How films about artificial intelligence influence the attitude of metropolitan residents towards smart city technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article explores the historical development of artificial intelligence (AI) from the first technical developments to modern neural networks, analyzing its reflection in culture and cinema. The evolution of public perception is also considered through the prism of works of art, starting with mythological plots and ending with modern films. Based on the analysis of 58 popular films, four basic ideas about AI in the minds of residents of megacities have been identified: anthropomorphic robots (36.2%), intelligent systems (29.3%), technologically advanced humans (24.1%) and animated images (10.3%). Special attention is paid to the role of cinema in shaping public opinion about intelligent technologies and their impact on the development of a digital society. The study demonstrates the relationship between cultural perception of AI and real technological progress.

About the authors

Artur V. Garaganov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: arturcompany21@gmail.com

researcher, Center “Locomotives of Growth”, Department of Sociology

Russian Federation, Moscow

References

  1. Shtompka P. Sociology. Analysis of modern society. S.M. Chervonnaya (transl. from Polish). Moscow: Logos, 2005. 664 p.
  2. Hosking J. Trust: A story. P.S. Bavina et al. (transl. from English). Moscow: Political Encyclopedia, 2016. 294 p.
  3. Twenge D. Generation I. Why the Internet generation has lost its rebellious spirit, has become more tolerant, less happy and absolutely not ready for adulthood. A. Tolmacheva (transl. from English). Moscow: RIPOLL Classic Group of Companies, 2019. 406 p.
  4. Onipko A.A. Educational needs and trajectories of modern youth. Discussion. 2013. No. 2 (32). Pp. 64–67. (In Rus.). EDN: OHWJUM.
  5. Litovchin Yu.M. Leading paradigms of research on directing television advertising. Science of Television. 2016. Vol. 12. No. 3. Pp. 64–80. (In Rus.). EDN: XINBDL.
  6. Pavlov A.V. Images of modernity in the XXI century: Post-postmodernism. Personality. Culture. Society. 2019. Vol. 21. No. 1–2 (101–102). Pp. 53–62. (In Rus.). doi: 10.30936/1606-951X-2019-21-1/2-53-62. EDN: TVTYJN.
  7. Garaganov A.V. The practice of managing a social role in a smart city on the example of marketplaces. Sociopolitical Sciences. 2024. Vol. 14. No. 4. Pp. 177–185. (In Rus.). doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-4-177-185. EDN: PFLPTK.
  8. Garaganov A.V. Cinematography as a mirror of urbanization: A socio-psychological analysis of the representation of smart cities in modern cinema. Problems of Economics and Legal Practice. 2024. Vol. 20. No. 5. Pp. 284–290. (In Rus.). doi: 10.33693/2541-8025-2024-20-5-284-290. EDN: WARVDK.
  9. Garaganov A.V. The technique of “role installation” as a psychological and pedagogical tool for the development of professional skills of film actors. Bulletin of the State University. 2024. No. 4. Pp. 140–155. (In Rus.). EDN: GQKJBJ.
  10. Pavlov A.V. Tell your children: One hundred and twenty-three experiences about cult cinema. 3rd ed., reprint. and add. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics, 2020 584 p.
  11. Bakhteev D.V. Artificial intelligence: Ethical and legal foundations. Monograph. Moscow: Prospekt, 2023. 176 p.
  12. Srnichek N. Capitalism of Platforms. M. Dobryakova (transl. from English and scien.). Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics, 2020. 128.
  13. Paul K. Digital Art. Moscow: Ad Marginem Press, 2017. 272 p.
  14. Fan Sh. Will artificial intelligence replace us? Moscow: Ad Marginem Press, ABC Design, 2019. 144 p.
  15. Lovink G. Critical theory of the Internet. Moscow: Ad Marginem Press, Garage Museum of Modern Art, 2019. 304 p.
  16. Bryukhonenko S.S., Chechulin S.I. Experiments on isolating the dog’s head (with a demonstration of the device). In: Proceedings of the II All-Union Congress of Physiologists. Leningrad, 1926. Pp. 289–290.
  17. Vershinina I.A. Cultural heritage in urban space. In: Russian society today: Values, institutions, processes. Materials of the All-Russian Scientific Conference (St. Petersburg, November 16–18, 2023). St. Petersburg: Scentia Publishing House, LLC, 2023. Pp. 1070–1073. EDN: DDBFUQ.
  18. Osawa H., Hase S., Miyamoto D. et al. The influence of science fiction on ideas about the future of artificial intelligence. Technologos. 2020. No. 2. Pp. 42–52. (In Rus.). doi: 10.15593/perm.kipf/2020.2.04. EDN: IHBMCR.
  19. Vereshchagina N.V. Robots, artificial intelligence, the rise of machines: The mythology of NTR and science fiction. Technologos. 2016. No. 3. (In Rus.)
  20. Degtyarenko K.A., Pchelkina D.S., Shpak A.A., Pimenova N.N. The image of artificial intelligence in cinema: transformations in the period of 1980–2010. SFU Journal. Humanities. 2023. No. 8. (In Rus.)
  21. Martynenko T.S. Cinema as a subject of sociological analysis: Features of modern cinema. Bulletin of the Moscow University. Series 18: Sociology and Political Science. 2023. No. 2. (In Rus.)
  22. Garaganov A.V. An innovative approach in the social management of film production: The method of “role installation”. Sociopolitical Sciences. 2024. Vol. 14. No. 5. Pp. 173–178. (In Rus.). doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-5-173-178. EDN: SJJOIO.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».