Analysing element grouping tools for Renga BIM modules development

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Introduction. The software complex of building information modelling (BIM) RENGA today is gaining popularity among various users in the field of design of construction objects. As any software product, RENGA has its advantages, disadvantages and perspective directions for development. At the same time in Russia the concept of modular design and construction is spreading, for the implementation of which a certain functionality of information modelling is necessary. Consequently, it is expedient to study the functionality of the Russian software complex of information modelling RENGA within the framework of modular design tasks. The purpose of this paper is to analyze the means of assembling and combining primitives of the information model to create modules in RENGA, and the tasks are: to determine the criteria for comparing software complexes, to develop a BIM-module based on the available functionality and to analyze the practical capabilities and functionality of RENGA.Materials and methods. The implementation of this research is based on the method of synthesis of design processes and their automation, as well as the analysis of Russian and foreign experience in the field of modular design. At the same time, the process of BIM-module development within the framework of programme capabilities of the RENGA programme is considered.Results. The result presents a comparative analysis of the software capabilities of the RENGA information modelling software package for the development of the BIM-module and its further implementation in the complex information model of the object. To carry out the analysis the basic functions of module design of foreign software tools of information modelling were determined. The author has carried out practical use of RENGA toolkit for development and use of BIM-modules.Conclusions. The presented analysis of means of grouping elements for the development of BIM-modules in RENGA demonstrates the available tools for solving the problems of modular design, the peculiarities of their implementation, the complexity of functioning and shows the lack of certain tools for the most complete work. Simultaneously by results of direct development of BIM-modules in RENGA, the peculiarities of design within the framework of modularity are presented, basic drawbacks and directions for further development and increase of efficiency of modular design are formulated.

Sobre autores

A. Rybakova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: angelinaribakova@yandex.ru

S. Zhukova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: zhuckova.sofa2002@yandex.ru

Bibliografia

  1. Паршина С.В., Низина Т.А. BIM-комплекс Renga — российский программный продукт // Основы экономики, управления и права. 2019. № 1 (19). С. 53–56. doi: 10.51608/23058641_2019_1_53. EDN GHXWQS.
  2. Дорожкина Е.А. Аналитический обзор применения программного обеспечения информационного моделирования для разработки проектной документации // Инновации и инвестиции. 2023. № 2. С. 171–174. EDN PNBVYN.
  3. Субботин Д.В. Концепция внедрения информационно-строительного моделирования объектов в деятельность отечественных компаний // Индустриальная экономика. 2023. № 1. С. 109–116. doi: 10.47576/2712-7559_2023_1_109. EDN FMCHJD.
  4. Аминов Р.Р. Нормативное регулирование BIM-технологий, прохождение госэкспертизы // Инженерный вестник Дона. 2021. № 2 (74). С. 20–28. EDN AMDCIV.
  5. Гвоздицкий М.А., Огороднова Ю.В., Лейтес Д.С. Принципы построения среды общих данных информационной модели строительного объекта в облачном сервисе // Архитектура, строительство, транспорт. 2022. № 3. С. 74–81. doi: 10.31660/2782-232X-2022-3-74-81. EDN TFXSIT.
  6. Rybakova A. Development of an integrated information model based on standard modular elements of the maximum readiness basis // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. 2022. Pp. 211–219. doi: 10.1007/978-3-030-96206-7_22
  7. Клевцова К.С. Инновационное модульное строительство // Молодой ученый. 2017. № 3 (137). С. 103–105. EDN XQZDIT.
  8. Yin X., Liu H., Chen Y., Al-Hussein M. Building information modelling for off-site construction: Review and future directions // Automation in Construction. 2019. Vol. 101. Pp. 72–91. doi: 10.1016/j.autcon.2019.01.010
  9. Sabet P.G.P., Chong H.Y. Interactions between building information modelling and off-site manufacturing for productivity improvement // International Journal of Managing Projects in Business. 2019. Vol. 13. Issue 2. Pp. 233–255. doi: 10.1108/IJMPB-08-2018-0168
  10. Farmer M. The farmer instruction labor model // Construction Leadership Council. 2016.
  11. Чибирикова Д.А., Атаев Б.С., Мельникова О.Г. Модульное проектирование и конструирование многоквартирных домов с использованием готовых компонентов // Актуальные проблемы и перспективы развития строительного комплекса : сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. 2020. С. 82–86. EDN DSLYML.
  12. Kasperzyk C., Kim M., Brilakis I. Automated re-prefabrication system for buildings using robotics // Automation in Construction. 2017. Vol. 83. Pp. 184–195. doi: 10.1016/J.AUTCON.2017.08.002
  13. Климанов С.Г., Громов В.Н. Системный подход к проблеме проектирования и строительства быстровозводимых сооружений для обустройства войск в районах Арктики // Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2021. № 1 (13). С. 319–335. EDN ZREDMP.
  14. Зеленцов Л.Б., Шогенов М.С., Пирко Д.В. Проблемы интеграции проектирования и строительства на основе цифровых технологий // Сб. Строительство и архитектура — 2020. Факультет промышленного и гражданского строительства. 2020. С. 291–292. EDN NXXKOL.
  15. Shick Alshabab M., Petrichenko M., Vysotskiy A., Khalil T. BIM-based quantity takeoff in Autodesk Revit and Navisworks manage // Proceedings of EECE 2019. 2020. Pp. 413–421. doi: 10.1007/978-3-030-42351-3_36. EDN JTTBIE.
  16. Кривошейцева Е.А., Корницкая М.Н. 4D-моделирование зданий с использованием Autodesk Navisworks // Ползуновский альманах. 2022. № 1. С. 94–96. EDN HLQWZG.
  17. Rybakova A., Kagan P. Application of building information modeling in data center design // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 869. Issue 2. P. 022006. doi: 10.1088/1757-899X/869/2/022006
  18. Ansah M.K., Chen X., Yang H., Lu L., Lam P.T.I. Developing an automated BIM-based life cycle assessment approach for modularly designed high-rise buildings // Environmental Impact Assessment Review. 2021. Vol. 90. P. 106618. doi: 10.1016/J.EIAR.2021.106618
  19. Lobo J.D.C., Lei Z., Liu H., Li H.X., Han S.H. Building Information Modelling- (BIM-) Based Generative Design for Drywall Installation Planning in Prefabricated Construction // Advances in Civil Engineering. 2021. Vol. 2021. Pp. 1–16. doi: 10.1155/2021/6638236

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».