ASSESSMENT OF THE TECHNICAL CONDITION OF ELECTRICAL EQUIPMENT IN MOBILE ROBOTIC COMPLEXES USING FUZZY CLASSIFICATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Modern mobile robotic complexes are equipped with sophisticated electrical equipment, which causes more than half of the failures caused by degradation processes. To ensure the restoration of the complexes' operability, the development of a new maintenance and repair system is required. Materials and methods. An approach to assessing various gradations of the technical condition of electrical equipment of mobile robotic complexes using a fuzzy classification is considered. It is proposed to integrate elements of the proactive concept into the existing scheduled preventive maintenance and repair system, which involves continuous monitoring of the technical condition according to a generalized parameter to determine the moment of occurrence of a potential failure condition. Fuzzy inference is used to solve this problem. Results and conclusions. Confirmation of the need for repair effects is made by probabilistic assessment of the current class of technical condition.

About the authors

Andrey V. Zayara

Military Innovative Technopolis "ERA"

Author for correspondence.
Email: zaw1966@mail.ru

Candidate of technical sciences, senior research fellow of the research department

(41 Pionersky avenue, Anapa, Russia)

Vladimir P. Fandeyev

Branch of the Military Academy of Logistics named after Army General A.V. Khrulev in Penza

Email: lyudmilarotmanova@yandex.ru

Doctor of technical sciences, professor, lecturer of the sub-department of general technical disciplines

(Military town, Penza, Russia)

References

  1. Fandeev V.P. Tekhnologii i sredstva analiza otkazov vosstanavlivaemykh elektronnykh izdeliy priborostroeniya: monografiya = Technologies and means of failure analysis of recoverable electronic instrumentation products : monograph. Penza: Izd-vo Penz. gos. un-ta, 2000:193. (In Russ.)
  2. Proactive MRO concept. Assotsiatsiya EAM = EAM Association. (In Russ.). Available at: https://eam.su/proaktivnaya-koncepciya-toir.html (accessed 16.03.2025).
  3. Barzilovich E.Yu., Voskoboev V.F. Ekspluatatsiya aviatsionnykh sistem po sostoyaniyu (Elementy teorii) = Stateof-the-art operation of aviation systems (Elements of theory). Moscow: Transport, 1981:197. (In Russ.)
  4. Danilin M.E., Zayara A.V. Modeling the process of changing the technical condition of electrical equipment of robotic complexes. Nadezhnost' i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(4):21–30. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-4205-2024-4-3
  5. Zayara A.V., Danilin M.E. Application of fuzzy logical inference for modeling the process of changing the technical condition of electrical equipment of mobile robotic complexes. Nadezhnost' i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(2):120–125. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-4205-2024-2-14
  6. Bronevich A.G., Lepskiy A.E. Nechetkie modeli analiza dannykh i prinyatiya resheniy: ucheb. posobie = Fuzzy models of data analysis and decision-making : textbook. Moscow: Izd. dom Vysshey shkoly ekonomiki, 2022:264. (In Russ.)
  7. Epanechnikov V.A. Nonparametric estimation of multidimensional probability density. Teoriya veroyatnosti i ee primenenie = Probability theory and its application. 1969;(14:1):156–161. (In Russ.)
  8. Gaskarov D.V., Golinkevich T.A., Mozgalevskiy A.V. Prognozirovanie tekhnicheskogo sostoyaniya i nadezhnosti radioelektronnoy apparatury = Forecasting the technical condition and reliability of electronic equipment. Moscow: Sov. radio, 1974:224. (In Russ.)
  9. Seaborn Kdeplot – A Comprehensive Guide. Geeksforgeeks. Available at: https://www.geeksforgeeks.org/seabornkdeplot-a-comprehensive-guide/ (accessed 21.03.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».