ESG-данные для коммерческих банков и экономическая безопасность

Цель исследования – сформулировать объективные специфические риски для экономической безопасности коммерческих банков, генерируемые требованиями внедрения концепции устойчивого развития и агрегировать рекомендации по управлению этими рисками. Использован комплексный подход к объекту исследования, а также общенаучные методы анализа - конкретизация, дедукция, сопоставление, обобщение примеров и статистических данных из профильных научных источников. Результаты. Рассмотрены проблемы внедрения управления новыми данными в традиционные схемы принятия решений на примере кредитования. Выделена проблема «технического долга», вызванная непрерывным развитием информационной инфраструктуры коммерческого банка, в том числе в связи с растущими потребностями обработки информации ESG. Показана высокая оценка вероятных затрат на погашение «технического долга» представляющая реальную угрозу операционной устойчивости банка. На основании анализа известного зарубежного опыта решения таких проблем, авторами представлены рекомендации российским коммерческим банкам по управлению новыми рисками. Большие объемы ESG данных, использование которых необходимо для выполнения требований концепции устойчивого развития могут существенно влиять на экономическую безопасность коммерческого банка, через усложнение операционных процессов уровень и рост операционных рисков, обусловленное снижение доходности кредитования. А потребность в машинной обработке больших слабоструктурированных данных, также создает дополнительную нагрузку на информационную инфраструктуру и влечет критическое для эконмической безопасности нарастание эксплуатационных издержек.

коммерческий банк, большие данные, экономическая безопасность, технический долг, управление рисками