Trust in the Pension System in the Mirror of Scientific Discourse: a Sociological Analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the article, the authors consider the need to study the credibility of the pension system. The conducted sociological research using the method of quantitative and qualitative content analysis revealed the current level of scientific interest in the topic of trust in the pension system and related entities and institutions that play an important role in the functioning of the pension system. The object of the study was trust as a social phenomenon, and the subject was citizens’ trust in the pension system. The study revealed that trust is most often viewed as institutional, social, political, and digital trust. There were very few scientific publications directly related to trust in the pension system, which indicates that the topic has not been sufficiently studied in scientific discourse over the past 10 years. Given the emergence of new long-term savings tools, including for future pension provision, the issue of trust in the pension system is becoming relevant and requires more in-depth scientific coverage.

About the authors

Pirmagomed Sh. Shikhgafizov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: psshikhgafizov@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-9154-8877
SPIN-code: 2500-1364

Cand. Sci. (Sociol.), Associate Professor; Leading Researcher at the Institute of Humanitarian Technologies and Social Engineering; Deputy Head of the Department of Sociology of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications

Russian Federation, Moscow

Valeria P. Antonyuk

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vpantonyuk@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5258-4007
SPIN-code: 2880-9178

Chief Specialist at the Educational and Scientific Sociological Laboratory of the Department of Sociology; Junior Researcher at the Institute of Humanitarian Technologies and Social Engineering of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications

Russian Federation, Moscow

References

  1. Anosov S.S. Trust in the formation of social consolidation of society. Sociology. 2021. No. 4. Pp. 5–19. (In Rus.). EDN: WZNIDY.
  2. Antonyuk V.P., Ivanova Ya.S., Tyurikov A.G. Network tools for building trust in the modern transforming economic relations (using the example of the sharing economy in the city of Moscow). Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2024. No. 14 (3). Pp. 128–136. (In Rus.). doi: 10.26794/2226-7867-2024-14-3-128-136. EDN: KVWWOX.
  3. Iliycheva L.E., Kondrashov A.O., Lapin A.V. Trust as a bridge over the uncertainty gap between the government and society. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2021. No. 2. Pp. 162–185. (In Rus.). doi: 10.14515/monitoring.2021.2.1917. EDN: FQBHLX.
  4. Moseyko V.V. The problem of trust and the modern Russian pension system. Bulletin of the Moscow University. Series 6: Economics. 2021. No. 5. Pp. 232–248. (In Rus.). doi: 10.38050/013001052021511. EDN: RAZFBY.
  5. Rogachev S.V., Ilyicheva M.V., Ivanov A.V. Social trust and the process of consolidation of society: new opportunities and risks. Proceedings of Tula State University. Humanities. 2022. No. 1. Pp. 129–140. (In Rus.). doi: 10.24412/2071-6141-2022-1-129-140. EDN: NOCHSG.
  6. Frolova E.V., Rogach O.V. Institutional trust in Russian regions. Bulletin of Perm University. Political Science. 2022. Vol. 16. No. 2. Pp. 49–58. (In Rus.). doi: 10.17072/2218-1067-2022-2-49-58. EDN: GYMMJT.
  7. Ebeling E.O., Cherepanova M.I. Trust: an interdiscursive analysis of the phenomenon. Sociodynamics. 2021. No. 8. Pp. 14–22. (In Rus.). doi: 10.25136/2409-7144.2021.8.33192. EDN: NXMMPI.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The number of publications on “trust” in 2014–2024

Download (64KB)
3. Fig. 2. The share of scientific publications by type of trust in various subjects, institutions, and phenomena

Download (74KB)
4. Fig. 3. Publication activity by type of trust in various subjects, institutions, and phenomena in 2014–2024

Download (268KB)

Copyright (c) 2025 Yur-VAK

License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».