Warning signals of the impact of socio-economic parameters on the regional labor market during the ongoing sanctions policy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The ongoing sanctions pressure could not but affect potential socio-economic threats and risks, which could subsequently lead to asymmetry in the labor market. In the conditions of the observed well-being, characterized by a low level of registered and general unemployment, socio-economic prerequisites for real threats that can affect the disproportions of the regional labor market have been found. Recognizing the priority and importance of achieving high economic activity of economic entities, its detailed assessment was carried out. Negative trends of changes in the industrial production index have been identified. There is an increase in the number of unprofitable companies in the structure of the region's economy. The increasing scale of companies' losses in most sectors has been statistically confirmed. It is proved that potential prerequisites are being formed not only for an increase in the volume of underemployment, but also for a real imbalance in the ratio of demand and supply in the regional labor market. It is shown that the initial points of bifurcation in the labor market will be associated with unfavorable trends in the current socio-economic situation in the region. The presented trends made it possible to identify signals contributing to the pre-crisis situation in the regional labor market.

作者简介

Vladimir Bylkov

Baikal State University

Email: bylkovvg@bgu.ru
профессор кафедры государственного управления и управления человеческими ресурсами, доктор экономических наук, профессор

参考

  1. Носырева И.Г. Особенности функционирования рынка труда Иркутской области в кризисный период // Экономика труда. – 2023. – № 5. – c. 715-730. – doi: 10.18334/et.10.5.117757.
  2. Былков В.Г. Социально-экономические предпосылки трансформации рынка труда в условиях введения беспрецедентных санкций // Экономика труда. – 2022. – № 10. – c. 1489-1508. – doi: 10.18334/et.9.10.116407.
  3. Чекмарев О.П., Ильвес А.Л., Конев П.А. Занятость и дефицит кадров в России в условиях санкционного давления: факторный анализ предложения труда // Экономика труда. – 2023. – № 4. – c. 475-496. – doi: 10.18334/et.10.4.117602.
  4. Былков В. Г., Самарина М. В. Социально-экономические индикаторы предкризисной ситуации на региональном рынке труда // Известия Иркутской государственной экономической академии. – 2015. – № 3. – c. 31. – doi: 10.17150/2072-0904.2015.6(3).31.
  5. Слатов Д. Г. Регулирование российского рынка труда в новых условиях санкционного воздействия // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2022. – № 2. – c. 109-117. – doi: 10.18287/2542-0461-2022-13-2-109-117.
  6. Зимовец А.В., Климачев Т.Д. Анализ и оценка сценариев социально-экономического развития России в условиях санкционной блокады и непредсказуемости глобальных трендов мировой экономики // Экономические отношения. – 2023. – № 1. – c. 181-202. – doi: 10.18334/eo.13.1.117207.
  7. Чекмарев О.П., Ильвес А.Л., Конев П.А. Потенциал занятости и безработицы в России в условиях санкций 2022 года // Экономика труда. – 2022. – № 4. – c. 765-780. – doi: 10.18334/et.9.4.114599.
  8. Оптимизм в российской промышленности вырос до максимума за год. Рбк. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/03/03/2023/ (дата обращения: 08.05.2023).
  9. SP Global Russia Manufacturing PMI. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pmi.spglobal.com/Plic/Home/PressRеlease/947832c3086449a48a90e75cc273bf64947832c3086449a48a90e75cc273bf64 (дата обращения: 22.05.2023).
  10. Опережающие индикаторы ЦМАКП. [Электронный ресурс]. URL: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Analitics/SOI/SOI_march_2023.pdf (дата обращения: 13.05.2023).
  11. Труду ищут работников. Последние новости России и мира – Коммерсантъ HR-технологии (145894). [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5619986 (дата обращения: 02.04.2023).
  12. Мануйлова А. Газета «Коммерсантъ» №51/П от 27.03.2023
  13. Пресс-служба сервиса Работа.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://press.rabota.ru/ (дата обращения: 22.05.2023).
  14. Тришин В.Н. Словарь синонимов ASIS. 2013. [Электронный ресурс]. URL: http://rus yaz.niv.ru/doc/synonyms-trishin/index.htm (дата обращения: 12.04.2023).
  15. Демография юридических лиц Иркутской области по видам экономической деятельности. [Электронный ресурс]. URL: https://38.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ЮЛ_ОКВЭД_демография2022.pdf (дата обращения: 08.05.2023).
  16. Градобоев Е.В., Сольская И.Ю. Финансирование системы здравоохранения как элемент обеспечения экономической безопасности региона // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – № 2. – c. 248–256.
  17. Винокуров Г. М., Винокуров С. И., Винокурова М. В. Экономическое развитие отраслевого комплекса региона // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – № 4. – c. 711-720. – doi: 10.17150/2500-2759.2022.32(4).711-720.
  18. Валовой региональный продукт /Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области. [Электронный ресурс]. URL: https://38.rosstat.gov.ru/folder/139646 IVBO_irk_04-2023.xlsx (дата обращения: 12.06.2023).
  19. Функционирование организаций в январе-феврале 2023 года. [Электронный ресурс]. URL: https://irkutskstat.gks.ru/storage/mediabank/Январь-февраль%202023%20.pdf (дата обращения: 23.04.2023).
  20. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области — Валовой региональный продукт /Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности. [Электронный ресурс]. URL: https://38.rosstat.gov.ru/folder/139646 IVBO_irk_03-2023.xlsx (дата обращения: 15.05.2023).
  21. Оценка индекса промышленного производства в феврале 2023. Инп ран. [Электронный ресурс]. URL: https://ecfor.ru/publication/otsenka-indeksa-promyshlennogo-proizvodstva-v-fevrale-2023/ (дата обращения: 13.04.2023).
  22. Квартальный прогноз экономики. Выпуск №58. [Электронный ресурс]. URL: https://ecfor.ru/publication/kvartalnyj-prognoz-vvp-vypusk-58/ (дата обращения: 09.06.2023).
  23. Бубнов В.А., Абгадаев В.Ю. Теоретические аспекты и практическая значимость «момента Мински» в условиях финансово-го кризиса // Известия Байкальского государственного университета. – 2023. – № 1. – c. 7–14. – doi: 10.17150/2500-2759.2023.33(1).7-14.
  24. Шлапакова Н. А., Артамонова Ю. С., Тусков А. А. Сущность дебиторской и кредиторской задолженностей и тенденции их изменения на строительных предприятиях // International Agricultural Journal. – 2019. – № 3. – c. 18. – doi: 10.24411/2588-0209-2019-10072.
  25. Отдельные показатели финансового состояния крупных и средних организаций. [Электронный ресурс]. URL: https://38.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/fin_sost1_032023.html (дата обращения: 23.04.2023).
  26. Пушкина Л.Н. Дебиторская и кредиторская задолженность: сущность и функциональные признаки // Аллея науки. – 2018. – № 8. – c. 450-453.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bylkov V.G., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».