Модели эволюции человеческого капитала в контексте формирования новой политической экономии

Обложка
  • Авторы: Макаров И.Н.1, Дробот Е.В.2, Кукина Е.Е.3, Черных А.В.4, Волкова О.А.5
  • Учреждения:
    1. Липецкий филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Череповецкий государственный университет
    2. Первое экономическое издательствоЦентр дополнительного профессионального образования
    3. Липецкий филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
    4. Липецкий филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Липецкий институт кооперации (филиал) Белгородского университета кооперации, экономики и права
    5. Липецкий металлургический колледж
  • Выпуск: Том 13, № 8 (2023)
  • Страницы: 3051-3062
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2222-534X/article/view/146492
  • DOI: https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118951
  • ID: 146492

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В процессе эволюции хозяйственных систем постиндустриальное общество в соответствии с прогнозами экономистов, философов и футурологов должно было смениться информационным, а его движущей силой должен был стать креативный класс. При этом выбор правильных допущений, системы детерминант, конституирующих реальное поведение акторов, имеет решающее значение для разработки модели поведения человека в условиях информационной экономики. Основная задача, решенная авторами в ходе написания статьи, заключается в формировании четкого обоснования необходимости формирования новой модели человеческого поведения, описывающей повседневное экономическое поведение представителей креативного класса в условиях информационной экономики. В статье представлена схема авторской модели формирования человеческого капитала, характерной для условий мобилизационной экономики.Статья может быть интересна всем, занимающимся проблематикой современной политической экономии, технологических и институциональных основ экономической эволюции.

Об авторах

Иван Николаевич Макаров

Липецкий филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Череповецкий государственный университет

Email: excellennzz@gmail.com
Профессор кафедры «Экономика и финансы»; Профессор Кафедры «Экономика и управление», доктор экономических наук, доцент

Елена Валерьевна Дробот

Первое экономическое издательствоЦентр дополнительного профессионального образования

Email: elenadrobot@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент

Елена Евгеньевна Кукина

Липецкий филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Email: email@example.com
кандидат экономических наук, доцент, кафедра «Экономика и финансы»

Александр Викторович Черных

Липецкий филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Липецкий институт кооперации (филиал) Белгородского университета кооперации, экономики и права

Email: email@example.com
доцент кафедры «Государственная, муниципальная служба и менеджмент»; доцент кафедры экономики и гуманитарно-социальных дисциплин, кандидат исторических наук, доцент

Олеся Алексеевна Волкова

Липецкий металлургический колледж

Email: Lesiaran@bk.ru
Старший преподаватель

Список литературы

  1. 1. Алексашина Т.В., Вешкурова А.Б. Проблемы развития человеческого капитала предпенсионеров в условиях трансформации социально-трудовых отношений // Экономика труда. – 2021. – № 5. – c. 523-536. – doi: 10.18334/et.8.5.112044.
  2. 2. Владимирова Ц.Д. Вызовы информационной экономики: развитие человеческого капитала // Экономика труда. – 2019. – № 3. – c. 1029-1042. – doi: 10.18334/et.6.3.40995.
  3. 3. Габдуллин Н.М. Современные подходы и методы измерения человеческого капитала // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – № 4. – c. 785-798. – doi: 10.18334/vinec.8.4.39709.
  4. 4. Грачев С.А. Разработка инструментария оценки результативности функционирования человеческого капитала в инновационной экономике региона // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 3. – c. 763-770. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40835.
  5. 5. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Почепаев И.А. Как компании могут использовать человеческие ресурсы для достижения целей устойчивого развития // Лидерство и менеджмент. – 2021. – № 1. – c. 85-108. – doi: 10.18334/lim.8.1.110932.
  6. 6. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Рязанцева Е.А., Филоненко Н.Ю., Крылова А.Д. Человеческий капитал и ресурс доверия в контексте групп и индивидов // Лидерство и менеджмент. – 2019. – № 2. – c. 61-72. – doi: 10.18334/eo.9.3.40845.
  7. 7. Захарова Ю.Н. Формирование модели повышения качества человеческого капитала организации в условиях санкций в современной России // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 1. – c. 175-180. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39969.
  8. 8. Карташова Л.В., Савочкин А.В. Совершенствование измерения и оценки человеческого капитала как фактора развития организации // Лидерство и менеджмент. – 2023. – № 1. – c. 311-330. – doi: 10.18334/lim.10.1.117349.
  9. 9. Кокуйцева Т.В., Шиманский А.А Теоретические основы формирования и развития человеческого капитала в российской и зарубежной литературе // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 233-248. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100595.
  10. 10. Лазарева Е.И., Гаврилова Ю.В. Эффективное управление человеческим капиталом организации в условиях устойчиво-инновационного развития экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 2. – c. 737-746. – doi: 10.18334/vinec.10.2.100937.
  11. 11. Лищук Е.Н., Капелюк С.Д. Трансформация требований к человеческому капиталу в условиях пандемии // Экономика труда. – 2021. – № 2. – c. 219-232. – doi: 10.18334/et.8.2.111644.
  12. 12. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Анализ накопления человеческого капитала в регионах России в условиях технологических сдвигов и перехода к цифровой экономике // Экономика труда. – 2021. – № 6. – c. 565-584. – doi: 10.18334/et.8.6.112314.
  13. 13. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Закономерности распределения человеческого капитала в регионах России // Экономика труда. – 2021. – № 7. – c. 683-700. – doi: 10.18334/et.8.7.112315.
  14. 14. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Оценка сбалансированности человеческого капитала в Российской Федерации // Экономика труда. – 2022. – № 7. – c. 1115-1132. – doi: 10.18334/et.9.7.115083.
  15. 15. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Подходы к разработке моделей управления человеческим капиталом России на основе методики межрегионального баланса // Экономика труда. – 2022. – № 4. – c. 795-810. – doi: 10.18334/et.9.4.114579.
  16. 16. Самородова Е.М., Марченкова Л.М. Развитые и развивающиеся страны: зависимость социально-экономического прогресса от уровня развития человеческого капитала и возможностей его накопления (результаты корреляционного анализа) // Экономические отношения. – 2020. – № 3. – c. 603-628. – doi: 10.18334/eo.10.3.110702.
  17. 17. Строев П.В., Пивоварова О.В. Цифровизация городской среды как фактор развития человеческого капитала // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2315-2328. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116578.
  18. 18. Сулейманкадиева А.Э., Петров М.А., Александров И.Н., Попазова О.А. Развитие человеческого капитала в условиях перехода общества к новому технологическому укладу // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1557-1572. – doi: 10.18334/vinec.11.4.114013.
  19. 19. Троицкая А.А. Конкурентоспособный человеческий капитал работника: проблемы формирования и реализации // Экономика труда. – 2019. – № 2. – c. 647-658. – doi: 10.18334/et.6.2.40509.
  20. 20. Ширинкина Е.В. Человеческий капитал и рынок труда в цифровом развитии российской экономики // Экономика труда. – 2019. – № 1. – c. 103-112. – doi: 10.18334/et.6.1.40099.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Макаров И.Н., Дробот Е.В., Кукина Е.Е., Черных А.В., Волкова О.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».