Management of urban public green spaces

Abstract

Introduction. People want effective management and balanced development of urbanised systems. In a comprehensive social, economic and environmental research of human living conditions in the city, various kinds of sociological surveys of the population are applied and foresight sessions are held with subject matter experts to analyse the existing level of safety and comfort of residence. However, in the context of growing urbanized systems, there is an acute shortage of new methods, ways and tools of knowing them for the purpose of effective management and balanced development.Materials and methods. The article presents aspects of the methodology for extracting and structuring knowledge of urban public green spaces in cities. The work is based on the paradigms of ontological engineering and knowledge management.Results. Ontological engineering as a theory and methodology for developing ontologies is actively developing. However, the main success lies in the field of knowledge formalization technology, while the methodology for extracting and structuring knowledge is still under development. The problem of meaningful analysis of the subject area remains open, the relevance of research of which is confirmed by sustainable development goal 11, target 11.7: “by 2030 provide universal access to safe, available and inclusive green spaces and public spaces, especially for women amd children, older and disabled people”. The article describes the process of developing a taxonomy of expert knowledge about urban public green spaces in city. The taxonomy includes classes, subclasses, properties for subclasses and options for properties.Conclusions. The results of the conceptualisation of knowledge of the subject can be used as elements in the construction of the knowledge graph framework. With appropriate refinement, the taxonomy can be in demand for scientific research, design of innovative services and intelligent systems used in urban planning and urban economy.

About the authors

Olga N. D’yachkova

Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering (SPbGASU)

Email: dyachkova_on@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0605-0343

Alexander E. Mikhailov

Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering (SPbGASU)

