The traded sector in Kazakhstan's economy: scale, productivity and territorial distribution

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article substantiates the significance and defines the scale and territorial distribution of the traded sector of the economy of the Republic of Kazakhstan. The authors evaluate the productivity of the traded sector of the economy of the Republic of Kazakhstan. The authors have developed criteria for identifying traded industries through employment indicators in accordance with the approach proposed by the Harvard Business School. The traded industries with the largest share of employment and a high level of average monthly wages are identified. The regions of Kazakhstan were ranked by the number of traded industries and the share of employment. The regions with the most diversified traded sector are as follows: the city of Almaty, Almaty, Karaganda, East Kazakhstan, Pavlodar and Aktobe regions. It was revealed that a large proportion of the able-bodied population of Kazakhstan is employed in the non-tradable sector of the economy. At the same time, labor productivity was significantly higher in the traded sector. The authors propose measures to expand the traded sector of the country's economy.Funding: The article was prepared as part of a grant from the Committee of Science of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan under the project No. AP09259405 "Interregional economic cooperation in the Republic of Kazakhstan: conceptual foundations, assessment, mechanisms of intensification".

作者简介

Erlan Zhaylauov

Rational solutions, LLC

Email: zhailauov@rationalsolution.kz
Доктор философии (экономика), доцент

Zhamilya Omar

Rational solutions, LLC

Email: jfeynman@mail.ru
Магистр экономических наук, научный сотрудник

Dmitriy Ulybyshev

Rational solutions, LLC

Email: d.n.ulybyshev@mail.ru
Кандидат экономических наук, доцент, главный научный сотрудник

Elena Petrenko

State University of Management; Rational solutions, LLC

Email: petrenko_yelena@bk.ru
Доктор экономических наук, профессор кафедры маркетинга услуг и бренд-менеджмента

参考

  1. Xinhao Wang, Rainer vom Hofe Research Methods in Urban and Regional Planning. , 2007. – 449 p.
  2. Economic-Base Theory. Chapter 3. [Электронный ресурс]. URL: https://www.usp.br/nereus/wp-content/uploads/Chapter-3-S11-for-WVA2.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  3. Keynes John M. The General Theory of Employment, Interest and Money. - Macmillan: Cambridge University Press. For Royal Economics Society, 1936. – 472 p.
  4. Charles M. Tiebout The community economic base study. - New York: Committee for Economic Development, 1962. – 86 p.
  5. Кругман П. Возрастающая отдача, монополистическая конкуренция и международная торговля. / Вехи экономической мысли. Т. 2. - СПб.: Экономическая школа ГУ ВШЭ, 2000. – 523-532 c.
  6. Goldstein M., Officer L. H. New measures of prices and productivity for tradable and nontradable goods // Review of Income and Wealth. – 1979. – № 25(4). – p. 413–427. – doi: 10.1111/j.1475-4991.1979.tb00116.x.
  7. Gervais A., Jensenм J. B. The Tradability of Services: Geographic Concentration and Trade Costs. / NBER Working Paper N° 19759., 2015.
  8. Porter M. The Economic Performance of Regions. , 2003. – 549-578 p.
  9. Delgado M., Bryden R., Zyontz S. Categorization of Traded and Local Industries in the US Economy. [Электронный ресурс]. URL: https://clustermapping.us/sites/default/files/files/page/Categorization%20of%20Traded%20and%20Local%20Industries%20in%20the%20US%20Economy.pdf (дата обращения: 08.06.2023).
  10. Amador J., Soares A. C. Markups and bargaining power in tradable and non‑tradable sectors // Empirical Economics. – 2017. – № 53(2). – p. 669–694. – doi: 10.1007/s00181‑016‑1143‑z.
  11. Основные показатели по труду в Республике Казахстан за 2021 год. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/api/iblock/element/27791/file/ru/ (дата обращения: 10.06.2023).
  12. Занятое население по регионам Республики Казахстан за 2021 год (закрытый доступ). Бюро национальной статистики АСПР РК. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/ru/ (дата обращения: 30.07.2023).
  13. Об инвестициях в основной капитал за 2021 год. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/api/iblock/element/5620/file/ru/ (дата обращения: 10.06.2023).
  14. Валовая добавленная стоимость по отраслям промышленности до 2-х знаков ОКЭД. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/api/iblock/element/5931/file/ru/ (дата обращения: 12.06.2023).
  15. Валовый региональный продукт 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://old.stat.gov.kz/api/getFile/?docId=ESTAT464501 (дата обращения: 12.06.2023).
  16. Валовой региональный продукт по отраслям промышленности за 2010-2021 годы . Бюро национальной статистики АСПР РК. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/ru/ (дата обращения: 30.07.2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Zhaylauov E.B., Omar Z.T., Ulybyshev D.N., Petrenko E.S., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».