Integrated approach to career guidance that takes into account trends in the external environment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the study of the viability of traditional and innovative approaches to career guidance, taking into account the current state and trends of the external environment. Career guidance tests have been developed for a very long time and require further testing. Neurotechnologies make it possible to organize a continuous process of verifying the reliability of results when using career guidance tests. A new approach to career guidance programs is proposed. The proposed integrated approach makes it possible to increase the effectiveness of career guidance activities, ensuring the successful integration of young people into the labor market and improving the quality of their professional choice. This article is an important scientific study that will help to understand modern trends for the effective career guidance.

About the authors

Oksana Nikolaevna Saraeva

Baikal State University

Email: narhoz-irk@yandex.ru
доцент кафедры менеджмента и сервиса, кандидат экономических наук, зав.студенческой научно-исследовательской лаборатории бизнес-технологий будущего «Young Business Lab»

Anastasiya Sergeevna Kolesova

Baikal State University

Email: nasteish_a@mail.ru
младший научный сотрудник студенческой научно-исследовательской лаборатории бизнес-технологий будущего «Young Business Lab»

References

  1. Тримайлова Е.С. Профессиональная ориентация в системе образования: историко-правовой контекст и актуальные направления работы // Вестник социально-гуманитарного образования и науки. – 2019. – № 1. – c. 13-19.
  2. Айзенк Г. Структура личности. - Санкт-Петербург: Ювента; М.: КСП+, 1999. – 464 c.
  3. Бендюков М.А., Соломин И.Л. Ступени карьеры: азбука профориентации. / Монография. - Санкт-Петербург: Речь, 2006. – 240 c.
  4. Резапкина Г.В. Отбор в профильные классы. / Монография. - М.: Генезис, 2006. – 124 c.
  5. Пряжников Н.С., Гусев А.Н., Тюрин К.Г. Экспертная система профориентации школьников «выбирай и поступай» -«вип» // Психология развития человека как субъекта труда. Развитие творческого наследия Е.А. Климова: Материалы Международной научно-практической конференции. Москва, 2016. – c. 480-483.
  6. Буров Ю.Б. Еще раз о профориентационной диагностике // Профессиональное образование и рынок труда. – 2014. – № 3. – c. 16-17.
  7. Шарафутдинова М.Н. Тест психологической готовности к управлению для старшеклассников как инструмент профориентационной и личностной диагностики // Системогенез учебной и профессиональной деятельности: Материалы VIII всероссийской научно-практической конференции. Ярославль, 2018. – c. 288-290.
  8. Климов Е.А. Психология профессионального самоопределени. / Учебное пособие. - Москва: Академия, 2010. – 304 c.
  9. Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Столярова В.Ф. Исследование тенденций взаимосвязи между профориентационными предпочтениями пользователей и их цифровыми следами в социальной сети // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2023. – № 3. – c. 564-574. – doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-3-564-574.
  10. Громова Е.М., Беркутова Д.И., Горшкова Т.А. Цифровые сервисы профориентации: возможности и риски // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2021. – № 4(44). – c. 128-136. – doi: 10.54509/22203036_2021_4_128.
  11. Давыдов Н.А., Гнездилов Д.В., Ефименко Г.А., Ефименко Д.Н. Мобильное приложение, позволяющее проводить профориентационные тесты в дополненной реальности (FP). / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020610306, 13.01.2020. Заявка № 2019667060 от 23.12.2019. - Санкт-Петербург, 2020.
  12. Колесова А.С., Сараева О.Н. Перспективы применения искусственного интеллекта в профориентационной деятельности // Креативная экономика. – 2023. – № 7.
  13. Зубкова Т.М., Тагирова Л.Ф. Применение модели нейронных сетей для поддержки принятия решения абитуриента по выбору специальности // Программные продукты и системы. – 2021. – № 2. – c. 365-373. – doi: 10.15827/0236-235X.134.365-373.
  14. Кулебаев К.Ю., Глотов Д.С. Какие профессии исчезнут в ближайшее время? // Вестник науки и образования. – 2020. – № 4-1(82). – c. 96-98.
  15. Казанцева Н.В., Лобачева А.С. Вымирающие профессии: миф или реальность российского рынка труда // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2019. – № 3. – c. 79-83. – doi: 10.12737/article_5d1dbf9dc89ee6.89776058.
  16. Болодурина И.П., Ханжина Н.В. Управление профессиональным самоопределением при трудоустройстве выпускника вуза на основе решающих деревьев // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2015. – № 1. – c. 15-22.
  17. Забокрицкая Л.Д., Орешкина Т.А., Обабков И.Н., Чепуров Е.Г. Применение алгоритма машинного обучения для профориентации абитуриентов высшего учебного заведения // Вестник Томского государственного университета. – 2022. – № 485. – c. 217-225. – doi: 10.17223/15617793/485/24.
  18. Зинина С.М. Цифровые технологии как средство профессионального выбора: будущее и настоящее // Актуальные проблемы педагогики и психологии. – 2020. – № 3. – c. 38-49.
  19. Андреева А.А., Мангер Т.Э. Инновационные профориентационные активности, используемые в непрерывном образовании: из опыта работы // Поволжский педагогический поиск. – 2020. – № 4(34). – c. 60-66. – doi: 10.33065/2307-1052-2020-4-34-60-66.
  20. Алтухов В.В., Кувшинова О.Л., Кузнецов К.Г. Комплексный подход в профориентации // Профессиональное образование и рынок труда. – 2014. – № 3. – c. 13-15.
  21. Декина Е.В., Шалагинова К.С. Современные методы профориентационной работы как условие формирования у обучающихся способности планировать и реализовывать персональный образовательно-профессиональный маршрут // Научно-методический электронный журнал Концепт. – 2020. – № 5. – c. 42-55. – doi: 10.24411/2304-120X-2020-11033.
  22. Hebb D.O. (Donald Olding) The organization of behavior; a neuropsychological theory. - New York: Wiley, 1949. – 319 p.
  23. Norbert Wiener Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. - Paris: Hermann Cie Editeurs; Cambridge; Mass.: The Technology Press; New York: John Wiley Sons Inc, 1948.
  24. What is Artificial Intelligence (AI)?. Ibm.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence (дата обращения: 31.04.2021).
  25. Малахаева С.К., Уварова М.Ю., Кедярова Е.А. Исследование ценностных ориентаций российских студентов, обучающихся в Китае // Baikal Research Journal. – 2017. – № 4. – c. 8. – doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(4).8.
  26. Нефедьева Е.И. Стандарты качества жизни в области занятости населения и механизмы их обеспечения // Известия Иркутской государственной экономической академии. – 2013. – № 6. – c. 20.
  27. Солодова Н.Г., Васильева А.Н. Управление человеческими ресурсами: проблемы и перспективы // Baikal Research Journal. – 2015. – № 4. – c. 14. – doi: 10.17150/2411-6262.2015.6(4).14.
  28. Маськова Н.Г., Хажгериева А.А. Теория поколений: особенности медиапотребления в условиях активного развития цифровых технологий // Вестник Майкопского государственного технологического университета. – 2022. – № 4. – c. 165-173. – doi: 10.47370/2078-1024-2022-14-4-165-173.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Saraeva O.N., Kolesova A.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».