Changes in the Agricultural Labor Market in the Context of its Digitalization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. To improve the efficiency of agriculture and ensure food security of the country, it is necessary to introduce innovative mechanisms. However, labor remains the main factor in agriculture, as in any other industry. The article discusses the importance and the role of labor resources in agricultural production in the context of digitalization of the industry. The purpose of the work is to analyze changes in the agricultural labor market and determine the role of workers’ education in the conditions of digitalization of the industry. Methods. In preparing the research results for publication, the following methods were used: scientific abstraction, content analysis, systems analysis, analytical and synthetic method, comparative analysis, as well as the study and generalization of documentary sources and scientific publications. Research results. One of the best options for solving the problem of increasing the efficiency of the agricultural sector is the development and implementation of a large number of measures to introduce digital technologies into the industry, since they play an important role in solving the task of increasing the volume of agricultural output. However, the process of digital transformation of the industry requires its employees to master new competencies. In this regard, experts emphasize the importance of both specialized training and basic technical education necessary for learning new tools successfully. It has been found that in order to effectively resolve personnel issues in the agro-industrial complex, strategic management is required based on the following theoretical, methodological, institutional and legal principles: partnerships between representatives of regional government bodies, social infrastructure of rural areas, the scientific community, educational institutions and the business sector of the agro-industrial complex; contractual forms of cooperation between branches of government, business and scientific and educational structures along with the indicative nature of the established goals and innovative methods for implementing the human capital development strategy. Conclusion. The agrarian policy of the Russian Federation provides for an increase in the level of professional qualities of rural producers, which, first of all, affects the labor market of the agricultural sector. In line with the designated trends, the Strategy for the Development of Agricultural Education in the Russian Federation until 2030 declares the need to change and improve the agricultural education system, which will help improve the efficiency of the labor potential of agriculture. The leaders of the agricultural sector of Russia believe that such modernization will foster the improvement of rural workers’ professionalism in the context of digitalization of the industry, which, in turn, will contribute to strengthening food security, as well as increasing Russia's competitiveness in international food markets.

About the authors

O. Yu. Yakimova

National Research Ogarev Mordovia State University

Author for correspondence.
Email: olyakimova@yandex.ru
Russian Federation, 68, Bolshevistskaya St., Saransk, 430005

E. G. Kovalenko

National Research Ogarev Mordovia State University

Email: olyakimova@yandex.ru
Russian Federation, 68, Bolshevistskaya St., Saransk, 430005

K. S. Terentyev

National Research Ogarev Mordovia State University

Email: olyakimova@yandex.ru
Russian Federation, 68, Bolshevistskaya St., Saransk, 430005

References

  1. World Bank Open Data. Employment in agriculture. 2021. Available from: https://data.worldbank.org/indicator/SL.AGR.EMPL.ZS [Accessed: 17 December 2024].
  2. Prause L. Digital agriculture and labor: a few challenges for social sustainability. Sustainability. 2021;13(11):5980. doi: 10.3390/su13115980.
  3. Wolfert S., Ge L., Verdouw C. et al. Big data in smart farming – a review. Agricultural Systems. 2017;153:69–80. doi: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.
  4. Rotz S., Duncan E., Small M. et al. The politics of digital agricultural technologies: a preliminary review. Sociologia Ruralis. 2019;59(2):203–229. doi: 10.1111/soru.12233.
  5. Shelkovnikov S. A., Kuznetsova I. G., Petukhova M. S. et al. Digitalization as a trend in the development of agriculture in the era of a new technological order. Transbaikal State University Journal. 2019;25(8):119–126. doi: 10.21209/2227-9245-2019-25-8-119-126; EDN: EQIQIJ. (In Russ.)
  6. Rose D. C., Wheeler R., Winter M. et al. Agriculture 4.0: making it work for people, production, and the planet. Land Use Policy. 2021;100:104933. doi: 10.1016/j.landusepol.2020.104933.
  7. Skrytnikova I. Master of his field: how 5G generation services will change the agricultural industry. SBER Pro. 2021 Apr 16. Available from: https://sber.pro/publication/khoziain-svoego-polia-kak-izmeniat-agroindustriiu-servisy-pokoleniia-5g/ [Accessed: 11 January 2025]. (In Russ.)
  8. Dobrovlyanin V. D., Antineskul E. A. Digitalization is developing: the level of digitalization in Russia and the prospects of sustainable development. Digital Models and Solutions. 2022;1(2):5. Available from: http://usue-journal.ru/ru/vypuski-2022/43-russkij-yazyk/soderzhanie-rus-tsmir/361-1-2 [Accessed: 14 January 2025]. doi: 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5; EDN: ZNXFGS. (In Russ.)
  9. Analytical review of the global robotics market. Sberbank Robotics Laboratory; 2018. Available from: https://adindex.ru/files2/access/2019_07/273895_sberbank_robotics_review_2019_17.07.2019_m.pdf [Accessed: 20 January 2025]. (In Russ.)
  10. Shenderyuk O., Chemashkin F., Vetoshkin S. et al. Digitalizing Russia’s agricultural sector: challenges and solutions. Moscow: Yakov & Partners; 2023. 12 p. Available from: https://www.yakov-partners.ru/publications/digitalizing-russia-s-agricultural-sector-challenges-and-solutions/ [Accessed: 04 February 2025]. (In Russ.)
  11. Kletsko A., Vetoshkin S., Pavlenko A. The window of opportunity 2.0: prospects and challenges for domestic agribusiness. Moscow: Yakov & Partners; 2024. 20 p. Available from: https://www.yakov-partners.ru/publications/okno-vozmozhnostey-2-0/ [Accessed: 04 February 2025]. (In Russ.)
  12. Varlamova T. A., Gokhberg L. M., Zorina O. A. et al. Education in Figures: 2024. Pocket Data Book. Moscow: ISSEK HSE; 2024. 132 p. (In Russ.)
  13. Kulikov Yu. A. Digitalization of AIC: a personnel issue. Agricultural Risk Management. 2020;(2):27–33. EDN: KDUFQR. (In Russ.)
  14. Skrytnikova I. Results of the implementation of the project “Digitalization of Agriculture”. Available from: https://www.secuteck.ru/hubfs/Digital/SS/SS_ADAPT/Skrytnikova_Agro_81020.pdf?hsLang=ru [Accessed: 17 February 2025]. (In Russ.)
  15. Kovalenko E. G., Polushkina T. M., Yakimova O. Yu. et al. Reproduction of Human Capital in the Agricultural Sector of the Regional Economy. Monograph. Saransk: IP Afanasyev V. S.; 2024. 140 p. EDN: WHQZRQ. (In Russ.)
  16. Bronnikova E. M., Vasyutina E. S., Vinogradova M. V. et al. Analysis of Various Aspects of Graduate Employment–2021: Statistical Bulletin. Monograph. Laikam K. E., Zainullina Z. Zh., Zotova A. V., Elefterova M. P., Moiseeva A. O. (Eds.). Moscow: Russian State Social University; 2022. 179 p. Available from: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/population/trud/itog_trudoustr_2021/analiticReport.html [Accessed: 17 February 2025]. (In Russ.)
  17. Yakimova O. Yu., Kovalenko E. G., Zavivaev N. S. Digital competencies of agricultural workers. Bulletin NGIEI. 2023;2(141):68–78. doi: 10.24412/2227-9407-2023-2-68-78; EDN: LFWJBE. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Yakimova O.Y., Kovalenko E.G., Terentyev K.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».