Factors of ecologically oriented regional development (the Tyumen region case): system analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Overcoming the contradictions between the practice of managing the spatial development and the opportunities and limitations of the natural environment amidst the global ecological crisis is possible based on a systematic approach to the spatial development. In the methodology of system analysis, a significant role is played by the choice of factors that will be evaluated in the analysis process and the relationships between which will be studied. The research goal was to study the links between natural, economic, and social factors of regional development. To achieve the goal, methods of correlation and regression analysis were used. The resulting models make it possible to describe the current situation in the region and to develop management decisions on the greening of the territory.Acknowledgments:The research was funded by RFBR and Tyumen Region, project number 20-410-720012.

About the authors

Tatiana Igorevna Payusova

University of Tyumen

Email: t.i.payusova@utmn.ru
доцент кафедры информационной безопасности

Natalya Vladimirovna Zherebyatyeva

University of Tyumen

Email: n.v.zherebyateva@utmn.ru
доцент кафедры физической географии и экологии, кандидат географических наук

Egine Araratovna Karagulyan

University of Tyumen

Email: e.a.karagulyan@utmn.ru
доцент кафедры экономики и финансов, доцент, кандидат экономических наук

Evgeniya Yakovlevna Oshurkova

University of Tyumen

Email: e.y.oshurkova@utmn.ru
инженер проектного офиса «Green Solution Lab», магистрант 2-го курса магистерской программы «Глобальные изменения и карбоновое регулирование»

References

  1. Бобылев С.Н. Устойчивое развитие: парадигма для будущего // Мировая экономика и международные отношения. – 2017. – № 3. – c. 107-11. – doi: 10.20542/0131-2227-2017-61-3-107-113.
  2. Гладун Е.Ф., Захарова О.В., Жеребятьева Н.В., Ахмедова И.Д. Управление «зеленым» регионом: концепция эколого-ориентированного регионального развития // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2021. – № 3. – c. 31-52.
  3. Иванов Н.А., Кожушкина И.В., Оборин М.С., Шерешева М.Ю. Разработка характеристик институциональной среды с целью моделирования устойчивого развития территорий // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2017. – № 3. – c. 185-198. – doi: 10.21822/2073-6185-2017-44-3-185-198.
  4. Кожевина О.В., Беляевская-Плотник Л.А. Оценка рисков и угроз «зеленого» предпринимательства на основе кросс-факторного моделирования // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2021. – № 4. – c. 384-399. – doi: 10.18184/2079-4665.2021.12.4.384-399.
  5. Красовская Т.М., Евсеев А.В. Необходимость эколого-экономической оценки природного капитала севера России // Проблемы региональной экологии. – 2013. – № 4. – c. 168-171.
  6. Лобковский В.А., Кочуров Б.И., Лобковская Л.Г., Хазиахметова Ю.А. Оценка природно-ресурсного и социально-экономического потенциалов российской федерации с позиции регионального природопользования // Проблемы региональной экологии. – 2014. – № 1. – c. 149-169.
  7. Носаль О.А. Конкурентоспособность эколого-ориентированного региона: факторы формирования и роста // Труды БГТУ. №7. Экономика и управление. – 2015. – № 7(180). – c. 316-319.
  8. Самарина Т.А., Лукин М.В. Построение «концептуальной модели геопентакля» в системе структурирования информации о социально-экономическом и природном потенциале региона // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – c. 344.
  9. Тедеева М.М. Использование регрессионного анализа в построении моделей социально-экономического развития регионов СКФО // Современные научные исследования и инновации. – 2015. – № 11(55). – c. 460-463.
  10. Чудин А.А., Матрусов Н.Д. Основы целостного подхода к управлению фундаментальными региональными структурами «население↔хозяйство↔территория» // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2013. – № 5(53). – c. 31.
  11. Neri A.C., Dupin P., Sánchez L.E. A pressure–state–response approach to cumulative impact assessment // Journal of Cleaner Production. – 2016. – p. 288-298. – doi: 10.1016/j.jclepro.2016.02.134.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Payusova T.I., Zherebyatyeva N.V., Karagulyan E.A., Oshurkova E.Y.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».