Opportunities and limits of using digital technologies in the process of intensification of rural development: the experience of Russia and China

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the 21st century, the over-intensive process of urbanization has led to an excessive concentration of population in cities, and their expansion has become one of the most difficult problems of territorial development. The depopulation of rural areas negatively affects the development of agricultural production, ensuring food security, and violates the principles of sustainable development. Modern information and communication technologies are one of the tools for normalizing the structure of settlement systems and achieving spatial balance.

The purpose of the presented research is to determine the possibilities and boundaries of digital technologies as a means of integrating space, both highly urbanized territories and territories with settlements separated by a considerable distance, which in the most general form can be characterized as rural.

Methods. The study was conducted based on a systematic approach using a comparative analysis of normative legal acts and program documents of the Russian Federation and the People’s Republic of China, as well as an understanding of the development of the territory as a process of interaction between the space of places and the space of flows.

Results and conclusions. Overcoming digital inequalities through intensive development of digital technologies, both in territories with a high level of urbanization and in rural areas, is identified as one of the most important systemic factors in the formation of territories with balanced spatial development.

About the authors

Revekka M. Vulfovich

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: vulfovich-rm@ranepa.ru

Dr. Sci. (Polit.), Professor, Department of State and Municipal Management, North-Western Institute of Management

Russian Federation, Saint Petersburg

Yuri V. Savelyev

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Email: savelev-yv@ranepa.ru

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Department of State and Municipal Management, North-Western Institute of Management

Russian Federation, Saint Petersburg

Viktor A. Mayboroda

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Email: mayboroda-va@ranepa.ru

Dr. Sci. (Law), Associated Professor, Department of Jurisprudence, retired regional court judge, advisor, Russian Academy of Architecture and Construction Sciences, North-Western Institute of Management

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Krupina N.N. On the issue of digital infrastructure rural areas. Regional Economy and Management: Electronic Scientific Journal. 2023. No. 2 (74). Art. 7406. (In Rus.)
  2. Preobrazhenskiy Yu.V. Scheming of socio-economic development of Russian regions: Problems of multi-scale scenario planning. Izvestiya of Saratov University. Earth Sciences. 2023. Vol. 23. No. 3. Pp. 161–167. (In Rus.). DOI.: 10.18500/1819-7663-2023-23-3-161-167.
  3. Castells M., Cardoso G. The network society. From knowledge to policy. Washington, DC: Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations, 2005. 460 p.
  4. Doxiadis K. Ekistics: An introduction to the science of human settlements. Oxford: Oxford University Press, 1968. 527 p.
  5. Jia J., Liang X., Ma G. Political hierarchy and regional economic development: Evidence from a spatial discontinuity in China. Journal of Public Economics. 2021. No. 194. Art. 104352. doi: 10.1016/j.jpubeco.2020.104352
  6. Kaku M. Hyperspace: A scientific Odyssey through parallel universes, time warps, and the tenth dimension. Oxford: Oxford University Press, 1994. 366 p.
  7. Tie S., Wenzhang Z., Shihe F. Quality of life in Chinese cities. MPRA Paper. 2021. No. 105266.
  8. Wang Z., Chen L. Destination choices of Chinese rural-urban migrant workers: Jobs, amenities and local spillovers. Journal of Regional Science. 2019. Vol. 29. Iss. 3. Pp. 586–609. doi: 10.1111/jors.12444

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Movement of information flows in different agglomeration models

Download (184KB)
3. Fig. 2. Agglomeration space as a platform

Download (102KB)
4. Fig. 3. Metropolitan region of Bejing, Tianjin, Hebei (Sours: Preen M. The Beijing-Tianjin-Hebei Integration Plan. 2018. URL: https://www.china-briefing.com/news/wp-content/uploads/2018/04/CB-Jing-Jin-Ji-at-a-Glance-002.jpg)

Download (221KB)

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».