Современные социальные тренды процессов обучения как трансформация интеллекта: нейросетевой подход

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье анализируется трансформация интеллекта человека с точки зрения связи коллективного сознательного и коллективного бессознательного. Рассматривается феномен коллективного профессионального бессознательного в качестве инструмента обучения. Обучение определяется как направленная трансформация интеллекта индивида, обеспечивающая, возможность эффективной коммуникации с информационной средой. Авторы обосновывают гипотезу, что интеллект человека дуален по своей природе и определяется характером межличностных коммуникаций, вследствие которых формируется общая нейронная сеть. Профессиональное коллективное бессознательное, как сегмент коллективного бессознательного, отвечает за наиболее высокие уровни профессионализма – за наличие профессиональной интуиции, вспышки творческой активности, так называемые «озарения» и т.д. Авторы приходят к выводу, что использование коллективного профессионального бессознательного, дает возможность перехода на иной уровень взаимодействия с надличностными информационными структурами. Такой подход в настоящее время открывает новые возможности в обучении.

Об авторах

Олег Аршавирович Габриелян

Таврическая академия Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского

Email: gabroleg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0302-0229
Scopus Author ID: 55818788100
ResearcherId: WoS-Q-1708-2017

доктор философских наук, профессор, заведующий кафедрой философии

Россия, Симферополь, Республика Крым

Ибрагим Эсенович Сулейменов

Национальная инженерная академия Республики Казахстан

Email: esenych@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7274-029X
SPIN-код: 1606-4916
Scopus Author ID: 55975678200
ResearcherId: ABF-4192-2020

доктор химических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник

Казахстан, Алматы

Арус Манвеловна Габриелян

Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Автор, ответственный за переписку.
Email: arusia@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1205-1377
SPIN-код: 6072-4381

кандидат политических наук, ведущий эксперт отдела международного образования

Россия, Симферополь, Республика Крым

Список литературы

  1. Вигнер Е. Этюды о симметрии. М., 1970.
  2. Габриелян А.М. Модели образования эпохи постмодерна: pro et contra // Человек и его просвещение: идеи, проекты, практика: монография / под науч. ред. И.И. Кального. М., 2021. C. 269–279.
  3. Габриелян О.А., Сулейменов И.Э. Архетип: возможность операционализации понятия и истолкование феномена с позиций теории нейронных сетей // Миф в истории, политике, культуре: сб. трудов V Междунар. науч. междисциплинарной конф. 2021. С. 17–23.
  4. Глазунов Ю.Т. Существует ли психическая энергия? // Вестник Удмуртского университета. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2020. № 1. C. 97–106.
  5. Гришина Н.В., Костромина С.Н., Мироненко И.А. Структура проблемного поля современной психологии личности // Психологический журнал. 2018. Т. 39. № 1. С. 26–35.
  6. Ермухамбетова Б.Б., Сулейменов И.Э., Мун Г.А. Анализ характера боестолкновений на территории Украины с точки зрения философии техники // Известия НТО «Кахак». 2022. № 3 (78). С. 14–23.
  7. Мальцев А.В., Шкурин Д.В., Берзин А.Б. Время идет, а проблема остается: ЕГЭ как зеркало российского образования // Новая психология профессионального труда педагога: от нестабильной реальности к устойчивому развитию. 2021. № 1. C. 119–122.
  8. Мун Г.А., Масалимова А.Р., Тaсбулaтовa З.С., Сулейменов И.Э. Сопряжение учебного процесса со средствами противодействия «оранжевым революциям» на платформе новых информационных технологий // Вестник КазНУ. Серия психологии и социологии. 2020. Т. 71. № 4. С. 66–75.
  9. Мун Г.А., Сулейменов И.Э. Интенсификация инновационной деятельности как социокультурная проблема // Известия научно-технического общества «Кахак». 2019. № 2. С. 51–63.
  10. Мун Г.А., Масалимова А.Р., Сулейменова К.И. и др. Принципы фон Гумбольдта и реалии постсоветских университетов // Вестник КазНУ. Серия философии, культурологии и политологии. 2019. № 69 (3). С. 21–30.
  11. Неустроева А.П. Мозговой штурм как метод активного обучения // Проблемы науки. 2019. № 8 (44). С. 42–43.
  12. Пушкин А.С. Отрывки из писем, мысли и замечания // Собрание сочинений: в 10 т. М.: Наука, 1964. Т. 7. С. 57.
  13. Сауров Ю.А., Уварова М.П. Образование как конструирование реальности мышления и деятельности (к 90-летию Г.П. Щедровицкого) // Концепт. 2019. № 1. С. 7.
  14. Сулейменов И.Э., Витулёва Е.С., Бакиров А.С. и др. Использование систем искусственного интеллекта в высшей школе: в поисках ответа на «вызов массовости» // Известия научно-технического общества «Кахак». 2019. № 4 (67). С. 39.
  15. Сулейменов И.Э., Витулёва Е.С., Шалтыкова Д.Б. Концепция ноосферного университета с точки зрения дуальной сущности интеллекта человека // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. № 1. С. 141–151.
  16. Сулейменов И.Э., Темырканова Э.К., Егембердиева З.М. и др. Трансформации профессиональной коммуникационной среды на современном этапе и ее влияние на формирование компетенций // Известия НТО «Кахак». 2020. № 1 (68). С. 4–13.
  17. Шуклина Е.А. Преподаватели вузов о социальном благополучии в сфере профессиональной деятельности // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2022. № 1. С. 20–34.
  18. Bakirov A., Suleimenov I., Vitulyova Yu. To the question of the practical implementation of “Digital immortality” technologies: New approaches to the creation of AI // Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC). 2022. Vol. 1. Pp. 368–377.
  19. Gabrielyan O., Vitulyova E., Suleimenov I. Multi-valued logics as an advanced basis for artificial intelligence (as an example of applied philosophy) // Wisdom. 2022. Vol. 21 (1). Pp. 170–181.
  20. Suleimenov I.E., Matrassulova D.K., Moldakhan I. et al. Distributed memory of neural networks and the problem of the intelligences essence // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 2022. Vol. 1 (1). Pp. 510–520.
  21. Suleimenov I.E., Vitulyova Y.S., Bakirov A.S., Gabrielyan O.A. Artificial Intelligence: What is it? In: Proceedings of the 2020 6th International Conference on Computer and Technology Applications. 2020. Pp. 22–25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Габриелян О.А., Сулейменов И.Э., Габриелян А.М., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».