Email: event_horizon@inbox.ru

References

  1. Митягин С.Д. Методологические особенности подготовки документов территориального планирования в современных условиях // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 8. С. 59–68. doi: 10.33622/0869-7019.2021.08.59-68
  2. Краснощекова Н.С. Стратегия совершенствования экологического обоснования документов территориального планирования при развитии городов и агломераций // Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования РААСН по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2016 году : сб. науч. тр. РААСН. М. : Изд-во АСВ, 2017. С. 341–347. doi: 10.22337/9785432302205-2017-341-347
  3. Kochurov B.I., Ermakova Yu.I., Ivashkina I.V Self-organization and self-development of urbo­geo­systems // Geography and Natural Resources. 2021. Vol. 42. Issue 3. Pp. 225–231. doi: 10.1134/S1875372821030094
  4. Кочуров Б.И., Ивашкина И.В., Ермакова Ю.И., Фомина Н.В., Лобковская Л.Г. Эколого-градостроительный баланс и перспективы развития мегаполиса Москва как центра конвергенции // Экология урбанизированных территорий. 2019. № 3. С. 65–72. doi: 10.24411/1816-1863-2019-13065
  5. Ильичев В.А., Колчунов В.И., Гордон В.А., Кормина А.А. Статистические зависимости показателей благоприятной среды жизнедеятельности биосферосовместимого города // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. Вып. 5. С. 545–556. doi: 10.22227/1997-0935.2021.5.545-556
  6. Ткачев В.Н., Данилина Н.В. Антропный принцип в архитектуре мироздания // Экология урбанизированных территорий. 2022. № 2. С. 81–89. doi: 10.24412/1816-1863-2022-2-81-89
  7. Кочуров Б.И., Кульнев В.В., Цветков И.В. Мультифрактальные модели воздействия на водную экосистему: отклик, риск, управление // Региональные геосистемы. 2022. Т. 46. № 1. С. 71–80. doi: 10.52575/2712-7443-2022-46-1-71-80
  8. Лукинов В.А. Классификация условий проживания населения в жилых помещениях // Недвижимость: экономика, управление. 2022. № 2. С. 74–78. URL: https://n-eu.iasv.ru/index.php/neu/article/view/81
  9. Votsis A., Haavisto R. Urban DNA and sustainable cities: a multi-city comparison // Frontiers in Environmental Science. 2019. Vol. 7. P. 4. doi: 10.3389/fenvs.2019.00004
  10. Telichenko V.I. The analysis of methodology of the assessment and expected indicators of ecological safety of atmospheric air in the Russian Federation for 2010–2020 years // XXV Polish – Russian – Slovak Seminar “Theoretical Foundation of Civil Engineering”, Chelyabinsk, May 19–20, 2016. Chelyabinsk : Elsevier Ltd, 2016. Pp. 736–740. doi: 10.1016/j.proeng.2016.08.235
  11. Бахарева О.В., Ажимов Т.З., Ажимова Л.И. Природный каркас города как опекаемое благо: институциональная среда и структурные изменения // Вестник МГСУ. 2022. Т. 17. Вып. 4. С. 428–442. doi: 10.22227/1997-0935.2022.4.428-442
  12. Telichenko V., Benuzh A., Mochalov I. Landscape architecture and green spaces in Russia // MATEC Web of Conferences, Warsaw, August 19–21, 2017. Warsaw : EDP Sciences, 2017. P. 00164. doi: 10.1051/matecconf/201711700164
  13. Wolff M., Dagmar H. Mediating sustainability and liveability — Turning points of green space supply in European cities // Frontiers in Environmental Science. 2019. Vol. 7. P. 61. doi: 10.3389/fenvs.2019.00061
  14. Liu M., Li X., Song D., Zhai H. Evaluation and monitoring of urban public greenspace planning using landscape metrics in Kunming // Sustainability. 2021. Vol. 13. Issue 7. P. 3704. doi: 10.3390/su13073704
  15. Новоселова И.Ю. Оптимизация процесса сохранения зеленого щита города // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 3. С. 103–106. doi: 10.24411/1816-1863-2018-13103
  16. Telichenko V., Tesler K. The coastal territory of the Yauza River as an urban recreational carcass // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering: 21, Construction — The Formation of Living Environment (Moscow, April 25–27, 2018). Moscow, 2018. P. 022070. doi: 10.1088/1757-899X/365/2/022070
  17. Меркулова С.В., Кочуров Б.И., Меркулов П.И., Ивашкина И.В. Озеленение как фактор улучшения экологической обстановки урбанизированных территорий (на примере города Саранска) // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 3. С. 13–18. doi: 10.24411/1816-1863-2018-13013
  18. Румянцев Д.Е., Фролова В.А. Методологические подходы к изучению разнообразия экосистемных услуг зеленых насаждений в мегаполисе // Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 10 (88). С. 28–34. doi: 10.23670/IRJ.2019.88.10.028 URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-podhody-k-izucheniyu-raznoobraziya-ekosistemnyh-uslug-zelenyh-nasazhdeniy-v-megapolise
  19. Klimanova O.A., Illarionova O.I. Green infrastructure indicators for urban planning: applying the integrated approach for Russian largest cities // Geography, Environment, Sustainability. 2020. Vol. 13. Issue 1. С. 251–259.
  20. Дьячкова О.Н. Обеспечение жизненного цикла городских зеленых насаждений трудовыми ресурсами // Экология урбанизированных территорий. 2022. № 2. С. 27–33. doi: 10.24412/1816-1863-2022-2-27-33
  21. Дьячкова О.Н. Зеленые насаждения в системе благоустройства придомовых (приватных) территорий многоквартирных зданий // Геоэкология. 2022. № 1. С. 85–95. doi: 10.31857/S0869780922010039
  22. Муромцев Д.И., Сендер А.В., Чиркин А.М., Лисица Н.И. Автоматический анализ локальных маршрутов и придомовой территории для поддержки планирования городского района // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 1. С. 75–80. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-1-75-80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomaticheskiy-analiz-lokalnyh-marshrutov-i-pridomovoy-territorii-dlya-podderzhki-planirovaniya-gorodskogo-rayona
  23. Дьячкова О.Н., Михайлов А.Е. Методика расчета рекреационной нагрузки на локальные парки // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2022. № 3 (39). С. 121–133. doi: 10.21869/2311-1518-2022-38-3-121-133
  24. Дьячкова О.Н., Михайлов А.Е., Якунина Г.В. Опыт оценки привлекательности районных парков Санкт-Петербурга // Социология города. 2022. № 3. С. 49–63. doi: 10.35211/19943520_2022_3_49. URL: https://elibrary.ru/tyskct
  25. Danilina N., Tsurenkova K., Berkovich V. Evaluating urban green public spaces: the case study of Krasnodar region cities, Russia // Sustainability. 2021. Vol. 13. Issue 24. P. 14059. doi: 10.3390/su132414059
  26. Zhang J., Yue W., Fan P., Gao J. Measuring the accessibility of public green spaces in urban areas using web map services // Applied Geography. 2021. Vol. 126. P. 102381. doi: 10.1016/j.apgeog.2020.102381
  27. Дьячкова О.Н., Михайлов А.Е. Социологическое исследование предпочтений городских жителей в отношении озелененных территорий общего пользования // Недвижимость: экономика, управление. 2022. № 3. С. 47–51. URL: https://n-eu.iasv.ru/index.php/neu/issue/view/20/27
  28. Noulas A., Scellato S., Lambiotte R., Pontil M., Mascolo C. A tale of many cities: Universal patterns in human urban mobility // PLoS ONE. 2012. Vol. 7. Issue 5. P. e37027. doi: 10.1371/journal.pone.0037027
  29. Orozco L.G.N., Alessandretti L., Saberi M., Szell M., Battiston F. Multimodal urban mobility and multilayer transport networks. 2021. URL: https://arxiv.org/pdf/2111.02152.pdf
  30. Ушаков Д.Е., Карелин Д.В. Оценка востребованности метрополитенов жителями в пешеходной доступности от станций // Строительство: наука и образование. 2022. Т. 12. Вып. 1. Ст. 1. URL: http://www.nso-journal.ru/public/journals/1/issues/2022/01/2305-5502.2022.1.1.pdf doi: 10.22227/2305-5502.2022.1.1
  31. Данилина Н.В., Руденко С.С., Язбердиева Г.А. Оценка доступности остановочных пунктов наземного городского пассажирского транспорта с использованием географических информационных систем // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 1. С. 36–41. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42669873
  32. Kudryavtsev D., Gavrilova T., Smirnova M., Golovacheva K. Modelling consumer knowledge: The role of ontology // Procedia Computer Science. 2020. Vol. 176. Pp. 500–507. doi: 10.1016/j.procs.2020.08.052
  33. Данилина Н.В. Устойчивое развитие культурно-исторических ландшафтов городов // Актуальные проблемы строительной отрасли и образования — 2021 : сб. докладов II Нац. науч. конф. (г. Москва, 8 декабря 2021 г.). М. : МГСУ, 2022. С. 379–385.
  34. Поспелов Д.А. Инженерия знаний // Наука и жизнь. 1987. № 6. С. 11–24.
  35. Кудрявцев Д.В., Гаврилова Т.А., Смирнова М.М., Головачева К.С. Построение онтологии знаний потребителя в маркетинге: кроссдисциплинарный подход // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. № 3. С. 19–32. doi: 10.14357/20718594210302URL: href='https://elibrary.ru/item.asp?id=46701359' target='_blank'>https://elibrary.ru/item.asp?id=46701359
  36. Александер К., Исикава С., Силверстайн М. Язык шаблонов. Города. Здания. Строительство. М. : Изд-во Студии Артемия Лебедева, 2014. 1096 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».