Отправить статью по E-mail Применение регрессионных моделей в задачах повышения отказоустойчивости газотурбинных двигателей
- Авторы: Остапенко С.В.1, Андриевская Н.В.2, Южаков А.А.2
-
Учреждения:
- АО «ОДК-СТАР»
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- Выпуск: № 1 (2024)
- Страницы: 70-76
- Раздел: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.rcsi.science/2306-2819/article/view/276003
- DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2819.2024.1.70
- EDN: https://elibrary.ru/PLURSZ
- ID: 276003
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассмотрен подход к повышению отказоустойчивости газотурбинных двигателей за счёт использования экспериментальных математических моделей. Определена структура математических моделей. Рассмотрен аппарат регрессионных моделей. Приведены результаты обучения и адекватность предложенных регрессионных моделей. Проведён анализ регрессионных моделей для основных параметров газотурбинного двигателя.
Полный текст
Об авторах
Сергей Владимирович Остапенко
АО «ОДК-СТАР»
Автор, ответственный за переписку.
Email: nataly-anv@mail.ru
SPIN-код: 2027-5034
генеральный конструктор
Россия, 614990, Пермь, ул. Куйбышева,140АНаталья Владимировна Андриевская
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Email: nataly-anv@mail.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры микропроцессорных средств автоматизации
Россия, 614013, Пермь, ул. Профессора Поздеева,7Александр Анатольевич Южаков
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Email: nataly-anv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1865-2448
SPIN-код: 4820-8360
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматики и телемеханики
Россия, 614013, Пермь, ул. Профессора Поздеева,7Список литературы
- Иноземцев А. А., Сандрацкий В. Л. Газотурбинные двигатели. Пермь: Изд-во ОАО «Авииадвигатель»,2006. 1204 с.
- Проблемы управления сложными динамическими объектами авиационной и космической техники / под ред. С. Н. Васильева. М.: Машиностроение,2015. 519 с.
- Интеллектуальные системы управления и контроля газотурбинных двигателей / под ред. С. Н. Васильева. М.: Машиностроение,2008. 549 с.
- Гуревич О. С., Гулиенко А. И., Сметанин С. А. Анализ современных САУ ТРДД и направления их развития // Системы автоматического управления авиационными силовыми установками: Сборник научных трудов / Под редакцией О.С. Гуревича. М: Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова,2020. С. 7-12.
- Остапенко С. В., Южаков А. А. Повышение отказоустойчивости САУ с помощью применения алгоритмов искусственного интеллекта // Математическое моделирование. Материалы II международной конференции. М.: Издательство «Перо»,2021. С. 68-70.
- Гольберг Ф. Д., Гуревич О. С., Петухов А. А. Математическая модель двигателя в САУ ГТД для повышения надежности и качества управления // Труды МАИ. 2012. Т. 58. С. 16-24.
- Остапенко С. В., Андриевская Н. В., Южаков А. А. Повышение отказоустойчивости газотурбинных двигателей за счёт использования встраиваемой экспериментальной модели // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 11. С. 372-378.
- Гольберг Ф. Д., Петухов А. А. Идентификация бортовой математической модели двигателя // Системы автоматического управления авиационными силовыми установками. С. 61-65
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ/ пер. с англ. М.: Диалектика,2007. 911 с.
- Рашка С., Мирджалили B. Pyton и машинное обучение. Киев: Компьютерное изд-во «Диалектика»,2020. 848 с.
- Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения: пер. с англ. / Дж.Уатт и др. СПб.: БХВ-Петербург,2022. 640 с.
Дополнительные файлы
