Risks of disruption of the social well-being of the population in modern conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the analysis of factors affecting the social well-being of various population groups in Russia. The study assessed the current state of social well-being based on key indicators such as income, access to education, medical care, level of social support and life satisfaction. Using questionnaires, interviews and statistical data analysis, the main social groups were analyzed, including employees of commercial enterprises, public sector workers, entrepreneurs and pensioners. The results revealed differences in the level of social well-being and the degree of vulnerability to modern risks, such as economic and political crises, technological changes and social factors. The article also offers recommendations for improving social well-being and reducing risks for the most vulnerable groups of the population.

About the authors

Pavel V. Razov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: pvrazov@fa.ru
ORCID iD: 0000-0003-2714-8622
SPIN-code: 9488-2829

Dr. Sci. (Sociol.), Professor, Department of Sociology, Faculty of Social Sciences and Mass Communications

Russian Federation, Moscow

Alexey V. Novikov

Russian State Social University

Email: noval2403@mail.ru
SPIN-code: 2383-2848

Dr. Sci. (Sociol.), Professor, Department of Sociology, Ethnography and Sociometry

Russian Federation, Moscow

References

  1. Antipina O.N., Krivitskaya A.D. Assessing the Impact of Macroeconomic Indicators on the Level of Happiness. Journal of Economic Theory. 2020. Vol. 17. No. 4. Pp. 760–769. (In Rus.)
  2. Kiseleva L.S. Factors of well-being of the Russian population: Regional features. Sociodynamics. 2020. No. 5. Pp. 69–78. (In Rus.)
  3. Kosharnaya G.B., Bondarenko V.V., Tanina M.A., Yurasov I.A. The impact of living standards on the social well-being of the population of a provincial region. News of Higher Educational Institutions. Volga Region. Social Sciences. 2020. No. 1 (53). Pp. 113–125. (In Rus.)
  4. Maksimov A.M., Tutygin A.G., Malinina K.O. et al. Problematic issues of the methodology for assessing the social well-being of the population in modern Russia. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2022. Vol. 15. No. 2. Pp. 138–155. (In Rus.)
  5. Sushko P.E. Happiness and social well-being in the assessments of Russians: The problem of distinguishing between concepts. Sociological Science and Social Practice. 2020. Vol. 8. No. 1 (29). Pp. 48–62. (In Rus.)
  6. Shchekotin E.V., Myagkov M.G., Goiko V.L. et al. Subjective assessment of the (dis)well-being of the population of the regions of the Russian Federation based on social network data. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2020. No. 1 (155). Pp. 78–116. (In Rus.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».