Assessment of the Effectiveness of Public Oversight of Public Policy in the Context of Digitalization

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article analyzes modern approaches to evaluating the effectiveness of public control of public policy, comparing domestic and foreign experiences. Key methodologies are examined, including systemic, competency-based, process-oriented, and economic approaches, which identify factors contributing to successful control implementation. Particular attention is paid to mechanisms of citizen participation, such as digital platforms, independent oversight committees, and participatory budgeting practices. Conclusions. The domestic model is based on strict regulation through federal laws (e.g., No. 59-FZ, No. 8-FZ) and regional acts. Digital platforms like “Active Citizen” and “Gosuslugi” are primarily used for collecting feedback. In contrast, foreign countries focus on international standards, freedom of information principles (e.g., Freedom of Information Act), and independent monitoring through transparency indices and civil audits. Foreign practices demonstrate a higher level of citizen participation, such as participatory budgeting in Brazil or online platforms for requests in the UK. These differences are shaped by cultural, political, and historical characteristics but offer opportunities for experience exchange. Based on the analysis, recommendations are proposed to improve the public control system in Russia, taking into account international standards and best practices.

About the authors

Nikita A. Tretyakov

Stolypin Volga Region Institute of Management – a branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: tretiakow.nikita@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-4388-5861

Postgraduate Student

Russian Federation, Saratov

Andrey A. Korobov

Stolypin Volga Region Institute of Management – a branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Email: aakorobov@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8786-8168

Dr. Sci. (Polit.); Professor at the Department of Political Sciences

Russian Federation, Saratov

References

  1. Kozhevnikov S.A., Voroshilov N.V. Current issues in assessing the effectiveness of public administration in modern Russia. Territory Development Issues. 2017. No. 6 (92). (In Rus.). doi: 10.15838/ptd.2017.6.92.2.
  2. Polyga R.V., Agunovich Yu.A. Development of public control as a factor in improving the efficiency of public administration. Globus. 2020. No. 9 (55). (In Rus.)
  3. Dmitrieva N.E., Sanina A.G., Styrin E.M. et al. Digital transformation in public administration. Collected monograph. E.M. Styrin, N.E. Dmitrieva (eds.). Moscow: Publishing House of HSE University, 2023. ISBN: 978-5-7598-2496-0.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Yur-VAK

License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».