Формирование организационно-технологического механизма повышения технологичности производства работ при капитальном ремонте зданий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Современные способы производства работ по капитальному ремонту зданий основаны на принципах поточности и научных методах организации труда, разработанных с учетом специфики отдельных видов технологий ремонтно-строительных работ. В качестве основных показателей технологичности производства работ при капитальном ремонте рассмотрены: трудоемкость и продолжительность работ, материалоемкость, стоимость и затраты на изготовление конструкций. Каждый из этих показателей имеет соответствующие резервы, которые идентифицируются и используются для повышения технологичности производства как каждого вида работ, так и по зданию в целом.Материалы и методы. В основу статьи положен метод оценки эффективности различных вариантов сокращения продолжительности проведения работ, что непосредственно влияет на изменение технологических параметров. Проведено рейтингование среди подрядных организаций, позволяющее выявить резервы повышения производительности труда, а также определить добросовестные подрядные организации для заказчиков.Результаты. Разработанная методика оценки технологичности производства работ по капитальному ремонту позволяет подрядным организациям обосновывать для заказчиков предложения по сокращению сроков и стоимости работ по капитальному ремонту. Использование разработанного организационно-технологического механизма в практике взаимодействия всех участников процесса капитального ремонта позволит не только достигнуть наиболее высоких показателей, но и будет служить основой для актуализации нормативных документов по капитальному ремонту зданий.Выводы. Использованный метод оценки эффективности различных вариантов сокращения продолжительности работ и связанных с этим изменений технологических параметров по критерию Вальда, Сэвиджа и Гурвица позволил установить наиболее предпочтительное конструктивно-технологическое решение. Разработанная рейтинговая оценка подрядных организаций позволит на основе достигнутых результатов выявить имеющиеся резервы повышения производительности труда при производстве ремонтно-строительных работ и стимулировать эти организации в предпочтительности при осуществлении конкурсных процедур по выбору исполнителей работ заказчиком. Выявленные резервы сокращения продолжительности работ по капитальному ремонту использованы как основа для формирования мероприятий по повышению технологичности производства работ.

Об авторах

Рима Сергеевна Петросян

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: PetrosyanRS@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6243-0482
SPIN-код: 8838-9734

Список литературы

  1. Король О.А. Концептуальные основы формирования нормативной базы капитального ремонта общего имущества многоквартирных жилых домов // БСТ: Бюллетень строительной техники. 2018. № 11 (1011). С. 20–21.
  2. Шрейбер К.К. Рекомендации по совершенствованию организационно-технологической подготовки капитального ремонта многоквартирных домов // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 11. С. 50–55. doi: 10.33622/0869-7019.2019.11.50-55
  3. Шрейбер К.А. Технология производства ремонтно-строительных работ : научное издание. М. : Из-во АСВ, 2014. 264 с.
  4. Шрейбер К.А., Шрейбер А.А. Капитальный ремонт общего имущества многоквартирных домов: контроль за деятельностью региональных операторов // Государственный аудит. Право. Экономика. 2017. № 3–4. С. 153–159.
  5. Гусакова Е.А., Красновский Б.М., Ройтман В.М. Организационно-технологический генезис как системообразующий фактор жизненного цикла объекта строительства // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 9 (87). С. 6–10. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36366169
  6. Мухаметзянов З.Р. Разработка организационных решений на основе технологического взаимодействия между строительными работами и процессами // Научный журнал строительства и архитектуры. 2018. № 1 (49). С. 65–71. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32556357
  7. Маилян В.Д. Выбор технических и организационно-технологических решений ремонтно-строительного производства в сфере ЖКХ и городской среды : автореф. дис. … канд. тех. наук. Ростов-н/Д, 2020. 24 с.
  8. Курочка П.Н. Методы построения интегральной оценки организационно-технических решений // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. 2016. № 1 (8). С. 7–26. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28201444
  9. Вилкас Э.Й. Решения: теория, информация, моделирование. М. : Радио и связь, 1981. 328 с.
  10. Афанасьев В.А. Алгоритмы формирования, расчета и оптимизации методов организации работ. Л. : ЛИСИ, 1980. 96 с.
  11. Korol E.A., Petrosyan R.S. Methodological approaches to the formation of the organizational and technological mechanism for improving the manufacturability of work during the overhaul of buildings // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 753. Issue 3. P. 032057. doi: 10.1088/1757-899X/753/3/032057
  12. Красновский Б.М. Организационно-технологический потенциал решений строительного объекта — инструмент повышения эффективности организации строительства // Строительное производство. 2020. № 2. С. 140–143. doi: 10.54950/26585340_2020_2_140
  13. Котова Л.О. Инновационные технологии капитального ремонта многоквартирных жилых домов // Строительство — формирование среды жизнедеятельности. XXI Международная научная конференция : сб. мат. семинара «Молодежные инновации» (г. Москва, 25–27 апреля 2018 г.). М., 2018. С. 341–344.
  14. Бидов Т.Х., Аветисян Р.Т. Формирование производственно-технологических модулей // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2019. № 12. С. 496–498. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41746239
  15. Киевский Л.В. Методические вопросы разработки технологических карт в строительстве для модульного дома на основе хронометражных наблюдений // Промышленное и гражданское строительство. 2016. № 11. С. 41–49.
  16. Алоян Р.М., Сеферян Л.А., Маилян А.Л. Факторы устойчивого развития жилищного фонда крупного города // Инженерный вестник Дона. 2017. № 1 (44). Ст. 63. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29751799
  17. Skibniewski M.J., Zavadskas E.K. Technology development in construction: a continuum from distant past into the future // Journal of Civil Engineering and Management. 2013. Vol. 19. Issue 1. Pp. 136–147. doi: 10.3846/13923730.2012.756060
  18. Tamošaitienė J., Gaudutis E. Complex assessment of structural systems used for high-rise buildings // Journal of Civil Engineering and Management. 2013. Vol. 19. Issue 2. Pp. 305–317. doi: 10.3846/13923730.2013.772071
  19. Zavadskas E.K., Turskis Z., Šliogerienė J., Vilutienė T. An integrated assessment of the municipal buildings’ use including sustainability criteria // Sustainable Cities and Society. 2021. Vol. 67. Issue 1. P. 102708. doi: 10.1016/j.scs.2021.102708

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».