МЕТОДИКА ОБОСНОВАНИЯ МЕСТ РАЗМЕЩЕНИЯ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ В РАЙОНАХ С РЕЗКИМИ ПЕРЕПАДАМИ ВЫСОТ И НЕБЛАГОПРИЯТНЫМИ ГЕОГРАФИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ В УСЛОВИЯХ СЛОЖНОЙ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ ОБСТАНОВКИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развитие крупных городов и промышленных центров обуславливает наличие сложной электромагнитной обстановки (ЭМО). При этом обеспечение электромагнитной совместимости (ЭМС) уже эксплуатирующихся с вновь размещаемыми радиоэлектронными средствами (РЭС) методом пространственно-частотного разнесения не всегда становится возможным. В этом случае могут потребоваться дополнительные меры по обеспечению ЭМС РЭС. Разработаны методика и программный комплекс построения зон пространственной доступности, которые позволяют оперативно решать задачи выбора рациональных мест размещения РЭС в условиях сложной ЭМО, наличия резких перепадов высот и зон с нежелательными географическими факторами. Приведен пример применения разработанной методики для обоснования мест
размещения высокоскоростных радиорелейных линий связи для управления мобильными формированиями в зонах стихийных бедствий и техногенных катастроф.

Об авторах

А. В. Галандзовский

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Россия

Е. В. Куценко

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры

Россия

С. В. Соловьев

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

курсант

Россия

Список литературы

  1. Концепция развития системы контроля за излучениями РЭС и (или) высокочастотных устройств гражданского назначения в Российской Федерации на период до 2025 года; утв. реш. ГКРЧ № 17-42-06 от 04.07.2017. М: Минкомсвязи, 2017. 83 с.
  2. Ковалгин Ю.А. Цифровое радиовещание: системы и технологии. М.: Горячая линия Телеком, 2021. 580 с.
  3. Методика расчета ЭМС систем абонентского радиодоступа и беспроводной передачи данных с другими РЭС гражданского применения на территории Российской Федерации, работающих в общих полосах частот от 1 ГГц до 30 ГГц; утв. реш. ГКРЧ № 05-09-03-001 от 24.10.2005. М: Мининформсвязи, 2005. 165 с.
  4. Методика расчетов электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств сухопутной подвижной службы с радиоэлектронными средствами гражданского назначения за исключением радиовещательной службы; утв. реш. ГКРЧ № 20-57-05 от 28.12.2020. М: Минкомсвязи, 2020. 144 с.
  5. Серов А.В. Обзор возможностей использования трехмерных моделей рельефа для решения различных прикладных задач // Вестник Сыктывкарского университета. 2001. Серия 1. Вып. 4. С. 266–277.
  6. Хлебникова Т.А., Горобцов С.Р. Автоматизированные системы обработки геопространственных данных. Цифровое моделирование рельефа в ГИС «Панорама»: учеб.-метод. пособие. Новосибирск: СГГА, 2013. 62 с.
  7. Сысоев А.В., Елшина Т.Е. Создание и обработка цифровых моделей рельефа в среде ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр., 17–21 апреля 2017 г., Новосибирск: Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке»: сб. материалов в 2 т. Т. 1. Новосибирск: СГУГиТ, 2017. С. 72–77.
  8. Самодумкин С.А., Степанова М.Д., Колб Д.Г. Практикум по компьютерной графике: учеб.-метод. пособие в 3 ч. Ч. 1; под ред. проф. В.В. Голенкова. Минск: БГУИР, 2007. 44 с.
  9. Рекомендация Международного союза электросвязи МСЭ-R Р.1546-6 «Метод прогнозирования связи пункта с зоной для наземных служб в диапазоне частот от 30 МГц до 4000 МГц». Серия P. Распространение радиоволн. 08.2019. URL: https://www.itu.int/rec/R-REC-P.1546 (дата обращения: 27.06.2025).
  10. Рекомендация Международного союза электросвязи МСЭ-R P.1812-7 «Метод прогнозирования распространения радиоволн для наземных служб пункта с зоной в диапазоне частот от 30 МГц до 6 ГГц». Серия P. Распространение радиоволн. 08.2023. URL: https://www.itu.int/rec/R-REC-P.1812 (дата обращения: 27.06.2025).
  11. Антипин Б.М., Виноградов Е.М. Анализ моделей для оценки потерь распространения сигналов при расчетах электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств // СПбНТОРЭС: труды ежегодной НТК. 2021. № 1 (76).
  12. С. 233–235.
  13. Макаренко С.И. Противодействие беспилотным летательным аппаратам: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2020. 204 с.
  14. Михайлов А. Меры электронного противодействия БПЛА // Системы безопасности. 2023. № 5. URL: //www.secuteck.ru/articles/mery-ehlektronnogo-protivodejstviya-bpla (дата обращения: 27.06.2025).
  15. Сергеев М. Актуальные проблемы гражданского рынка средств РЭБ // Сб. тр. VII Всероссийской конференции «Защита гражданских объектов от атак беспилотных систем». СПб.: ExpoUAV, 2025. С. 45–51.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».