristic of the current level of information technol ogy development. It examines the priority areas where artificial intelligence is successfully applied. The article also provides an analysis of the main limitations associated with the use of these technolo gies. The purpose of this study is to examine the current state of development of artificial intelligence technologies and their application in various fields. Materials and methods. To achieve this goal, a secondary analysis of the situation in areas related to artificial intelligence technologies was conduct ed. The results of Russian Public Opinion Research Centre (VCIOM) studies, the annual Ipsos AI Monitor report by Ipsos Comcon, and a number of expert opinions were analyzed. Analytical, classifi cation, and systemic approaches were used as theoretical methods. Results. The key features, ad vantages, and risks of using AI technologies in professional activities and people's daily lives have been identified. There is a mixed attitude towards artificial intelligence due to a lack of knowledge about it and other factors. Conclusions. The possibilities of artificial intelligence are attracting the in terest of both specialists in many fields and ordinary Internet users. However, only a competent ap proach to the use of these technologies will contribute to their further spread and improvement, pro vided that sufficient levels of control are ensured.

About the authors

Anna Yu. Piterova

Penza State University

Author for correspondence.
Email: press_centr_pnz@bk.ru

Candidate of Historical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Philosophy and Social Communications

Russian Federation, 40 Krasnaya street, Penza, 440026

References

  1. Tsvyk V.A., Tsvyk I.V., Tsvyk G.I. Artificial intelligence in modern society: steps, challenges, and strategies. Vestnik RUDN. Seriia: Filosofiia = RUDN University Bulletin. Series: Philosophy. 2024;28(2):589–600. (In Russ.). doi: 10.22363/2313-2302-2024-28-2-589-600
  2. Dallakyan K.A. Technosocial inequality in the digital age. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 18, Sotsiologiia i politologiia = Bulletin of Moscow University. Series 18, Sociology and Political Science. 2020;26(1):82–96. (In Russ.). doi: 10.24290/1029-3736-2020-26-1-82-96
  3. Isaeva K.V. Periodization of Technological Development of Society. Electronic and Digital Civilization. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 18, Sotsiologiia i politologiia = Bulletin of Moscow University. Series 18, Sociology and Political Science. 2022;28(4):139–157. (In Russ.). doi: 10.24290/1029-3736- 2022-28-4-139-157
  4. Gavrilenko O.V. Social technologies in the era of «surveillance capitalism»: digitalization and the power of algorithms. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 18, Sotsiologiia i politologiia = Bulletin of Moscow University. Series 18, Sociology and Political Science. 2023;29(3):145–165. (In Russ.). doi: 10.24290/1029-3736-2023-29-3-145-165
  5. Durnev A.D. Event in the digital age: status of an actor. Vestnik Permskogo universiteta. Filosofiia. Psikhologiia. Sotsiologiia = Bulletin of Perm University. Philosophy. Psychology. Sociology. 2024;(3):328–339. (In Russ.). doi: 10.17072/2078-7898/2024-3-328-339
  6. Gabrielyan O.A. On the fundamental (im)possibility of strong artificial intelligence. Vestnik Permskogo universiteta. Filosofiia. Psikhologiia. Sotsiologiia = Bulletin of Perm University. Philosophy. Psychology. Sociology. 2024;(3):351–361. (In Russ.). doi: 10.17072/2078-7898/2024-3-351-361
  7. Osipova N.G. Digitalization of social reality: key discussions. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 18, Sotsiologiia i politologiia = Bulletin of Moscow University. Series 18, Sociology and Political Science. 2022;(3):7–27. (In Russ.). doi: 10.24290/1029-3736-2022-28-3-9-42
  8. Biricheva E.V. Artificial intelligence systems and the problem of experience. Vestnik Permskogo universiteta. Filosofiia. Psikhologiia. Sotsiologiia = Bulletin of Perm University. Philosophy. Psychology. Sociology. 2024;(3):317–327. (In Russ.). doi: 10.17072/2078-7898/2024-3-317-327
