Изменение рынка труда сельскохозяйственной отрасли в условиях её цифровизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Для повышения эффективности сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности страны необходимо внедрять инновационные механизмы. Вместе с тем, основным фактором в сельскохозяйственном производстве, как и в любой другой отрасли, остаётся труд. В статье рассматриваются важность и роль трудовых ресурсов в производстве аграрной продукции в контексте цифровизации отрасли.
Целью работы является анализ изменений рынка труда в сельском хозяйстве и определения роли образования работников в условиях цифровизации отрасли. Методы. При подготовке к публикации результатов исследования использовались следующие методы: научная абстракция, контент-анализ, системный анализ, аналитико-синтетический метод, сравнительный анализ, а также изучение и обобщение документальных источников и научных публикаций. Результаты исследования. Одним из наиболее оптимальных вариантов решения задачи повышения эффективности сельского хозяйства является разработка и реализация большого количества мероприятий по внедрению в отрасль цифровых технологий, поскольку именно они играют важную роль в решении задачи роста объёмов производства продукции. Однако процесс цифровой трансформации отрасли требует от работников освоения новых компетенций. В этой связи эксперты акцентируют внимание на важности как специализированного обучения, так и базового технического образования, необходимого для успешного освоения новых инструментов. Было выявлено, что для эффективного решения кадровых вопросов в агропромышленном комплексе требуется стратегическое управление, основанное на следующих теоретико-методологических и институционально-правовых принципах: партнёрских отношений между представителями региональных органов государственной власти, социальной инфраструктуры сельских территорий, научным сообществом, образовательными учреждениями и бизнес-сектором АПК; договорных форм сотрудничества между ветвями власти, бизнесом и научно-образовательными структурами; индикативный характер установленных целей и инновационные методы реализации стратегии развития человеческого капитала. Заключение. Аграрная политика Российской Федерации предусматривает повышение уровня профессиональных качеств сельских товаропроизводителей, что, в первую очередь, затрагивает рынок труда аграрного сектора. В русле обозначенных тенденций Стратегия развития аграрного образования в Российской Федерации до 2030 года декларирует необходимость изменения и совершенствования системы аграрного образования, что позволит повысить эффективность трудового потенциала сельского хозяйства. Руководители сельскохозяйственной отрасли России считают, что такая модернизация будет содействовать повышению профессионализма сельских тружеников в условиях цифровизации отрасли и, в конечном счёте, укреплению продовольственной безопасности и росту конкурентоспособности России на международных продовольственных рынках.

Об авторах

О. Ю. Якимова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева

Автор, ответственный за переписку.
Email: olyakimova@yandex.ru
Россия, 430005, Саранск, ул. Полежаева, 44

Е. Г. Коваленко

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева

Email: olyakimova@yandex.ru
Россия, 430005, Саранск, ул. Полежаева, 44

К. С. Терентьев

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева

Email: olyakimova@yandex.ru
Россия, 430005, Саранск, ул. Полежаева, 44

Список литературы

  1. World Bank Open Data. Employment in Agriculture. 2021. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SL.AGR.EMPL.ZS (дата обращения: 17.12.2024).
  2. Prause L. Digital Agriculture and Labor: A Few Challenges for Social Sustainability // Sustainability. 2021. Vol. 13, iss. 11. Art. 5980. doi: 10.3390/su13115980.
  3. Big Data in Smart Farming – A review / S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw et al. // Agricultural Systems. 2017. Vol. 153. Pp. 69–80. doi: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.
  4. The Politics of Digital Agricultural Technologies: A Preliminary Review / S. Rotz, E. Duncan, M. Small et al. // Sociologia Ruralis. 2019. Vol. 59, iss. 2. Pp. 203–229. doi: 10.1111/soru.12233.
  5. Цифровизация как тренд развития сельского хозяйства в условиях нового технологического уклада / С. А. Шелковников, И. Г. Кузнецова, М. С. Петухова и др. // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Т. 25, № 8. С. 119–126. doi: 10.21209/2227-9245-2019-25-8-119-126; EDN: EQIQIJ.
  6. Agriculture 4.0: Making it work for people, production, and the planet / D. C. Rose, R. Wheeler, M. Winter et al. // Land Use Policy. 2021. Vol. 100. Art. 104933. doi: 10.1016/j.landusepol.2020.104933.
  7. Скрытникова И. Хозяин своего поля. Как изменят агроиндустрию сервисы поколения 5G // СБЕР Про. 2021. 16 апреля. URL: https://sber.pro/publication/khoziain-svoego-polia-kak-izmeniat-agroindustriiu-servisy-pokoleniia-5g/ (дата обращения: 11.01.2025).
  8. Добровлянин В. Д., Антинескул Е. А. Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 1, № 2. Ст. 5. URL: http://usue-journal.ru/ru/vypuski-2022/43-russkij-yazyk/soderzhanie-rus-tsmir/361-1-2 (дата обращения: 14.01.2025). doi: 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5; EDN: ZNXFGS.
  9. Аналитический обзор мирового рынка робототехники. Лаборатория робототехники СБЕРБАНКА, 2018. URL: https://adindex.ru/files2/access/2019_07/273895_sberbank_robotics_review_2019_17.07.2019_m.pdf (дата обращения: 20.01.2025).
  10. Шендерюк О., Чемашкин Ф., Ветошкин С., Могилюк В. Цифровизация АПК России: проблемы и предлагаемые решения. URL: https://www.yakov-partners.ru/publications/digitalizing-russia-s-agricultural-sector-challenges-and-solutions/ (дата обращения: 04.02.2025).
  11. Клецко А., Ветошкин С., Павленко А. Окно возможностей 2.0: возможности и вызовы для российского агросектора. URL: https://www.yakov-partners.ru/publications/okno-vozmozhnostey-2-0/ (дата обращения: 04.02.2025).
  12. Образование в цифрах: 2024: краткий статистический сборник / Т. А. Варламова, Л. М. Гохберг, О. А. Зорина и др. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 132 с.
  13. Куликов Ю. А. Цифровизация АПК: кадровый вопрос // Управление рисками в АПК. 2020. № 2. С. 27–33. EDN: KDUFQR.
  14. Скрытникова И. Итоги реализации проекта «Цифровизация сельского хозяйства». URL: https://www.secuteck.ru/hubfs/Digital/SS/SS_ADAPT/Skrytnikova_Agro_81020.pdf?hsLang=ru (дата обращения: 17.02.2025).
  15. Воспроизводство человеческого капитала в аграрной сфере экономики региона: монография / Е. Г. Коваленко, Т. М. Полушкина, О. Ю. Якимова и др. Саранск: ИП Афанасьев В. С., 2024. 140 с. EDN: WHQZRQ.
  16. Анализ различных аспектов трудоустройства выпускников–2021: статистический бюллетень (монография) / Е. М. Бронникова, Е. С. Васютина, М. В. Виноградова и др.; под науч. ред. К. Э. Лайкам, З. Ж. Зайнуллина, А. В. Зотова, М. П. Элефтерова, А. О. Моисеева. М.: Российский государственный социальный университет, 2022. 179 с. URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/population/trud/itog_trudoustr_2021/analiticReport.html (дата обращения: 17.02.2025).
  17. Якимова О. Ю., Коваленко Е. Г., Завиваев Н. С. Цифровые компетенции работников сельскохозяйственного производства // Вестник НГИЭИ. 2023. № 2 (141). С. 68–78. doi: 10.24412/2227-9407-2023-2-68-78; EDN: LFWJBE.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Якимова О.Ю., Коваленко Е.Г., Терентьев К.С., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».