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Volume 14, Nº 4 (2024)
Application of knowledge graphs for clinical monitoring of the treatment process
Gribova V., Okun D., Shalfeeva E.
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(Rus)
Volume 15, Nº 4 (2025)
Ontological knowledge representation framework for rehabilitation of traumatology and orthopedic patients
Gribova V., Shalfeeva E., Okun D., Shevchenko O.
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(Rus)
Volume 14, Nº 2 (2024)
An ensemble of ontological models for intelligent support of laser additive manufacturing processes
Gribova V., Kulchin Y., Timchenko V., Timchenko V.
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(Rus)
Volume 14, Nº 2 (2024)
The structure of the CDSS information repository based on the ontological approach
Bogdanova D., Shakhmametova G., Niiazgulov A.
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(Rus)
Volume 14, Nº 3 (2024)
Ontology of human-machine collaboration patterns for decision support
Smirnov A., Levashova T.
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(Rus)
Volume 15, Nº 2 (2025)
Decision support system for choosing a study program
Startseva E., Nikulina N., Malakhova A.
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(Rus)
Volume 14, Nº 4 (2024)
Analysis and classification of the multi-criteria decision-making methods
Chechnev V.
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(Rus)
Volume 15, Nº 3 (2025)
Digital models of damaged rod systems for intelligent support throughout the life cycle
Doronin S., Filippova Y.
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(Rus)
Volume 15, Nº 3 (2025)
Intelligent support for the analysis of urban development projectsbased on ontology
Shcherbakov А., Sadovnikova N., Parygin D., Rashevskiy N., Gurtyakov A.
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(Rus)
Volume 14, Nº 1 (2024)
Ensuring the relevance of enterprise business process knowledge based on an ontological model
Antonov V., Konev K., Palchevsky E., Rodionova L., Baimurzina L.
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(Rus)
Volume 13, Nº 2 (2023)
Improvement of the quality management system of industrial enterprises based on the use of corporate knowledge
Chernyahovskaya L., Mukhametianova R., Sirotina A.
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(Eng)
Volume 13, Nº 3 (2023)
Decision Support System for autonomous vehicle maintenance management
Orlov S., Susarev S.
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(Rus)
Volume 13, Nº 2 (2023)
Ontology of knowledge representation about the prescribed personalized treatment
Kovalev R., Gribova V., Okun D.
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(Rus)
1 - 13 de 13 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
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  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

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