Electronic digital virtualization in criminology: objects and forms of research; criminalistic significance for the criminal process

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study. The article analyzes the manifestations of electronic digital virtualization in criminology, which is reflected both in the expansion of the range of objects of its research, and in the emergence of new types and forms (methodological, hardware-man-made) research in this field. The results of forensic practice make it possible to counteract the criminalization of the electronic digital virtual sphere and become potentially and actually, after their appropriate regulatory and legal formalization, a source of new objective evidence in the fight against criminal manifestations in the electronic digital information and communication environment.

Conclusions. Domestic criminology, in the process of a dynamic transition of society from the industrial stage of development to the information one, acquires innovative areas and objects of research, including and in a virtual environment, which is accompanied by the generation and implementation of types and forms of research with virtualization elements. The results of forensic research in a virtual environment should be guaranteed to be able to become a source of objective evidence in the domestic criminal process, which requires the dynamic development of the legislative framework in this area, which at present is very much limited only to the field of computer-technical expertise.

About the authors

Oleg I. Lozinsky

South Russian Institute of Management – branch of the Russian Presidential Academy of National Economy of Public Administration

Author for correspondence.
Email: oleg.lozz@yandex.ru
SPIN-code: 3389-3371

Cand. Sci. (Law); associate professor, Department of Procedural Law

Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. Alekhin P.M. Criminalistic computer modeling in criminal proceedings. Law and Legality: Questions of Theory and Practice. 2023. No. 4. Pp. 89–94. (In Rus.)
  2. Bobrov V.A. The use of virtualization tools in matters of crime investigation. Bulletin of the Academy of Law and Management. 2022. No. 7. Pp. 71–76. (In Rus.)
  3. Bargishev K.E. Problematic issues of disclosure and investigation of illegal acts committed using neural network technologies. Bulletin of St. Petersburg University. 2024. No. 1. Pp. 131–137. (In Rus.)
  4. Buksman E.R. Forensic rendering: Basic concepts and provisions. Scientific Review. International Scientific and Practical Journal. 2023. No. 3. Pp. 147–153. (In Rus.)
  5. Voskresova S.Yu. Using the possibilities of virtual reality for forensic purposes: On the example of recreating crime scenes. My Professional Career. 2023. No. 2. Pp. 56–62. (In Rus.)
  6. Verkhovtsev A.Yu. Computer modeling in the investigation of crimes in the field of electronic digital information and communication technologies. Notes of a Scientist. 2023. No. 6. Pp. 119–123. (In Rus.)
  7. Gomelsky V.A. Artificial intelligence in the criminalistic sphere. Bulletin of the State Law Institute. 2023. No. 4. Pp. 94–99. (In Rus.)
  8. Derevyanko M.L. Virtualization tools as an object of digital criminalistics research. Bulletin of Tomsk State University. 2024. No. 1. Pp. 131–134. (In Rus.)
  9. Zelmin M.Yu. Neural network technologies in the field of forensic research. Bulletin of the Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. No. 6. Pp. 74–79. (In Rus.)
  10. Idrisov M.B. Criminalistic response to the use of virtualization tools in the criminal sphere. Higher School: Scientific Research. 2023. No. 2. Pp. 83–87. (In Rus.)
  11. Istomina V.N. Computer modeling in the investigation of crimes against public safety. Law Enforcement Agencies: Theory and Practice. 2022. No. 6. Pp. 147–151. (In Rus.)
  12. Lukmanov I.A. Means and objects of virtualization as a source of potential evidence in the investigation of crimes. Eurasian Law Journal. 2023. No. 2. Pp. 106–110. (In Rus.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».