  9. Algalieva G.S., Shalkarbek A. Artificial intelligence as a transformation factor in PR, marketing, and the media space. Rossiiskaia shkola sviazei s obshchestvennost'iu = Russian school of public relations. 2024;(33):10–27. (In Russ.). doi: 10.24412/2949-2513-2023-33-10-27
  10. Shafir T.V. Artificial Intelligence as a Tool for Transforming Social Processes in Russia. Vestnik Prikamskogo sotsial'nogo institute = Bulletin of the Prikamsky Social Institute. 2025;(1):151–157. (In Russ.).
  11. Zhukov D.A., Kolyada D.A., Vонарkh Yu.S. Artificial intelligence and big data: issues. Vestnik nauki = Bulletin of Science. 2025;(4):384–393. (In Russ.).
  12. Nerenz D.V. The specifics of using artificial intelligence in the modern media space. Litera = Litera. 2024;(8):186–198. (In Russ.). doi: 10.25136/2409-8698.2024.8.44025
  13. Vyachistov V.M., Shafazhinskaya N.E. The impact of information and communication technologies and artificial intelligence on cognitive functions. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta tekhnologiy i upravleniya imeni K.G. Razumovskogo (Pervyy kazachiy universitet). Seriya prikladnykh nauchnykh distsiplin = Bulletin of the Moscow State University of Technology and Management named after K.G. Razumovsky (First Cossack University). A series of applied scientific disciplines. 2024;(1):96–108. (In Russ.).
  14. Bylevsky, P.G. Philosophical and cultural analysis of trust in artificial intelligence technologies. Vestnik Kemerovskogo gosudarstvennogo universiteta kul'tury i iskusstv = Bulletin of the Kemerovo State University of Culture and Arts. 2024;(68):65–77. (In Russ.). doi: 10.31773/2078-1768-2024-68-65-77
  15. Molchanova G.G. Artificial intelligence as a challenge and a problem (analytical review). Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 19, Lingvistika i mezhkul'turnaia kommunikatsiia. = Bulletin of Moscow University. Series 19, Linguistics and Intercultural Communication. 2024;(2):9–17. (In Russ.). doi: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-1
  16. Lukina M.M., Zamkov A.V., Krasheninnikova M.A., and Kulchitskaya D.Yu. Artificial intelligence in russian media and journalism: a discussion on ethical codification. Voprosy teorii i praktiki zhurnalistiki = Questions of the theory and practice of journalism. 2022;(4):680–694. (In Russ.). doi: 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694
  17. Glazova L.I., Luzgina A.D., Pugachevsky A., Kochetova A.N. Artificial intelligence as an effective communication tool. Rossiiskaia shkola sviazei s obshchestvennost'iu = Russian school of public relations. 2024;(33):48–65. (In Russ.). doi: 10.24412/2949-2513-2023-33-48-65
  18. Annenkova A.V. Artificial intelligence and neural networks in the advertising industry: a new trend in automation and symbiotic coexistence of humans and technical innovations. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel'skii zhurnal = International Scientific Research Journal. 2024;(10):1–8. (In Russ.). doi: 10.60797/IRJ.2024.148.49
  19. Myzrova K. A., Rozhkova E. V., Tumanov E. V., Vladislavskaya V. A. Features of applying artificial intelligence in creative industries. Kreativnaia ekonomika = Creative economy. 2025;19(2):303–320. (In Russ.). doi: 10.18334/ce.19.2.122571
  20. Rubtsova N.V. Neural networks in media: opportunities, challenges, and prospects for future media specialists. Voprosy teorii i praktiki zhurnalistiki = Questions of the theory and practice of journalism. 2024;13(1):156–171. (In Russ.). doi: 10.17150/2308-6203.2024.13(1).156-171
  21. Davydov S.G., Zamkov A.V., Krasheninnikova M.A., Lukina M.M. The use of artificial intelligence technologies in russian media and journalism. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 10, Zhurnalistika = Bulletin of Moscow University. Series 10, Journalism. 2023;(5):3–21. (In Russ.). doi: 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321
  22. Shomova S.A. You, Me, and Alice: how we get along with artificial intelligence. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 10, Zhurnalistika = Bulletin of Moscow University. Series 10, Journalism. 2024;(3):186–207. (In Russ.). doi: 10.30547/vestnik.journ.3.2024.186207

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».