МЕТОД РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ОБЪЕКТОВ ХРАНЕНИЯ РАКЕТ И БОЕПРИПАСОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена повышению уровня безопасности объектов хранения ракет и артиллерийских боеприпасов. При управлении безопасностью объектов необходимо
реализовать технологии поддержки принятия решений, шире применять современные
возможности для автоматизации процессов управления. Внедрение системы поддержки принятия решений позволит: сократить время, необходимое лицу, принимающему решение, на обработку разнородной информации и выработку правильного решения;
провести анализ имеющихся схожих прецедентов и выработать оптимальное решение
в сложившейся ситуации, снизить возможный ущерб от чрезвычайной ситуации (предотвратить возникновение чрезвычайной ситуации). Рассмотрен метод разработки системы поддержки принятия решений на основе прецедентов.

Об авторах

В. И. Алчинов

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: sazykin@npo-sm.ru

д-р техн. наук, профессор кафедры

Россия, г. Пенза

А. В. Демяшкин

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: AlexVladDem@yandex.ru

адъюнкт кафедры

Россия, г. Пенза

Список литературы

  1. Руководство для арсеналов комплексного хранения ракет и боеприпасов. Ч. 1. Общие положения. Ракеты и боеприпасы: введено в действие приказом начальника ГРАУ Минобороны России от 08.12.2016 № 66. М.: ГРАУ Минобороны России, 2016. 395 с.
  2. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука,1996. 288 с.
  3. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. М.: Синтег, 2009. 396 с.
  4. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С., Смолян Г.Л. Безопасность критических инфраструктур. М.: Ленанд, 2019. 200 с.
  5. Кочкин Г.А. Разработка и внедрение в состав СППР компонента формирования вариантов решения на основе прецедентов //Актуальные проблемы защиты и безопасности: труды XIV Все- рос. науч.-практ. конф. РАРАН. Т. 6. 2011. С. 30–32.
  6. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 45–47.
  7. Baydin A.G., Mantaras R.L., Simiff S., Sierra C. CBR with Commonsense Reasoning and Structure Mapping: An Application to Mediation // Proc. 29th International Conference on Case-Based Reasoning, ICCBR 2021, Greenwich, London. September 12–15, 2021. LNCS (LNAI). Springer, Heidelberg, 2021. Vol. 6880. 378 p.
  8. Еремеев А.П., Варшавский П.Р., Поляков С.А. Программная реализация модуля анализа данных на основе прецедентов для распределенных интеллектуальных систем // Программные продукты и системы. 2021. Т. 34, № 3. С. 32–38.
  9. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. 3-е изд., стереотип. М.: Ленанд, 2018. 272 с.
  10. Алчинов В.И. Принятие решений должностными лицами на основе прецедентного метода // Известия: науч.-техн. сб. ВА РВСН им. Петра Великого. № 312. Современное состояние и перспективы развития разработки, производства, эксплуатации и утилизации конструктивных материалов и специальных топлив. Балашиха, 2024. С. 248–252.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».