DESIGN OF PROCESSING TECHNOLOGY IN GRANULATED MEDIA IN THE CONDITIONS OF DIGITAL PRODUCTION

详细

The problem of mechanical technology design for machining parts in granulated media in the conditions of digital produc-tion is viewed. The peculiarities of part process in abrasive media and with steel balls (finish- machining and strengthening treatment techniques) are shown. Dependences for determining the parameters of a single interaction of a medium particle with the surface of a part during processing in granulated media are obtained. Dependences for depth maximizing in cases of particle penetration into the surface of the machined part, the parameters of a single trace, surface roughness, processing time are found. For finish- machining and strengthening treatment techniques for granulated working media, dependences for determining the depth of the hardened layer and the degree of deformation are also obtained. The obtained theoretical dependences have been tested for adequacy through drawing an analogy with the results of experimental studies. During the research, it was found that the developed system of models does not take into account the peculiarities of various processing methods and their dynamics, and shape of the particles of the medium. To account all these parameters, the Rocky DEM ap-plication software package is used. The package allows modeling the processing chamber, the dynamic parameters of the machining process, the number of particles in the working space according to their mass, the shape and dimensions of the particles, the mass and shape of the machined part and its location in the processing chamber, the material of the machined part, the ratio of the mass of the part and the mass of the abrasive medium, some physical properties of the material of the processed part, slip coefficient of the abrasive medium on the part surface, process liquid properties and other parameters. The package made it possible to refine theoretical models and obtain results closer to production conditions. Based on the research carried out and being aimed at their introduction into modern digital production, the design technique of techno-logical processes has been developed and a software product has been proposed allowing to select possible working meth-ods in granulated media (in order of preference) according to the characteristics of the part, and to determine the technolog-ical modes for each of them and characteristics of working environments.

作者简介

Mihail Tamarkin

Don State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: tehn_rostov@mail.ru
Dep. “Mechanical Engineering”, professor, doctor of technical sciences

Elina Tischenko

Don State Technical University

Email: lina_tishenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5156-5544
Department of Mechanical Engineering Technology, docent, candidate of technical sciences

参考

  1. Тамаркин М.А., Тищенко Э.Э. Основы оптимизации процессов обработки деталей свободным абразивом / Saarboniken / Jermany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015.
  2. Tamarkin М.А., Tishchenko EЕ., Murugova E.V. Technological design processes of vibration processing of particularly accurate parts of agricultural machinery/E3S Web of Conferences. 14th International Scientific and Practical Conference on State and Prospects for the Development of Agribusiness, INTERAGROMASH 2021. Rostov-on-Don, 2021. С. 07032. doi: 10.1051/e3sconf/202127307032 EDN: RHTURU
  3. Тамаркин М.А., Тищенко Э.Э., Тищенко Р.Г. Разработка модуля автоматизированной системы проектирования технологических процессов отделочно-упрочняющей обработки в гранулированных средах/Состояние и перспективы развития агропромышленного комплекса. Сборник научных трудов XXIV Международной научно-практической конференции. В рамках Агропромышленного форума юга России: выставок «Интерагромаш», «Агротехнологии». 2021. С. 185-189. doi: 10.23947/interagro.2021.185-189; EDN: ZNHHIZ
  4. Тамаркин М.А., Рыжкин А.А., Боков А.И., Тищенко Э.Э. Разработка технологических процессов обработки деталей динамическими методами поверхностного пластического деформирования с учетом увеличения их жизненного цикла/Физико-механические свойства поверхностного слоя. 2020. С. 54-64. EDN: FHWVMT
  5. Шведова А. С., Казаков Д.В. Формирование параметров упрочнения поверхностного слоя деталей при вибрационной отделочно-упрочняющей обработке / Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: сб. науч. тр. XII-й междунар. науч.-техн. конф., 19-20 марта. Курск, 2015. С. 268-271. EDN: TRQTYT
  6. Kolganova E. N., Azarova A.I., Soldatov B.G., Koval N.S., Sanamian G.V. Properties of vibro-abrasive treatment by combination the kinds and granulometric characteristics of the medium/ // Intelligent Manufacturing and Materials: Intelligent Manufacturing and Materials, IMM 2021, Sevastopol: Scientific.net, 2021. doi: 10.4028/MSF.1037
  7. Шведова А. С. Повышение эксплуатационных свойств деталей при обработке динамическими методами поверхностного пластического деформирования / Вестник ДГТУ. 2015. Т. 15. № 1 (80). С. 114-120. doi: 10.12737/10394; EDN: UAONZR
  8. Шведова А. С., Стельмах А. В. Оптимизация технологических процессов обработки динамических методов обработки поверхностным пластическим деформированием /Инновационные технологии в машиностроении и металлургии: сб. ст. VII науч.-практ. конф., 9-11 сентября. Ростов н/Д, 2015. С. 7-17. EDN: XVQLDV
  9. Шведова А. С., Исаев А. Г., Новокрещенов С. А. Технология оптимизации процессов обработки деталей динамическими методами поверхностного пластического деформирования / Аэрокосмическая техника, высокие технологии и инновации - 2015: сб. тр. XVI Всеросс. науч.-техн. конф. 17-18 ноября. Пермь, 2015. С. 240-244.
  10. Tamarkin M.A., Tishchenko E.E., Murugova E.V Design of high precision machining part processes in free abrasives / Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. Т. 247. С. 157-164/ doi: 10.1007/978-981-16-3844-2_17 EDN: YYDGBO
  11. Колганова Е. Н. Теоретические и экспериментальные исследования процесса удаления заусенца свободными абразивами / Упрочняющие технологии и покрытия. - 2020. Т. 16. № 7 (187). С. 300-305. EDN: VSRGHH
  12. Tamarkin М.А., Tishchenko Е.Е., Shvedova A.S. Optimization of Dynamic Surface Plastic Deformation in Machining/ Russian Engineering Research, 2018, Vol. 38, No. 9, pp. 726-727. doi: 10.3103/S1068798X18090277 EDN: YGBAIS
  13. Королёв А.В. Исследование процессов образования поверхностей инструмента и детали при абразивной обработке. Саратов: из-во Саратов. ун-та, 1975. 191 с.
  14. Сидякин Ю.И. Разработка методов расчета упругопластических контактных деформаций в процессах упрочнения деталей поверхностным пластическим деформированием: автореф. дисс. докт. техн. наук: 01.02.06 / Сидякин Юрий Иванович. М., 2002. 34 с. EDN: QDVYTL
  15. Крагельский И.В. и др. Основы расчетов на трение и износ. М.: Машиностроение. 1977. 526 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».