The Formation of Media Literacy in the Academic Environment: Socio-Cultural Codes and Digital Identities of Russian University Teachers

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article examines the process of media literacy formation among Russian university teachers in the context of the digital transformation of education. Based on in-depth interviews with teachers, the authors reveal that media literacy acts not only as a set of technical skills, but also as a complex space for the formation of new digital identities, where professional, personal and socio-cultural codes intersect. Special attention is paid to the analysis of strategies for mastering media technologies: from formal training to self-education and the horizontal exchange of experience within professional communities. It is shown that the level of media literacy of teachers is heterogeneous and is largely determined by personal motivation, values and communication style. Media literacy is becoming an integrative competence that combines pedagogical experience, digital tools and emotional maturity, as well as an essential resource for building trust with a youth audience and maintaining competitiveness in the academic environment. The authors emphasize the importance of teamwork, mentoring, and institutional support, as well as the need for a differentiated approach to media literacy education. It is noted that the development of media literacy contributes to adaptation to the digital environment and the transformation of a teacher’s professional identity, opening up new opportunities for integration into network structures in the formation of a new type of educational communities.

About the authors

Artur V. Garaganov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: arturcompany21@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7886-2896
SPIN-code: 6780-5644
Scopus Author ID: 57142482000

Researcher at the Locomotives of Growth Center of the Department of Sociology

Russian Federation, Moscow

Irina S. Glebova

Institute of Cinema and Television

Email: iglebova@mail.ru
SPIN-code: 2649-3869

Cand. Sci. (Polit.), Associate Professor; Dean of the Faculty of Production

Russian Federation, Moscow

References

  1. Vershinina I.A., Lyadova A.V. Transformation of everyday life of a modern person under the influence of artificial intelligence technologies. Theory and Practice of Social Development. 2023. No. 6 (182). Pp. 73–78. (In Rus.). doi: 10.24158/tipor.2023.6.7. EDN: ZEXHPD.
  2. Garaganov A.V. The influence of intelligent technologies on learning and brain development: The possibilities of neurosocial intelligence. Bulletin of the Moscow State University. 2024. No. 3. Pp. 172–190. (In Rus.). EDN: AEBTFG.
  3. Garaganov A.V. How films about artificial intelligence affect the attitude of residents of megacities to smart city technologies. Sociopolitical Sciences. 2024. Vol. 14. No. 6. Pp. 203–209. (In Rus.). doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-6-203-209. EDN: EZKPLC.
  4. Garaganov A.V. A sociological study of the integration of intellectual technologies into the social management of a modern city: Challenges and prospects. Theory and Practice of Social Development. 2025. No. 2 (202). Pp. 74–79. (In Rus.). doi: 10.24158/tipor.2025.2.9. EDN: IRDSZQ.
  5. Zheltukhina M.R., Donskova L.A., Zelenskaya L.L. Media literacy in the digital age: Technologies of formation. Problems of Modern Pedagogical Education. 2023. No. 81-4. Pp. 153–156. (In Rus.). EDN: SDHEIV.
  6. Castells M. The information age: Economics, society and culture. O.I. Shkaratan (transl. from English under the sci. ed.). Moscow: HSE University, 2000. 608 p.
  7. Lyapuntsova E.V., Belozerova Yu.M. Technological leadership of the country through increasing the human resources potential of higher engineering education. In: Innovations in engineering education. Collection of articles by participants of the All-Russian Scientific and Practical Conference (Moscow, April 10, 2025). Moscow: Rusains, 2025. Pp. 109–128. EDN: KEHPUI.
  8. Lyapuntsova E.V., Belozerova Yu.M., Augusta E.N. et al. Innovative teaching methods in higher education. Textbook for pedagogical disciplines. Moscow: KnoRus, 2024. 528 p. ISBN: 978-5-406-13774-1. EDN: IEQJBK.
  9. Nazmetdinova I.S., Kulichev K.M., Stolyarova S.S. The concepts of “media literacy” and “media education” in Russian and foreign science. Problems of Modern Pedagogical Education. 2024. No. 85-3. Pp. 236–239. (In Rus.). EDN: QCDJGC.
  10. Nikolaeva M.A., Shramko N.V., Korotun A.V. Media literacy as a key competence of a teacher in the context of educational transformation. Teacher Education in Russia. 2025. No. 1. Pp. 39–51. (In Rus.). EDN: JVCXWQ.
  11. Pavlov A.V. Divny, the new “digital world”: Post-irony as a value setting of the millennials’ worldview. Horizons of Humanitarian Knowledge. 2019. No. 3. Pp. 16–31. (In Rus.). doi: 10.17805/ggz.2019.3.2. EDN: TSJCCZ.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The level of media competence of Russian university teachers

Download (14KB)
3. Fig. 2. Correlation of digital competence and understanding of media literacy (ρ = 0.62; р < 0.001) (direct dependence)

Download (12KB)
4. Fig. 3. Causal relationships and directions of influence (digital competence, media literacy, education)

Download (78KB)

Copyright (c) 2025 Yur-VAK

License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».