METHODOLOGY FOR SUBSTANTIATING THE LOCATIONS OF RADIO-ELECTRONIC EQUIPMENT IN AREAS WITH SUDDEN CHANGES IN ALTITUDE AND UNFAVORABLE GEOGRAPHICAL FACTORS IN A COMPLEX ELECTROMAGNETIC ENVIRONMENT


Citar

Texto integral

Resumo

The development of large cities and industrial centers leads to the presence of a complex electromagnetic environment. At the same time, it is not always possible to ensure electromagnetic compatibility of those already in operation with newly deployed radio-electronic equipment using the space-frequency diversity method. In this case, additional measures may be required to ensure the electromagnetic compatibility of radio-electronic equipment. A methodology and software package for constructing spatial accessibility zones have been developed, which make it possible to quickly solve the problems of choosing rational locations for radio-electronic equipment in a complex electromagnetic environment, the presence of sudden height differences and areas with undesirable geographical factors. An example of the application of the developed methodology to substantiate the locations of high-speed radio relay communication lines for the management of mobile formations in areas of natural disasters and man-made disasters is given.

Sobre autores

A. Galandzovskiy

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Autor responsável pela correspondência
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Rússia

E. Kutsenko

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Rússia

S. Soloviev

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

курсант

Rússia

Bibliografia

  1. Концепция развития системы контроля за излучениями РЭС и (или) высокочастотных устройств гражданского назначения в Российской Федерации на период до 2025 года; утв. реш. ГКРЧ № 17-42-06 от 04.07.2017. М: Минкомсвязи, 2017. 83 с.
  2. Ковалгин Ю.А. Цифровое радиовещание: системы и технологии. М.: Горячая линия Телеком, 2021. 580 с.
  3. Методика расчета ЭМС систем абонентского радиодоступа и беспроводной передачи данных с другими РЭС гражданского применения на территории Российской Федерации, работающих в общих полосах частот от 1 ГГц до 30 ГГц; утв. реш. ГКРЧ № 05-09-03-001 от 24.10.2005. М: Мининформсвязи, 2005. 165 с.
  4. Методика расчетов электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств сухопутной подвижной службы с радиоэлектронными средствами гражданского назначения за исключением радиовещательной службы; утв. реш. ГКРЧ № 20-57-05 от 28.12.2020. М: Минкомсвязи, 2020. 144 с.
  5. Серов А.В. Обзор возможностей использования трехмерных моделей рельефа для решения различных прикладных задач // Вестник Сыктывкарского университета. 2001. Серия 1. Вып. 4. С. 266–277.
  6. Хлебникова Т.А., Горобцов С.Р. Автоматизированные системы обработки геопространственных данных. Цифровое моделирование рельефа в ГИС «Панорама»: учеб.-метод. пособие. Новосибирск: СГГА, 2013. 62 с.
  7. Сысоев А.В., Елшина Т.Е. Создание и обработка цифровых моделей рельефа в среде ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр., 17–21 апреля 2017 г., Новосибирск: Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке»: сб. материалов в 2 т. Т. 1. Новосибирск: СГУГиТ, 2017. С. 72–77.
  8. Самодумкин С.А., Степанова М.Д., Колб Д.Г. Практикум по компьютерной графике: учеб.-метод. пособие в 3 ч. Ч. 1; под ред. проф. В.В. Голенкова. Минск: БГУИР, 2007. 44 с.
  9. Рекомендация Международного союза электросвязи МСЭ-R Р.1546-6 «Метод прогнозирования связи пункта с зоной для наземных служб в диапазоне частот от 30 МГц до 4000 МГц». Серия P. Распространение радиоволн. 08.2019. URL: https://www.itu.int/rec/R-REC-P.1546 (дата обращения: 27.06.2025).
  10. Рекомендация Международного союза электросвязи МСЭ-R P.1812-7 «Метод прогнозирования распространения радиоволн для наземных служб пункта с зоной в диапазоне частот от 30 МГц до 6 ГГц». Серия P. Распространение радиоволн. 08.2023. URL: https://www.itu.int/rec/R-REC-P.1812 (дата обращения: 27.06.2025).
  11. Антипин Б.М., Виноградов Е.М. Анализ моделей для оценки потерь распространения сигналов при расчетах электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств // СПбНТОРЭС: труды ежегодной НТК. 2021. № 1 (76).
  12. С. 233–235.
  13. Макаренко С.И. Противодействие беспилотным летательным аппаратам: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2020. 204 с.
  14. Михайлов А. Меры электронного противодействия БПЛА // Системы безопасности. 2023. № 5. URL: //www.secuteck.ru/articles/mery-ehlektronnogo-protivodejstviya-bpla (дата обращения: 27.06.2025).
  15. Сергеев М. Актуальные проблемы гражданского рынка средств РЭБ // Сб. тр. VII Всероссийской конференции «Защита гражданских объектов от атак беспилотных систем». СПб.: ExpoUAV, 2025. С. 45–51.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».