METHOD OF DEVELOPING DECISION SUPPORT SYSTEM IN THE MANAGEMENT OF SAFETY OF ROCKET AND AMMUNITION STORAGE FACILITIES

Capa

Citar

Resumo

The article is devoted to improving the safety of rocket and artillery ammunition storage
facilities. When managing the safety of objects, it is necessary to implement technology
of decision-making support, to apply modern possibilities for automation of management
processes. Implementation of decision support system will allow: reduce the time required
by the decision to process heterogeneous information and to develop the right solution;
analyze existing similar precedents and develop the optimal solution in the situation, reduce
the possible damage from emergency (prevent emergency emergencies). The method of
developing a system of decision-making support is considered on the basis of precedents.

Sobre autores

V. Alchinov

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Autor responsável pela correspondência
Email: sazykin@npo-sm.ru

д-р техн. наук, профессор кафедры

Rússia, г. Пенза

A. Demyashkin

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: AlexVladDem@yandex.ru

адъюнкт кафедры

Rússia, г. Пенза

Bibliografia

  1. Руководство для арсеналов комплексного хранения ракет и боеприпасов. Ч. 1. Общие положения. Ракеты и боеприпасы: введено в действие приказом начальника ГРАУ Минобороны России от 08.12.2016 № 66. М.: ГРАУ Минобороны России, 2016. 395 с.
  2. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука,1996. 288 с.
  3. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. М.: Синтег, 2009. 396 с.
  4. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С., Смолян Г.Л. Безопасность критических инфраструктур. М.: Ленанд, 2019. 200 с.
  5. Кочкин Г.А. Разработка и внедрение в состав СППР компонента формирования вариантов решения на основе прецедентов //Актуальные проблемы защиты и безопасности: труды XIV Все- рос. науч.-практ. конф. РАРАН. Т. 6. 2011. С. 30–32.
  6. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 45–47.
  7. Baydin A.G., Mantaras R.L., Simiff S., Sierra C. CBR with Commonsense Reasoning and Structure Mapping: An Application to Mediation // Proc. 29th International Conference on Case-Based Reasoning, ICCBR 2021, Greenwich, London. September 12–15, 2021. LNCS (LNAI). Springer, Heidelberg, 2021. Vol. 6880. 378 p.
  8. Еремеев А.П., Варшавский П.Р., Поляков С.А. Программная реализация модуля анализа данных на основе прецедентов для распределенных интеллектуальных систем // Программные продукты и системы. 2021. Т. 34, № 3. С. 32–38.
  9. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. 3-е изд., стереотип. М.: Ленанд, 2018. 272 с.
  10. Алчинов В.И. Принятие решений должностными лицами на основе прецедентного метода // Известия: науч.-техн. сб. ВА РВСН им. Петра Великого. № 312. Современное состояние и перспективы развития разработки, производства, эксплуатации и утилизации конструктивных материалов и специальных топлив. Балашиха, 2024. С. 248–252.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).