Information modelling of water supply and sanitation systems

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Introduction. Information modelling technologies are becoming increasingly popular in the design field, taking the process of construction and operation of civil and industrial buildings, linear objects to a new, progressive level. In world practice, digital models of buildings and structures are also created in order to carry out their reconstruction. Russian legislation promotes the transition of the construction industry to the creation of digital information models: roadmaps for the introduction of information modelling technologies, regulatory documents are being created, grants for the development of domestic software are provided. Research objectives: consideration of the general procedure for modelling building water supply and sanitation systems in the Russian BIM Renga system, formulation of recommendations for optimizing design work, review of regulatory documentation in force in Russia in the field of information modelling.Materials and methods. Theoretical research methods: review and analysis of Russian regulatory documentation in the field of information modelling. Empirical methods included the use of Renga BIM system tools in the preparation of an information model of engineering systems.Results. The current regulatory documentation in the field of information modelling (codes of rules, state standards, guidelines) is considered. The procedure for modelling the engineering systems of a building (water supply and sewerage) is described with the use of explanatory illustrative material.Conclusions. The current regulatory documentation in the field of information modelling (codes of practice, state standards, guidelines) is considered. The procedure for modelling the engineering systems of a building (water supply and sewerage) is described with the use of explanatory illustrative material.

Авторлар туралы

Yu. Ryltseva

Moscow State University of Civil Engineering (National ResearchUniversity) (MGSU)

Email: yuliya.ryltseva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1315-6907
SPIN-код: 4138-6634

Әдебиет тізімі

  1. Брезгин Ю.И., Кузин В.В. Анализ применения информационных и цифровых технологий при реализации национального проекта «Жилье и городская среда» // Инновационный потенциал развития науки в современном мире: достижения и инновации : сб. науч. ст. по мат. VII Междунар. науч.-практ. конф. 2022. С. 61–72. EDN UZSBFC.
  2. Rinchen S., Banihashemi S., Alkilani S. Driving digital transformation in construction: Strategic insights into building information modelling adoption in developing countries // Project Leadership and Society. 2024. Vol. 5. P. 100138. doi: 10.1016/j.plas.2024.100138
  3. Выродова И.Г., Николовский А.В., Чеботова А.А., Шиховцов А.А. Применение BIM-технологий при проектировании зданий и сооружений в г. Краснодаре // Перспективы науки. 2022. № 2 (149). С. 49–52. EDN KZGNGG.
  4. Peng Y., Au-Yong C.P., Myeda N.E. Knowle-dge graph of building information modelling (BIM) for facilities management (FM) // Automation in Construction. 2024. Vol. 165. P. 105492. doi: 10.1016/j.autcon.2024.105492
  5. Грахов В.П., Кислякова Ю.Г., Мохначев С.А., Симаков Н.К. Актуальность цифрового строительства зданий в промышленности // Россия и мир: развитие цивилизаций. Инновации и консерватизм: поиск баланса : мат. XII Междунар. науч.-практ. конф. 2022. С. 88–91. EDN IHQTKL.
  6. Puerto A., Castañeda K., Sanchez O., Peña C.A., Gutierrez L., Saenz P. Building information modeling and complementary technologies in heritage buildings : a bibliometric analysis // Results in Engineering. 2024. Vol. 22. P. 102192. doi: 10.1016/j.rineng.2024.102192
  7. Салова Н.Н., Мишкина Е.В., Авдеева К.В. Оценка экономической эффективности внедрения BIM-технологий на примере проектной организации в строительстве // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. № 11. С. 868–880. doi: 10.34755/IROK.2020.40.92.059. EDN XAYRST.
  8. Guizar Dena A.J., Garcia Hipola M., Bandera C.F. Optimization testing for the modeling and characterization of three-dimensional elements to enhance interoperability from building information modeling (BIM) to building energy modeling (BEM) // Energy and Buildings. 2024. Vol. 317. P. 114394. doi: 10.1016/j.enbuild.2024.114394
  9. Узаев М.А., Узаева А.А., Узаева А.А. Комплексное организационно-технологическое проектирование крытых стадионов с использованием BIM-технологий // Экономика строительства. 2024. № 3. С. 252–256. EDN IYWPSL.
  10. Biswas H.K., Sim T.Y., Lau S.L. Impact of building information modelling and advanced technologies in the aec industry : а contemporary review and future directions // Journal of Building Engineering. 2024. Vol. 82. P. 108165. doi: 10.1016/j.jobe.2023.108165
  11. Тонконог М.П., Субботин О.С. Информационное моделирование в сфере архитектурного проектирования (BIM-моделирование) // Вектор современной науки : сб. тез. по мат. Междунар. науч.-практ. конф. студ. и мол. уч. 2022. С. 935–936. EDN REAQVF.
  12. Abuhussain M.A., Waqar A., Khan A.M., Othman I., Alotaibi B.S., Althoey F. et al. Integrating Building Information Modeling (BIM) for optimal lifecycle management of complex structures // Structures. 2024. Vol. 60. P. 105831. doi: 10.1016/j.istruc.2023.105831
  13. Bueno M., Bosche F. Pre-processing and analysis of building information models for automated geometric quality control // Automation in Construction. 2024. Vol. 165. P. 105557. doi: 10.1016/j.autcon.2024.105557
  14. Шайхутдинова Ф.Ф., Араратьян Л.С., Павлова Ю.М. Информационное моделирование закрытия атомных электростанций // Энергоресурсосбережение в промышленности : сб. науч.-практ. тр. 2023. С. 180–185. EDN YGFUKN.
  15. Шеина С.Г., Умнякова Н.П., Федоров А.А. Информационное моделирование — как основа проектирования энергоэффективных зданий // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2019. № 4 (382). С. 202–206. EDN VATQQV.
  16. Carvalho J.P., Bragança L., Mateus R. Automating building sustainability assessment using building information modeling : a case study // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 76. P. 107228. doi: 10.1016/j.jobe.2023.107228
  17. Paremain H.W.P., Toll D.G. Heritage building information modeling : a case study of Kasthamandap, Nepal // Proceedings of the Institution of Civil Engineers — Engineering History and Heritage. 2023. Vol. 176. Issue 1. Pp. 25–34. doi: 10.1680/jenhh.21.00103
  18. Xiang Y., Mahamadu A.M., Florez-Perez L. Engineering information format utilisation across building design stages : аn Exploration of BIM Applicability in China // Journal of Building Engineering. 2024. Vol. 95. P. 110030. doi: 10.1016/j.jobe.2024.110030
  19. Shin M.H., Lee H.K., Kim H.Y. Benefit–cost analysis of Building Information Modeling (BIM) in a railway site // Sustainability. 2018. Vol. 10. Issue 11. P. 4303. DOI: 10.4303.10.3390/su10114303
  20. Liao L., Teo E.A.L., Chang R., Zhao X. Diffusion of Building Information Modeling in building projects and firms in Singapore // Sustainability. 2020. Vol. 12. Issue 18. P. 7762. doi: 10.3390/su12187762

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».