Деятельность Интерпола и вопросы искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Автор, анализируя деятельность международных организации и вопросы искусственного интеллекта не может не обратиться к деятельности Интерпола, международная организация уголовной полиции, созданной для содействия сотрудничеству правоохранительных органов разных стран в борьбе с преступностью. Поскольку ее главная задача заключается в обмене информацией между странами-членами, координации расследований преступлений международного характера и обеспечении взаимодействия национальных полицейских служб, то очень важно прояснить вопрос с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в данной работе. Не последнюю роль играет и проблема киберпреступности, которая приобретает уже глобальные масштабы. И здесь, достаточно актуально рассмотреть, как искусственный интеллект борется с искусственным интеллектом и какие инструменты для этого созданы. В этой связи цель данной статья является выявить роль искусственного интеллекта в деятельности Интерпола. Автор приходит к выводу, что искусственный интеллект играет важную роль в современных правоохранительных системах и для Интерпола благодаря своей способности обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и улучшать эффективность расследования преступлений. Использование технологий машинного обучения позволяет оптимизировать процессы анализа информации, выявления подозрительной активности и предотвращения угроз безопасности. Проекты, которые разрабатывает Интерпол, позволяют применить искусственный интеллект для расширения возможностей полиции путем автоматизации процессов обработки больших объемов данных, улучшения эффективности мониторинга и предсказания потенциальных угроз. Так, например, создание «Метавселенной», виртуальной штаб-квартиры, которая послужит иммерсионным учебным пространством для специалистов правоохранительных органов. И это только первые шаги в реализации этой идеи. Стоит отметить и важность разработки совместно с Межрегиональным научно-исследовательским институтом ООН по вопросам преступности и правосудия (ЮНИКРИ) «Инструментария для ответственных инноваций ИИ в правоохранительной деятельности». Таким образом, комбинация усилий Интерпола и возможностей искусственного интеллекта значительно повышает эффективность борьбы с международной преступностью, обеспечивая безопасность граждан и стабильность общества. Технологии позволяют оперативно реагировать на угрозы и минимизировать риски, делая мир безопаснее и защищеннее.

Об авторах

Михаил Рудольфович Загайнов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8913-849X
SPIN-код: 7299-4810

кандидат экономических наук; старший преподаватель

Россия, Москва

Список литературы

  1. Бадалов Ж. Искусственный интеллект как фактор международной безопасности: сравнительный анализ неореалистического и неолиберального подходов // Узбекистан – стратегия 2030 с точки зрения молодых ученых: экономика, политика и право. 2023. № 1. С. 150–165.
  2. Гришанина Т.А. Искусственный интеллект в международных отношениях: роль и направления исследования // Вестник РГГУ. Серия Политология. История. Международные отношения. 2021. № 4. С. 10–18.
  3. Острякова А.Ф. Правовое регулирование деятельности международной организации уголовной полиции (Интерпол) // Общество, право, государственность: ретроспектива и перспектива. 2023. № 2. С. 44–49.
  4. Пучкова Е.В., Морозов Р.М. Российский и зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов // Право и управление. 2025. № 1. С. 337–341.
  5. Ситков А.С. Международное сотрудничество полиции в рамках Интерпола по противодействию киберпреступности и обеспечению кибербезопасности // Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 5. С. 238–242.
  6. Ситников К.А. Международное полицейское сотрудничество: понятие, принципы, виды и формы // Административное право и процесс. 2025. № 2. С. 46–50.
  7. Федоренко С.П., Заикина А.А. Актуальные проблемы Интерпола и пути их решения // Интернаука. 2024. № 47-5. С. 37–39.
  8. Эриашвили Н.Д., Сарбаев Г.М., Иванова Ю.А. Теоретико-правовые основы противодействия международной преступности // Социально-гуманитарное обозрение. 2021. № 1. С. 43–50.
  9. Bhaso N., Marwala T. Artificial intelligence and international relations theories. Palgrave Macmillan Singapore, 2023. 165 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».