АНАЛИЗ СЛУЖЕБНОГО НАЗНАЧЕНИЯ МЕТАЛЛОРЕЖУЩИХ СТАНКОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ применение станков в условиях мелкосерийного, серийного и массового производствах. Показаны их недостатки: в мелкосерийном производстве – используются широкоуниверсальные обрабатывающие центры, создаваемые в первую очередь под методы обработки, а не под поверхности детали, в итоге создаются станки с избыточными широкими технологическими и техническими возможностями, использования которых на рабочем месте составляет незначительный процент, что снижает эффективность их применения; в серийном производстве – создаваемые специализированные станки охватывают лишь незначительную часть часто встречающихся типовых поверхностей, например, отсутствуют станки под изготовление комплектов баз; в массовом производстве – создаются операционные станки с отсутствием перенастройки, что не позволяет их использовать при внесении изменений в конструкцию изготавливаемой детали. С целью устранения отмеченных недостатков следует создавать специализированные станки под изготовление во всех типах производства модулей поверхностей деталей. В зависимости от типа производства станки должны создаваться под изготовление разных групп видов модулей поверхностей (МП) на станке. В мелкосерийном производстве должны изготавливаться большее число видов МП на одном станке, а при увеличении серийности производства количество видов изготавливаемых МП на одном станке должно уменьшаться. Учитывая высокую повторяемость комплектов баз в изготавливаемых деталях, следует расширить группу специализированных станков за счет создания их под изготовление комплектов баз, разнообразие которых ограничено. Наличие станочного парка под изготовление всех МП позволит внести изменения в методику проектирования технологических процессов. Теперь на технологических операциях должны изготавливаться не отдельные или группы поверхностей, а один или несколько видов МП. Это улучшит качество технологических процессов изготовления деталей за счет сокращения числа операций, т. к. на операциях будут изготавливаться один или несколько МП и снизит трудоемкость их проектирования за счет применения банка данных модулей технологических процессов по изготовлению МП.

Об авторах

Борис Мухтарбекович Базров

ФГБУН ИМАШ РАН им. Благонравова

Email: modul_lab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3297-9818
SPIN-код: 3695-3125
Scopus Author ID: 6603638665
профессор, доктор технических наук

Список литературы

  1. Юденков Н. Тенденции развития мирового станкостроения // Станкоинструмент. 2018. № 1(10). С. 38–52.
  2. Кузнецов А.П. Направления развития металлорежущих станков: системные принципы Ч. 1 // Станкоинструмент. 2020. № 3 (20). С. 30–41.
  3. Базров Б.М. Модульная технология // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2011. № 4. С. 3–10.
  4. Базров Б.М. Модульный принцип построения станочного оборудования // Вестник машиностроения. 2011. № 11. С. 51–53.
  5. Сахаров А.В. Определение технологических возможностей станков сверлильно-фрезерно-расточной группы на модульном уровне // Станкоинструмент. 2018. № 4 (13). С. 40–44.
  6. Сахаров А.В., Родионова Н.А. Определение технологических возможностей токарного обрабатывающего центра // Станкоинструмент. 2019. № 4 (17). С. 36–41.
  7. Сахаров А.В. Определение технологических возможностей вертикального фрезерного обрабатывающего центра // Станкоинструмент. 2020. № 4 (21). С. 48–53.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».