BUILDING AN EFFECTIVE MOTIVATION SYSTEM AS A WAY TO MANAGE THE INNOVATION PROCESS AT ENTERPRISES OF HIGH-TECH INDUSTRIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article is devoted to one of the most urgent tasks in organizations of high-tech industries to build a motivation system that allows accelerating the pace of development of the Russian economy in the face of sanctions pressure, a shortage of human capital and focus on domestic resources and import substitution. The purpose of the work: to show the possibility of using modern approaches to building a motivation system aimed at accelerating the innovative activities of enterprises in high-tech industries. Materials and methods. The methodology of work is based on a systematic approach that allows using modern conditions for the development of high-tech industries to manage the innovation process. Results. It shows the need to move to an effective motivation system with a clear quantitative assessment of the constant and variable remuneration of employees of high-tech enterprises, which allows to reveal and increase the potential of the employee. Conclusions. The conclusions noted the consequences of using a motivation system to accelerate the innovation process in high-tech industries.

About the authors

Stanislav S. Chebotarev

Scientific Research Institute of Automatic Equipment named after academician V.S. Semenikhin; Volga State University of Water Transport

Email: Stst57@yandex.ru

Doctor of economical sciences, professor, head of the department of methodological and economic research;  chief scientific officer of the department of logistics and marketing

(78 Profsoyuznaya street, Moscow, Russia); (7/55 Minina street, Nizhny Novgorod, Russia)

Anastasia V. Romanova

United Instrument-Making Corporation

Author for correspondence.
Email: a.rogozhina@mail.ru

Director of department of organization development and human resource management

(build. 141, 29 Vereiskaya street, Moscow, Russia)

References

  1. On approval of the List of High-tech products, works and services, taking into account the priority areas of modernization of the Russian economy and the List of High-tech products: Order of the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation No. 1193 dated 06/23/2017. (In Russ.). Available at: https://consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_125487 (accessed 05.02.2025).
  2. On the criteria for classifying goods, works, and services as innovative products (or) high-tech products : Decree of the Government of the Russian Federation No. 773 dated 06/15/2019. (In Russ.). Available at: https://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_ 765811 (accessed 05.02.2025).
  3. Barinova V.A., Zemtsov S.P., Semenova R.I., Fedotov I.V. Vysokotekhnologichnyy biznes v regionakh Rossii. Natsional'nyy doklad = High-tech business in the regions of Russia. National Report. Moscow: RANKhiGS, AIRR, 2018:56. (In Russ.)
  4. Strategiya innovatsionnogo razvitiya RF № 2227-r ot 8 dekabrya 2011 g. = Strategy of Innovative development of the Russian Federation No. 2227-r dated December 8, 2011. (In Russ.). Available at: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/ ?ysclid=m6wdufhtr6997147658 (accessed 05.02.2025).
  5. Popova I.V., Bokorev Yu.Yu. Descriptive model of motivation and remuneration of personnel of high-tech enterprises of the military-industrial complex. Liderstvo i menedzhment = Leadership and management. 2024;11(3):1041–1055. (In Russ.)
  6. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. OECD Science, Technology and Industry Working Papers. 01.01.1997.
  7. Ivanchenko A.G., Ushakov D.S. The concept of high-tech products. Analysis of Russian and foreign literature. Molodoy uchenyy = Young Scientist. 2018;(17):178–180. (In Russ.). Available at: https://moluch.ru/archive/203/49692/ (accessed 05.02.2025).
  8. Methodology for calculating the indicators "The share of high-tech and knowledgeintensive industries in the gross domestic product" and "The share of high-tech and knowledge-intensive industries in the gross regional product of a constituent entity of the Russian Federation": Rosstat Order No. 832 dated 12/15/2017. (In Russ.). Available at: http://www.gks.ru/metod/metodika_832.pdf (accessed 05.02.2025).
  9. Chebotarev S.S., Proskurin B.V., El'shin V.A. Vektory upravleniya innovatsiyami vysokotekhnologichnykh organizatsiy promyshlennosti: metodologicheskie aspekty: monografiya = Vectors of innovation management of high-tech industrial organizations: methodological aspects : monograph. Moscow: RUSAYNS, 2022:148. (In Russ.)
  10. Bonyani A.D. Metody i instrumenty otsenki motivatsionnykh faktorov spetsialistov vysokotekhnologichnykh predpriyatiy v Rossii i Irane = Methods and tools for assessing the motivational factors of specialists of high-tech enterprises in Russia and Iran. (In Russ.). doi: 10.26425/2309-3633-2022-10-1-42-53
  11. Manturov rasskazal, skol'ko sotrudnikov ne khvataet oboronnym predpriyatiyam = Manturov told how many employees the defense enterprises lack. Available at: https://www.rbc.ru/economics/07/06/2024/6662c05f9a7947b6bcad6605.html (accessed 13.12.2024).
  12. Defitsit kadrov – 2,5 mln chelovek. Chto proiskhodit na rossiyskom rynke truda = Staff shortage – 2.5 million people. What is happening in the Russian labor market. (In Russ.). Available at: https://www.gazeta.ru/economics/2024/11/27/20147317.html (accessed 14.12.2024).
  13. Rosstat soobshchil o novom istoricheskom minimume urovnya bezrabotitsy = Rosstat reported a new historical low in the unemployment rate. (In Russ.). Available at: https://www.interfax.ru/russia/918586.html (accessed 14.12.2024).
  14. On the contract system in the field of procurement of goods, works, services for state and municipal needs : feder. Law No. 44-FZ of 04/05/2013 (as amended on 03/18/2023). (In Russ.). Available at: https://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_ 388926 (accessed 05.02.2025).
  15. Sotrudnikov oboronnykh predpriyatiy mogut obyazat' rabotat' sverkhurochno = Employees of defense enterprises may be required to work overtime. (In Russ.). Available at: https://www.pnp.ru/economics/ sotrudnikov-oboronnykh-predpriyatiy-mogutobyazat- rabotatsverkhurochno.html (accessed 14.12.2024).
  16. El'shin V.A., El'shina T.A. Formation of prices for products of high-tech industrial enterprises using an investment approach. Informatsionno-upravlyayushchie,telekommunikatsionnye sistemy, sredstva porazheniya i ikh tekhnicheskoe obespechenie: sb. nauch. st. po materialam VI Vseros. mezhvedomstvennoy nauch.-tekhn. konf. = Information management, telecommunication systems, weapons of destruction and their technical support : collection of scientific articles based on the materials of the VI All- Russian interdepartmental scientific and technical conf. Penza: NPP «Rubin», 2024:303–313. (In Russ.)
  17. Metodicheskie rekomendatsii po formirovaniyu sistemy motivatsii i upravleniya rezul'tativnost'yu rabotnikov golovnykh organizatsiy kholdingovykh kompaniy (integrirovannykh struktur) i inykh organizatsiy Gosudarstvennoy korporatsii «Rostekh» = Methodological recommendations on the formation of a motivation system and performance management for employees of parent organizations of holding companies (integrated structures) and other organizations of the Rostec State Corporation. (In Russ.). Moscow, 2020. (In Russ.)
  18. Kozlov A.E. Development of a motivation system focused on the implementation of strategic approaches of the enterprise (using the example of the military-industrial complex). Vestnik NGUEU = Bulletin of the National Research University of Economics. 2020;(1):244–255. (In Russ.)
  19. Gorbachev A.S., Ivanova A.A., Moiseenko A.M. et al. A study of the employee motivation system at enterprises of the Russian military-industrial complex. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal = Moscow Economic Journal. 2020;(7):502–510. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».