Conditions for the Successful Adaptation of Domestic and Foreign Experience in Assessing Sustainable Regional Development in the Domestic Program-target Concept of Socio-economic Development of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of this study is to study the conditions for the successful adaptation of domestic and foreign experience in assessing sustainable regional development in the domestic program-target concept of socio-economic development of the Russian Federation. At the theoretical level, domestic models for assessing sustainable regional development are considered and their characteristic features are highlighted, which allow us to study a whole range of existing methodological approaches in this area. Also in this paper, the characteristics of foreign models for assessing sustainable regional development are studied, taking into account the analysis of regulatory and legal aspects related to sustainable regional development and the features of its assessment. Within the framework of the implemented research, the authors carried out a comparative analysis of domestic and foreign models in terms of the possibility of adapting experience into the domestic program-target concept of socio-economic development of the Russian Federation. The possibilities and limitations associated with the integration of domestic and foreign methods of assessing the sustainable development of regions among themselves are described. Conclusions. Based on the results obtained, the authors formulated recommendations regarding the creation of conditions for the successful adaptation of domestic and foreign experience in assessing sustainable regional development in the domestic program-target concept of socio-economic development of the Russian Federation.

About the authors

Elena A. Elkanova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: eaelkanova@fa.ru
Dr. Sci. (Econ.); associate professor at the Department of Logistics and Marketing of the Faculty of Economics and Business Moscow, Russian Federation

Irina G. Prokhorova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: igprokhorova@fa.ru
аssistant at the Department of Sociology of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications Moscow, Russian Federation

References

  1. Grebenkina S.A. Depressive region: the concept and mechanism of assessment of sustainable development. CITISE. 2019. No. 4. Pp. 108-119. (In Rus.)
  2. Grebenkina S.A., Khrustalev E.Yu., Slavyanov A.S. Methodological foundations for ensuring sustainable development of the region. Bulletin of the Moscow University. Series 5: Geography. 2020. No. 1. Pp. 63-72. (In Rus.)
  3. Denisova E.D., Kupriyanov S.V. Regional development based on the principles of sustainability. Bulletin of the Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov. 2018. No. 7. Pp. 136-142. (In Rus.)
  4. Leksin V.N. Regional policy of Russia: concepts, problems, solutions. Russian Economic Journal. 1993. No. 9. Pp. 49-53. (In Rus.)
  5. Tretyakova E.A., Osipova M.Yu. Assessment of indicators of sustainable development of Russian regions. Forecasting Problems. 2018. No. 2 (167). Pp. 24-35. (In Rus.)
  6. Tyaglov S.G., Konovalenkov S.V. The concept of rapid assessment of sustainable development of the region. Bulletin of the Rostov State University of Economics (RINH). 2019. No. 2 (66). Pp. 147-153. (In Rus.)
  7. Yakovlev A.S. et al. Land degradation and sustainable development issues. Soil Science. 2018. No. 9. Pp. 1167-1174. (In Rus.)
  8. Yarasheva A.V. Approaches and definitions of sustainable development of the region’s economy. Economy. Taxes. Law. 2012. No. 2. Pp. 28-31. (In Rus.)
  9. Bonnet J., Coll-Martínez E., Renou-Maissant P. Evaluating Sustainable Development by Composite Index: Evidence from French Departments // Sustainability. 2021. Pp. 761-780.
  10. Biotteau A.L. et al. Les personnes les plus aisées sont celles qui bénéficient le plus des mesures socio-fiscales mises en œuvre en 2018, principalement du fait des réformes qui concernent les détenteurs de capital. Insee, France, portrait social // France, portrait social. 2019. Pp. 133-155.
  11. Barthoulot M. et al. Estimation de la survie globale à partir des données administratives hospitalières avec intégration des données de décès de l’INSEE: l’expérience du Centre Oscar Lambret // Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique. 2022. Vol. 70. Pp. 96-99.
  12. Emovon I., Oghenenyerovwho O.S. Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review // Results in Materials. 2020. Vol. 7. Pp. 100-115.
  13. Martín C.J., Carnero M.C. Evaluation of Sustainable Development in European Union Countries // Appl. Sci. 2019. No. 9. Pp. 880-890.
  14. Tan T. et al. Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review // Automation in Construction. 2021. Vol. 121. Pp. 103-112.
  15. Yasmin M. et al. Big data analytics capabilities and firm performance: An integrated MCDM approach // Journal of Business Research. 2020. Vol. 114. Pp. 1-15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».