Анализ методов идентификации и ранжирование рисков на жизненном цикле АЭС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. На всех стадиях жизненного цикла атомных электростанций («Размещение», «Проектирование», «Сооружение», «Эксплуатация» и «Вывод из эксплуатации»), существует большое количество различных рисков, влияющих на безопасность, сроки и стоимость работ при их реализации. Для проектов атомных электростанций (АЭС) на стадиях жизненного цикла существует множество неопределенностей, которые трансформируются в проектные риски, такие как технологические, финансовые, а также риски, связанные с циклом радиоактивных отходов и другие. Управление рисками необходимо для успешной реализации проектов атомных электростанций.Материалы и методы. Приводится анализ рисков на жизненном цикле АЭС несколькими методами: матрица оценки рисков и метод Парето. Идентификация и оценка рисков выполнены методом экспертной оценки и с использованием научной литературы.Результаты. По результатам проведенного анализа выявлены и описаны преимущества и недостатки методов многокритериального анализа применительно к объектам АЭС. Для более глубокого анализа рисков на основе данных, полученных в результате экспертной оценки, предложен метод распределения взвешенности риска по факторам, а также представлены графические изображения анализа влияния выявленных рисков по стадиям жизненного цикла АЭС.Выводы. Основная цель управления рисками состоит в снижении базовых показателей, таких как стоимость, сроки и долговечность при безусловном обеспечении безопасности на всех стадиях жизненного цикла.

Об авторах

Мохаммад Альшрайдех

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: Msh.19894@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6396-7791

И. А. Енговатов

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: eng46@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9302-5431

А. А. Морозенко

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: morozenkoaa@vgsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4166-536X

Список литературы

  1. Ashraideh M., Engovatov I. Risk management at the stages of the life cycle of NPP projects // E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2023. Vol. 383. Р. 04093. doi: 10.1051/e3sconf/202338304093
  2. Hopkin P. Fundamentals of risk management: nderstanding, evaluating and implementing effective risk management // Kogan Page Publishers. 2018.
  3. Эшли Д., Дикманн Дж., Моленаар К. Руководство по оценке и распределению рисков для управления строительством автомобильных дорог // FHA, Международная технологическая программа сканирования. 2006. С. 4–17.
  4. OECD Nuclear Energy Agency. Nuclear Power Plant Life Management and Longer-term Operation. Nuclear Energy Agency, Organisation for Economuic Co-operation and Development, 2006. doi: 10.1787/1990066x
  5. Kang K.S., Clark C.R., Omoto A. Integrated plant life management (PLiM): The IAEA contribution. Conference: ASME 2003 Pressure Vessels and Piping Conference. 2005. doi: 10.1115/PVP2003-2154
  6. Gajewska E., Ropel M. Risk Management Practices in a Construction Project–a case study // Swedia, Chalmers University Of Technology. 2011. С. 51–62.
  7. Альшрайдех М.И., Енговатов А. Классификация рисков на стадиях жизненного цикла атомной электростанции // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. URL: https://esj.today/PDF/28SAVN223.pdf
  8. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок // Статистика и экономика, 2015. № 1. С. 183–187. doi: 10.21686/2500-3925-2015-1-183-187
  9. Парето В. Учебник политической экономии // Властные структуры и группы доминирования. 2012. С. 498–514.
  10. Мир С. Матрица рисков // Политика и практика в области охраны труда и техники безопасности. 2017. Т. 15. № 2. С. 131–144.
  11. Planning and Management for the Decommissioning of Research Reactors and Other Small Nuclear Facilities // IAEA Technical Reports Series Ne. 351. Vienna. 1993.
  12. Круи М., Галай Д., Марк Р. Основы рискменеджмента. М. : Юрайт, 2015. 389 с.
  13. Солодов А.К. Основы финансового рискменеджмента. М. : «Издание Александра К. Солодова ЯКО С НАМИ БОГ», 2018. 1-е изд. 286 с.
  14. Качалов Р.М., Слепцова Ю.А. Идентификация факторов риска на основе декомпозиции экономического пространства предприятия // Вестник Челябинского государственного университета. 2016. № 14 (396). С. 86–94.
  15. Альшрайдех М., Енговатов И., Морозенко А. Вопросы управления жизненным циклом АЭС // Энергетическая политика. 2023. URL: https://energypolicy.ru/voprosy-upravleniyazhiznennym-cziklom-aes/energetika/2023/19/24/
  16. Габриелян М.О., Третьяков О.Б. Классификация рисков в инвестиционностроительной деятельности // Вестник Государственного университета управления. 2016. № 5. С. 60– 67.
  17. Шкурко В.Е. Управление рисками проектов. М. : ООО «Издательство Юрайт», 2-е изд. 2014. 182 с.
  18. Пахомов А.П. Применять или не применять принцип Парето на практике? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: экономика. 2010. № 1. С. 5–12.
  19. Корниец Т.П., Аликова О.П. Управление рисками в атомной энергетике как основа обеспечения энергетической безопасности России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. № 22. С. 37–47.
  20. Мюррей С.Л., Грэнтэм К., Дейл С.Б. Разработка общей матрицы рисков для управления проектными рисками // Журнал промышленной и системной инженерии. 2011. Т. 5. № 1. С. 35–51.
  21. Филопулос Я. Формирование политики и институциональная основа оценки риска в ЕС. М. : ТЕИС. 2005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».