ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ УМЕНЬШЕНИЕ ВРЕМЕНИ ПРИРАБОТКИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ТРЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ работ по управлению процессами, происходящими в период приработки деталей пар трения. Приведены технологические и другие способы уменьшения времени процесса приработки. Представлены режим и оборудование проведенного низкотемпературного отжига в диоксиде кремния. Приведены средства измерения шероховатости, химического состава, структуры и износа поверхности. Установлено, что при проведении низкотемпературного отжига в диоксиде кремния происходит выглаживание микронеровностей поверхности по основным параметрам шероховатости. Высотные параметры шероховатости Ra, Rmax уменьшились: параметр Ra в 4,5 раз; параметр Rmax – в 5,1 раз. Шаговые параметры S, Sm повели себя разнонаправленно: параметр Sm увеличился в 2,2 раза; параметр S уменьшился в 1,6 раз. Уменьшение высотных Ra, Rmax и увеличение шаговых Sm параметров шероховатости свидетельствует о выглаживании поверхности в следствии проведенного отжига. Уменьшение параметра S говорит об общем уменьшении количества выступов шероховатости. Также следует отметить уменьшение значения параметра опорной кривой профиля tp на уровне 50 %, как характеристики уменьшения несущей способности материала. Результаты химического анализа показали увеличение в поверхностном слое количества кремния и уменьшения количества хрома. Металлографический анализ позволил установить образование поверхностного слоя, насыщенного кремнием. В результате испытаний на износ, установлено, что суммарный износ пары трения образца после проведения низкотемпературного отжига уменьшился по сравнению с базовым образцом. При испытаниях на износ использовалась схема цилиндр-плоскость при нагрузке 30 Н.

Об авторах

Анатолий Григорьевич Суслов

Брянский государственный технический университет; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: naukatm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2566-2759
Scopus Author ID: 7102825210
ResearcherId: G-1042-2016
профессор, доктор технических наук

Михаил Геннадьевич Шалыгин

Брянский государственный технический университет

Email: migshalygin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8102-9918
SPIN-код: 4412-1448
Scopus Author ID: 57193351438
ResearcherId: N-7784-2016
кафедра «Турбиностроение и трубопроводные транспортные системы», доцент, доктор технических наук

Список литературы

  1. Нагоркин М.Н., Федоров В.П., Суслов А.Г., Тотай А.В. Технологическое управление параметрами эксплуатационной шероховатости поверхностей деталей пар трения скольжения комбинированной антифрикционной обработкой // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023. № 12 (150). С. 37–45. doi: 10.30987/2223-4608-2023-37-45. EDN QFJRDD.
  2. Тотай А.В. Повышение эксплуатационной надежности деталей технологическим управлением физико-химическими параметрами их поверхностных слоев // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2020. № 1(103). С. 24–30. doi: 10.30987/2223-4608-2020-2020-1-24-30. EDN WRAIUI.
  3. Пыриков И.Л. Технологическое обеспечение эксплуатационных свойств плоских поверхностей скольжения // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2021. № 1(115). С. 15–23. doi: 10.30987/2223-4608-2020-2021-1-15-23. EDN NPWXVY.
  4. Войтов В.А., Бекиров А.Ш., Войтов А.В., Цымбал Б.М. Методика приработки трибосистем и экспериментальная проверка ее эффективности // Трение и износ. 2019. Т. 40, № 5. С. 487–497. EDN XNTCSA.
  5. Волченков А.В., Никитина Л.Г. Алгоритм разработки программы приработки криволинейных поверхностей // Транспортное машиностроение. 2023. № 2(14). С. 12–18. doi: 10.30987/2782-5957-2023-2-12-18. EDN CQFMSY.
  6. Цуканов И.Ю., Щербакова О.О., Мезрин А.М. и др. Трибологические характеристики и микрогеометрия поверхностей антифрикционных сплавов в период приработки // Трение и износ. 2020. Т. 41, № 1. С. 19–26. EDN OCNFBR.
  7. Буковский П.О., Морозов А.В., Кириченко А.Н. Влияние приработки на коэффициент трения углеродных композитных материалов авиационных тормозов // Трение и износ. 2020. Т. 41, № 4. С. 448–456. doi: 10.32864/0202-4977-2020-41-4-448-456. EDN SLHWRN.
  8. Веселовский А.А. Влияние внешних антифрикционных покрытий на состояние поверхности и приработку упрочненных диффузией чугунных зубчатых колес в паре // Вестник Курганской ГСХА. 2020. № 2(34). С. 58–61. EDN ZGBMWG.
  9. Jeng, Yeau-Ren, Zhi-Way Lin, and Shiuh-Hwa Shyu. «Changes of surface topography during running-in process». J. Trib. 126.3 (2004): 620–625.
  10. A. Ruggiero, G. D. Leo, C. Liguori, D. Russo and P. Sommella. «Accurate Measurement of Reciprocating Kinetic Friction Coefficient Through Automatic Detection of the Running-In», in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 5, pp. 2398–2407, May 2020, doi: 10.1109/TIM.2020.2974055.
  11. Rifky Ismail, Muhammad Tauviqirrahman, Jamari, Dirk J. Schipper; Two‐Dimensional Finite Element Analysis on Running‐in of Elastic‐Plastic Rolling Contact. AIP Conf. Proc. 23 December 2010; 1325 (1): 190–193. https://doi.org/10.1063/1.3537894
  12. Akbarzadeh, Saleh, and M. M. Khonsari. «Experimental and theoretical investigation of running-in». Tribology International 44.2 (2011): 92–100.
  13. Суслов А.Г., Шалыгин М.Г. Управление наногеометрией деталей методом поверхностного упрочнения // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2021. № 11. С. 38–41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».