RELIABILITY OF FAST-MOVING OBJECTS RECORDING BY CCD-SYSTEM IN METEOR ASTRONOMY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The probability of meteor automatic recording (facility response to the meteor appearance in the frame) as an indication of fast-moving meteor phenomena recording reliability is considered. Materials and methods. CCD cameras’ characteristics are analyzed, as well as linearity boarders of meteor magnitude photometric measurements are found. Results and conclusions. The results of assessing the probability of fast-moving Perseids meteors recording by the CCD system for different recording thresholds are presented. The recording probability comes up to 1 starting from the photometric curve linear part (approximately 2m) and sharply reduces when coming up to the recording threshold.

About the authors

Vyacheslav S. Zhabin

Ryazan State University named after S.A. Yesenin

Author for correspondence.
Email: slavkaj@yandex.ru

Postgraduate student, researcher of the Astronomical Observatory

(46 Svobody street, Ryazan, Russia)

Andrey K. Murtazov

Ryazan State University named after S.A. Yesenin

Email: akmurtazov@gmail.com

Doctor of technical sciences, professor, director of the Astronomical Observatory

(46 Svobody street, Ryazan, Russia)

References

  1. Mironov V.V. Comparison of space debris registration systems. Kosmicheskie issledovaniya = Space research. 1996;34(4):414–419. (In Russ.)
  2. Mironov V.V. Methodology for estimating the density of space debris based on data from on-board recording systems. Kosmicheskie issledovaniya = Space Research. 2003;41(2):220–224. (In Russ.)
  3. Mironov V.V., Mukhin A.V. System analysis of collisions of small space debris with a spacecraft. Trudy ISA RAN. Dinamika neodnorodnykh system = Proceedings of the ISA RAS. Dynamics of heterogeneous systems. 2008;32(2):320–325. (In Russ.)
  4. Mironov V.V., Murtazov A.K., Usovik I.V. Sistemnye metody monitoringa okolozemnogo kosmicheskogo prostranstva: monografiya = System methods of monitoring near-Earth space : monograph. Ryazan': Izd. Konyakhin A.V. (Book Jet), 2018:312. (In Russ.)
  5. Mironov V.V., Murtazov A.K. A retrospective of the problem of space debris. Part 2. Monitoring of natural space debris in near-Earth space by methods of meteor astronomy. Kosmicheskie issledovaniya = Space Research. 2021;59(1):51–62. (In Russ.). doi: 10.31857/S0023420621010064
  6. Murtazov A.K. Monitoring zagryazneniy okolozemnogo prostranstva opticheskimi sredstvami = Monitoring of near-Earth space pollution by optical means. Ryazan': RGU imeni S.A. Esenina, 2010:252. (In Russ.). doi: 10.13140/RG.2.1.3644.0721
  7. Jenniskens P., Gural P.S., Dynneson L. et al. CAMS: Cameras for All-sky Meteor Surveillance to establish minor meteor showers. Icarus. 2011;216:40–61. doi: 10.1016/j.icarus.2011.08.012
  8. Koseki M., Ueda M., Shigeno Y. What is the difference between image intensifier and CCD meteors? III. How do meteor showers look like by image intensifiers and by CCD? WGN. 2010;38(5):145–160.
  9. Buil C. IRIS. Astronomical image processing software. 2010. Available at: http://www.astrosurf.com/buil/us/iris/ iris.htm
  10. Murtazov A.K., Efimov A.V. Measurements of CCD optical linearity for magnitude determination during meteor observations. Proceedings of International Meteor Conference (Egmond, the Netherlands, June 2–5. 2016). 2016:202–204. Available at: http://adsabs.harvard.edu – publication code 2016pimo.conf
  11. Andreev A.L., Burdova N.A., Korotaev V.V. Algorithm of spatial and temporal selection of signals in adaptive systems for monitoring mobile objects. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki = Scientific and Technical Bulletin of the St. Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2011;(4):13–17. (In Russ.)
  12. Boldenkov E.N. Obnaruzhenie signala: algoritmy obnaruzheniya, statisticheskie kharakteristiki obnaruzheniya = Signal detection: detection algorithms, statistical characteristics of detection. Moscow: MEI, 2014. (In Russ.)
  13. Boykova T.V., Grigor'ev A.S., Makolkin D.V. et al. Quality and reliability of low-power power systems. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2023;(3):28–37. (In Russ.)
  14. Boyarkin D.S., Aseev E.A., Golushko D.A. et al. Protocol of registration of maintenance of pipeline fittings. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(2):95–102. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».